【Pytorch】torch.nn.LeakyReLU()

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简介

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昵称:海轰
标签:程序猿|C++选手|学生
简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,获得过国家奖学金,有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语!
 
唯有努力💪
 
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torch.nn.LeakyReLU()

语法

torch.nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01, inplace=False)

作用

构建一个LeakyReLU函数,明确此函数中的一些参数

参数

  • negative_slope:x为负数时的需要的一个系数,控制负斜率的角度。默认值:1e-2
  • inplace:可以选择就地执行操作。默认值:False

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举例

m = nn.LeakyReLU(0.1) # 构建LeakyReLU函数
input = torch.randn(2) # 输入
output = m(input) # 对输入应用LeakyReLU函数

print(input)
print(output)

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参数inplace为True时

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相当于 x < 0 x<0 x<0,LeakyReLU(x) = x (与大于0时一致了,输入是啥,输出就是啥)

参考

  • https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.LeakyReLU.html#torch.nn.LeakyReLU

结语

文章仅作为个人学习笔记记录,记录从0到1的一个过程

希望对您有一点点帮助,如有错误欢迎小伙伴指正

nn.leakyrelu,pytorch,深度学习,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-781870.html

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