1.拉取es镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0
版本根据自己需求进行拉取，我这边选择的是7.17.0，不同版本配置可能稍有差别！
2.配置配置文件
采用文件挂载的方式，采用宿主机配置文件，本文采用的三台主机搭建集群，每一台主机的配置稍有区别！
主机一：
# es1
# 主master配置样例子
# 集群的名称
cluster.name: "docker-cluster"
# 节点的名称
node.name: node-1
# 此节点是否可以用作master节点
node.master: true
# 此节点是否是存储节点
node.data: false
# 此节点是否是预处理节点 如果是master节点的话 建议这里是true
node.ingest: true
#
network.host: 0.0.0.0
# 配置端口
http.port: 9200
# 集群通信端口
transport.port: 9300
# 集群内节点信息 每个节点会共享自己的此参数
# 这里我配置自己的dockerIP
discovery.seed_hosts: ["172.17.0.2:9300","172.17.0.3:9300","172.17.0.4:9300"]
# 集群的master候选节点目录。只有在初始化的时候才生效。
# 这里只写node-1 并且配置这个参数 是用于快速搭建集群。集群已启动自动node-1 是master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
# cross 跨域访问 配置这个之后 head就可以用了
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
主机二：
# es2
# 从节点配置样例子
# 集群的名称
cluster.name: "docker-cluster"
# 节点的名称
node.name: node-2
# 此节点是否可以用作master节点
node.master: true
# 此节点是否是存储节点
node.data: true
# 此节点是否是预处理节点 如果是master节点的话 建议这里是true
node.ingest: true
#
network.host: 0.0.0.0
# 配置端口
http.port: 9200
# 集群通信端口
transport.port: 9300
# 集群内节点信息 每个节点会共享自己的此参数
# 这里我配置自己的dockerIP
discovery.seed_hosts: ["172.17.0.2:9300","172.17.0.3:9300","172.17.0.4:9300"]
# 集群的master候选节点目录。只有在初始化的时候才生效。
# 这里只写node-1 并且配置这个参数 是用于快速搭建集群。集群已启动自动node-1 是master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
# cross 跨域访问 配置这个之后 head就可以用了
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
主机三：
# es3
# 从节点配置样例子
# 集群的名称
cluster.name: "docker-cluster"
# 节点的名称
node.name: node-3
# 此节点是否可以用作master节点
node.master: true
# 此节点是否是存储节点
node.data: true
# 此节点是否是预处理节点 如果是master节点的话 建议这里是true
node.ingest: true
#
network.host: 0.0.0.0
# 配置端口
http.port: 9200
# 集群通信端口
transport.port: 9300
# 集群内节点信息 每个节点会共享自己的此参数
# 这里我配置自己的dockerIP
discovery.seed_hosts: ["172.17.0.2:9300","172.17.0.3:9300","172.17.0.4:9300"]
# 集群的master候选节点目录。只有在初始化的时候才生效。
# 这里只写node-1 并且配置这个参数 是用于快速搭建集群。集群已启动自动node-1 是master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
# cross 跨域访问 配置这个之后 head就可以用了
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
3.启动容器
# 我自己的镜像版本是7.17.0
# 必须限制es内存的大小 es默认内存是4g 单机docker模拟的话 不限制内存 资源是不够的
docker run -d --name es1 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms156m -Xmx156m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /Users/es/es1/e1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.17.0
docker run -d --name es2 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms156m -Xmx156m" -p 9201:9200 -p 9301:9300 -v /Users/es/es2/e2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.17.0
docker run -d --name es3 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms156m -Xmx156m" -p 9201:9200 -p 9301:9300 -v /Users/es/es2/e3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.17.0
-v /Users/es/es1/e1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
-v是挂载，将宿主机 /Users/es/es1/e1.yml挂载到/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml，根据自己的实际目录自行设置，-p是端口映射，切记端口不可已被占用！
使用ss -nlt 查看端口是否已启动
4.启动过程中遇到的问题
运行elasticsearch时连接时显示已拒绝连接，容器自动关闭的问题
通过docker logs -f CONTAINER ID 查看容器日志信息,看最后面发现一个error:
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least
显示max_map_count的值太小了，需要设大到262144,此时查看max_map_count :
cat /proc/sys/vm/max_map_count
65530
设置max_map_count:
sysctl -w vm.max_map_count=262144
vm.max_map_count = 262144
重启容器:
docker start 容器id或名字
如果重新构建需要删除或者更改容器名称，否则会报错，可以执行docker rm -f $(docker ps -a -q) ,删除所有已退出的容器
5.查看容器启动情况
访问的ip地址需要更改为集群所在宿主机的ip地址
http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?pretty
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-782184.html
安装elasticsearch Head 插件！
添加集群ip地址就可以查看详细的集群信息，同时可以对集群进行操作！
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-782184.html
到了这里，关于docker搭建Elasticsearch集群的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
