【每日刷题】动态规划-代码随想录动规-8、9

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【每日刷题】动态规划-代码随想录动规-8、9。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 代码随想录-动规8.LC343整数拆分

题目链接
dp数组含义:dp[i]表示拆分i的最大乘积
递推公式:dp[i]= max(j*(i-j), j*dp[i-j], dp[i])
解释:从1遍历j,有两种渠道得到dp[i].
一个是j * (i - j) 直接相乘。
一个是j * dp[i - j],相当于是拆分(i - j)
为何不拆分j:j是从1开始遍历,拆分j的情况,在遍历j的过程中其实都计算过了
比如:dp[7]拆分3和dp[4],为什么不拆分3?因为dp[7]拆成1和dp[6]的时候就已经拆3了(1+2+4)
初始化:dp[0] = 0; dp[1] = 0; dp[2] = 1;
遍历终止条件
拆分一个数n 使之乘积最大,那么一定是拆分成m个近似相同的子数相乘才是最大的。
例如 6 拆成 3 * 3, 10 拆成 3 * 3 * 4。 100的话 也是拆成m个近似数组的子数相乘才是最大的,也就是:最差也应该是拆成两个相同的 可能是最大值。
那么 j 遍历,只需要遍历到 n/2 就可以,后面就没有必要遍历了,一定不是最大值。
比如10的拆分最大值最差也是拆成5和5,再拆的细、贴合就是334,但如果从6往后遍历的话,只会越来越加大每个子数之间的差距,不会达到拆成5和5的结果。所以没必要遍历n/2之后的数了。

代码:

class Solution {
    public int integerBreak(int n) {
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        dp[2] = 1;
        for (int i = 3; i < dp.length; i++){
            for (int j = 1; j <= i/2; j++){
                int temp = Math.max(j*(i-j), j*dp[i-j]);
                if (temp > dp[i]){
                    dp[i] = temp;
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

坑:
内for循环中,j <= i/2;而不是<;
Math.max()里面的参数数量只能是2

2. 代码随想录-动规9.LC96不同的二叉搜索树

题目链接
dp数组含义:dp[i]表示由i个节点组成二叉搜索树的种数
递推公式
n为2时,头节点为1,有1种方式;头节点为2,有1种方式。
【每日刷题】动态规划-代码随想录动规-8、9,动态规划,算法,java,leetcode,数据结构
n为3时,种数等于头节点为1的种数+头节点为2的种数+头节点为3的种数
头节点为1的种数 = dp[0] * dp[2],左子数无,右子树2个节点
头节点为2的种数 = dp[1] * dp[1],左子树1个节点,右子树1个节点
头节点为3的种数 = dp[2] * dp[0],左子树2个节点,右子树无
【每日刷题】动态规划-代码随想录动规-8、9,动态规划,算法,java,leetcode,数据结构

所以,公式为:
dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j];
从1遍历j,直到i
初始化:dp[0] = 1; dp[1] = 1;

代码:

class Solution {
    public int numTrees(int n) {
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i < dp.length; i++){
            for (int j = 1; j <= i; j++){
                dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j];
            }
        }
        return dp[dp.length-1];
    }
}

思考:学会分类很重要。分对类了事半功倍!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-782262.html

到了这里,关于【每日刷题】动态规划-代码随想录动规-8、9的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 二刷代码随想录——动态规划day40

    一个本硕双非的小菜鸡,备战24年秋招,计划二刷完卡子哥的刷题计划,加油! 二刷决定精刷了,于是参加了卡子哥的刷题班,训练营为期60天,我一定能坚持下去,迎来两个月后的脱变的,加油! 推荐一手卡子哥的刷题网站,感谢卡子哥。代码随想录 终于来到了守关boss。

    2024年03月11日
    浏览(33)
  • 代码随想录第41天 | 动态规划part03

    ● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树 题目一 343. 整数拆分 给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 : 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。 说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 5

    2024年01月24日
    浏览(38)
  • 代码随想录 动态规划-子序列问题-子序列(连续)

    目录 674.最长连续递增序列  718.最长重复子数组 53.最大子数组和  674. 最长连续递增序列 简单 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且  连续递增的子序列 ,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列  可以由两个下标  l  和  r ( l r )确定,如果对于每个  l = i r ,都

    2024年04月09日
    浏览(40)
  • 代码随想录算法训练51 | 动态规划part12

    本题加了一个冷冻期,状态就多了,有点难度,大家要把各个状态分清,思路才能清晰  视频讲解: 动态规划来决定最佳时机,这次有冷冻期!| LeetCode:309.买卖股票的最佳时机含冷冻期_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录 相对122.买卖股票的最佳时机II ,本题只需要在计算卖出操

    2024年01月18日
    浏览(47)
  • 代码随想录Day41:动态规划Part3

    讲解前: 毫无头绪 讲解后: 这道题的动态思路一开始很不容易想出来,虽然dp数组的定义如果知道是动态规划的话估摸着可以想出来那就是很straight forward dp定义:一维数组dp[i], i 代表整数的值,dp[i] 代表将整数 i 拆分的话可以获得的最大乘积 然后呢就是定义递归推导式了,

    2024年04月27日
    浏览(31)
  • Day39 代码随想录(1刷) 动态规划 0-1背包

    题目描述 小明是一位科学家,他需要参加一场重要的国际科学大会,以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料,但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等,它们各自占据不同的空间,并且具有不同的价值。  小明的行李空间

    2024年04月23日
    浏览(37)
  • 【代码随想录】Day 49 动态规划10 (买卖股票Ⅰ、Ⅱ)

    https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ dp[i]表示在第i天时,卖/不卖股票能获得的最大利润: 1、卖股票:dp[i] = prices[i] -minPrice(i天以前的最低价格) 2、不卖股票:dp[i] = dp[i-1](因为不卖股票,所以状态和前一天保持一致) ∴dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice); https

    2024年02月09日
    浏览(32)
  • 代码随想录 day38 第九章 动态规划part01

    ●  理论基础 ●  509. 斐波那契数 ●  70. 爬楼梯 ●  746. 使用最小花费爬楼梯 理论基础 解决动态规划必须要想清楚的点 dp数组以及下标的含义 递推公式 dp数组如何初始化 遍历顺序 打印数组 检查结果 关联 leetcode 509. 斐波那契数 思路 动规五部曲 dp数组以及下标的含义

    2024年04月17日
    浏览(31)
  • 代码随想录 动态规划 判断子序列,不同的子序列

    392. 判断子序列 给定字符串  s  和  t  ,判断  s  是否为  t  的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如, \\\"ace\\\" 是 \\\"abcde\\\" 的一个子序列,而 \\\"aec\\\" 不是)。 思路: 1. 使用哈希统计两个序

    2024年02月07日
    浏览(36)
  • 【Day52】代码随想录之动态规划_打家劫舍

    动态规划理论基础 动规五部曲: 确定dp数组 下标及dp[i] 的含义。 递推公式:比如斐波那契数列 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。 初始化dp数组。 确定遍历顺序:从前到后or其他。 打印。 出现结果不正确: 打印dp日志和自己想的一样:递推公式、初始化或者遍历顺序出错。 打印dp日志和

    2024年02月22日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包