1. 代码随想录-动规8.LC343整数拆分
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dp数组含义:dp[i]表示拆分i的最大乘积
递推公式:dp[i]= max(j*(i-j), j*dp[i-j], dp[i])
解释:从1遍历j,有两种渠道得到dp[i].
一个是j * (i - j) 直接相乘。
一个是j * dp[i - j],相当于是拆分(i - j)
为何不拆分j:j是从1开始遍历,拆分j的情况,在遍历j的过程中其实都计算过了
比如:dp[7]拆分3和dp[4],为什么不拆分3?因为dp[7]拆成1和dp[6]的时候就已经拆3了(1+2+4)
初始化:dp[0] = 0; dp[1] = 0; dp[2] = 1;
遍历终止条件:
拆分一个数n 使之乘积最大,那么一定是拆分成m个近似相同的子数相乘才是最大的。
例如 6 拆成 3 * 3, 10 拆成 3 * 3 * 4。 100的话 也是拆成m个近似数组的子数相乘才是最大的,也就是:最差也应该是拆成两个相同的 可能是最大值。
那么 j 遍历,只需要遍历到 n/2 就可以,后面就没有必要遍历了,一定不是最大值。
比如10的拆分最大值最差也是拆成5和5,再拆的细、贴合就是334,但如果从6往后遍历的话,只会越来越加大每个子数之间的差距,不会达到拆成5和5的结果。所以没必要遍历n/2之后的数了。
代码:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-782262.html
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
int[] dp = new int[n+1];
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
dp[2] = 1;
for (int i = 3; i < dp.length; i++){
for (int j = 1; j <= i/2; j++){
int temp = Math.max(j*(i-j), j*dp[i-j]);
if (temp > dp[i]){
dp[i] = temp;
}
}
}
return dp[n];
}
}
坑:
内for循环中,j <= i/2;而不是<;
Math.max()里面的参数数量只能是2
2. 代码随想录-动规9.LC96不同的二叉搜索树
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dp数组含义:dp[i]表示由i个节点组成二叉搜索树的种数
递推公式:
n为2时,头节点为1,有1种方式;头节点为2,有1种方式。
n为3时,种数等于头节点为1的种数+头节点为2的种数+头节点为3的种数
头节点为1的种数 = dp[0] * dp[2],左子数无,右子树2个节点
头节点为2的种数 = dp[1] * dp[1],左子树1个节点,右子树1个节点
头节点为3的种数 = dp[2] * dp[0],左子树2个节点,右子树无
所以,公式为:
dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j];
从1遍历j,直到i
初始化:dp[0] = 1; dp[1] = 1;
代码:
class Solution {
public int numTrees(int n) {
int[] dp = new int[n+1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i < dp.length; i++){
for (int j = 1; j <= i; j++){
dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j];
}
}
return dp[dp.length-1];
}
}
思考:学会分类很重要。分对类了事半功倍!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-782262.html
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