【cv2.imread】与【cv2.imdecode】用法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【cv2.imread】与【cv2.imdecode】用法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

对于路径中含有中文的图像,直接用cv2.imread读取会报错,上次看到有大佬使用cv2.imdecode就可以正常读取,有点好奇,所以今天来记录下二者用法和区别。

目录

 1.读取图像的两种方式对比

 2.保存图像的两种方式对比

 


 1.读取图像的两种方式对比

  • cv2.imread正常读取影像
import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
img = cv2.imread(path)

运行上述代码,会报错!

  • cv2.imdecode从内存中读取影像
import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
arr = np.fromfile(path, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)

运行上述代码,成功!

并且imdecode得到的影像波段顺序是RGB,不是BGR,这是与opencv区别的地方。

函数说明:

np.decode  从内存的缓冲区读取图像

np.fromfile  将文本或二进制文件中数据构造成数组


 2.保存图像的两种方式对比

  • cv2.imwrite 正常读取影像
import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
cv2.imwrite(out_path,img)

运行上述代码,会报错!

  • cv2.imdecode从内存中读取影像
import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
arr = cv2.imencode('png',img)
out[1].tofile(out_path)

运行上述代码,成功!

 函数说明:

cv2.encode  将图像编码到内存缓冲区中

np.tofile  将数组中的数据以二进制格式写进文件文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-781703.html

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