Linux上如何使用Stable Diffusion WebUI-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Linux上如何使用Stable Diffusion WebUI。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在我把所有的坑都踩了一遍之后，决定记录一下linux上的Stable Diffusion webui是怎么搞的。

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前提条件

已安装CUDA
已安装git
已安装Anaconda

直接安装Anaconda不要指望Linux自带的Python。虽然Linux自带的Python，但是缺胳膊少腿，所以还是直接用了conda。

捣鼓好Stable Diffusion WebUI需要的环境

创建并激活进入虚拟环境：

conda create -n webui python=3.10.6

conda activate webui

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成功进入虚拟环境之后就可以开搞了。

下载Stable Diffusion WebUI

从github上下载，终端中输入：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

进入文件夹：

cd stable-diffusion-webui

为了减少你的麻烦，请做好以下几个铺垫步骤：

pip换源

pip config set global.index-url <http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/>

pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com

笔者提示： 安装过程中可能会遇到奇怪的问题，一般都是网络造成的，很大一部分是pip源造成的。

我搭的时候弄得阿里云源，疯狂报错。师兄搭的时候用的清华源，一下就成功了。我又配另一个服务器，阿里云全部成功。我俩复盘了一下，就是当时网络的问题。所以阿里云源不好使，多换几个别的。

修改lunch.py

找到下面这段代码，给每个github地址前边都加上https://ghproxy.com/

def prepare_environment():
    global skip_install

    torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")
    requirements_file = os.environ.get('REQS_FILE', "requirements_versions.txt")
    commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")

    xformers_package = os.environ.get('XFORMERS_PACKAGE', 'xformers==0.0.16rc425')
    gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379")
    clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "git+https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1")
    openclip_package = os.environ.get('OPENCLIP_PACKAGE', "git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b")

    stable_diffusion_repo = os.environ.get('STABLE_DIFFUSION_REPO', "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git")
    taming_transformers_repo = os.environ.get('TAMING_TRANSFORMERS_REPO', "https://github.com/CompVis/taming-transformers.git")
    k_diffusion_repo = os.environ.get('K_DIFFUSION_REPO', 'https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git')
    codeformer_repo = os.environ.get('CODEFORMER_REPO', 'https://github.com/sczhou/CodeFormer.git')
    blip_repo = os.environ.get('BLIP_REPO', 'https://github.com/salesforce/BLIP.git')

修改完成之后如图：

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笔者提示： 刚才说安装过程中可能会遇到奇怪的问题，一般都是网络造成的，另一个原因就是从github下载东西的时候失败，所以这里直接加个代理省事。用梯子也不好使。

下载默认模型

笔者提示： 这一步不是必须的，webui.sh会自动运行下载的，但是我用服务器下的巨慢，所以手动下的。

下载 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，放到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 里：

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使用webui

终端输入启动webui：

bash webui.sh

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出现URL就是成功！ 点击链接用浏览器打开。

开始画图吧！

Give it a try yourself！

stable diffusion linux,工具,linux,stable diffusion,python 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-780911.html

附录

Stable Diffusion Webui：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)
Stable Diffusion Webui 文档：Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com)

到了这里，关于Linux上如何使用Stable Diffusion WebUI的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！