Hive的几种排序方式、区别,使用场景

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hive的几种排序方式、区别,使用场景。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、几种排序和区别 

Hive 支持两种主要的排序方式:ORDER BYSORT BY。除此之外,还有 DISTRIBUTE BYCLUSTER BY 语句,它们也在排序和数据分布方面发挥作用。

1. ORDER BY

ORDER BY 在 Hive 中用于对查询结果进行全局排序,确保结果集是全局有序的。但是,使用 ORDER BY 时,Hive 会将所有数据集中到一个 Reducer 上进行排序,这可能会导致性能瓶颈或内存不足的问题,尤其是在处理大数据集时。

  • 使用示例:
    SELECT name, age FROM users ORDER BY age;
    这个查询会根据 age 列对 users 表中的数据进行全局排序。

2. SORT BY

SORT BY 在 Hive 中用于在每个 Reducer 内部进行排序,但不保证全局排序。使用 SORT BY 时,Hive 可以在多个 Reducer 上并行进行排序,提高了处理速度。但是,由于每个 Reducer 是独立排序,最终的结果集可能不是全局有序的。

  • 使用示例:
    SELECT name, age FROM users SORT BY age;
    这个查询会在每个 Reducer 内部根据 age 列对 users 表中的数据进行排序。

3. DISTRIBUTE BY

DISTRIBUTE BY 通常与 SORT BY 结合使用,用于控制数据如何分发到 Reducer。DISTRIBUTE BY 会根据指定的列将数据分发到不同的 Reducer。在每个 Reducer 内部,可以使用 SORT BY 进行排序。

  • 使用示例:
    SELECT name, age FROM users DISTRIBUTE BY age SORT BY age;
    这个查询首先根据 age 列将数据分发到不同的 Reducer,然后在每个 Reducer 内部根据 age 进行排序。

4. CLUSTER BY

CLUSTER BYDISTRIBUTE BYSORT BY 的简写形式,当 DISTRIBUTE BYSORT BY 的字段是一样的时候可以使用 CLUSTER BY。它会根据指定的列分发数据到 Reducer,并在每个 Reducer 内部对这些数据进行排序。

  • 使用示例:
    SELECT name, age FROM users CLUSTER BY age;
    这个查询将根据 age 列分发数据到 Reducer,并在每个 Reducer 内部根据 age 进行排序。

总结

  • ORDER BY:全局排序,但性能较差,适用于小数据集。
  • SORT BY:在每个 Reducer 内部排序,性能较好,但不保证全局排序。
  • DISTRIBUTE BY:控制如何分发数据到 Reducer。
  • CLUSTER BYDISTRIBUTE BYSORT BY 的组合,当两者字段相同时使用。

  二、使用的场景

在 Hive 中选择排序方式时,关键在于理解数据的规模、查询的性能要求以及最终结果的需求。

1. ORDER BY

选择 ORDER BY 的情况:

  • 当需要全局排序的结果时。也就是说,整个结果集必须按照特定的顺序排列。
  • 当处理的数据量相对较小,不会对单个 Reducer 节点造成过大压力时。
  • 在分析或报告场景中,需要精确排序的小数据集。

注意:对于大数据集,ORDER BY 可能会导致性能问题,因为它会将所有数据集中到一个 Reducer 上进行处理。

2. SORT BY

选择 SORT BY 的情况:

  • 当只需要在每个 Reducer 内部的数据有序时。这意味着全局结果可能不是完全有序的。
  • 当处理的数据量较大,且希望利用多个 Reducer 的并行处理能力时。
  • 在数据倾斜(某些 Reducer 处理的数据量远大于其他 Reducer)的风险较低的情况下。

SORT BY 适用于大数据集,因为它可以分布在多个 Reducer 上并行处理,从而提高性能。

3. DISTRIBUTE BY

选择 DISTRIBUTE BY 的情况:

  • 当需要控制数据如何分发到不同的 Reducer 以减少数据倾斜时。
  • 当与 SORT BY 结合使用时,可以在每个 Reducer 内部进行有效排序。
  • 在需要根据特定列的值将数据分散到不同 Reducer 以进行特定处理的场景中。

DISTRIBUTE BY 对于管理数据在 Reducer 之间的分布很有用,可以帮助优化查询性能。

4. CLUSTER BY

选择 CLUSTER BY 的情况:

  • DISTRIBUTE BYSORT BY 使用相同的字段时,可以简化为 CLUSTER BY
  • 当数据分布和排序条件相同时,使用 CLUSTER BY 使查询更简洁。

CLUSTER BY 通常用于简化查询,并保证在每个 Reducer 内部数据的排序和分布是一致的。

综合考虑

在选择排序方式时,需要综合考虑查询的性能、数据的规模以及最终结果集的需求。对于大数据集,通常推荐使用 SORT BYCLUSTER BY 以利用 Hive 的并行处理能力。对于需要精确全局排序的小数据集,可以使用 ORDER BY。而 DISTRIBUTE BY 更多的是用来优化数据在 Reducer 之间的分布,减少数据倾斜的问题。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-782450.html

到了这里,关于Hive的几种排序方式、区别,使用场景的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【java】对ArrayList中的元素进行排序的几种方式

    一、使用Collections工具类 1、对基本类型排序 通过 Collections.sort() 对基本类型排序默认是以升序排序 2、对字符串类型排序 对字符串类型排序默认按照首字母a-z排序 3、对对象排序 如何使用Collections对对象排序呢? 其实只需要让我们的数据类型实现Comparable接口即可,下面定义

    2024年02月09日
    浏览(33)
  • CSS中隐藏页面元素的几种方式和区别

    前言、 在平常的样式排版中,我们经常遇到将某个模块隐藏的场景,通过css隐藏的元素方法有很多种,它们看起来实现的效果是一致的,但实际上每一种方法都有一丝轻微的不同,这些不同决定了在一些特定场合下使用哪一种方法。 实现方法综合、 通过css实现隐藏元素方法

    2024年01月20日
    浏览(54)
  • 【Spring学习】走进spring,spring的创建和使用,spring获取Bean的几种常见方式, ApplicationContext 和 BeanFactory的区别(重点面试)

    前言: 大家好,我是 良辰丫 ,我们在上一篇文章不是简单介绍了SpringBoot嘛,为什么不学习SpringBoot,而是要开始Spring呢?Spring是SpringBoot的前身,我们先学习以前的稍微复杂的框架,才能更好的学习SpringBoot.💌💌💌 🧑个人主页:良辰针不戳 📖所属专栏:javaEE进阶篇之框架学习 🍎励志

    2024年02月08日
    浏览(33)
  • Unity物体移动的几种方式与表现(Lerp,SmoothDamp,MoveTowards的区别)

    看看Lerp,SmoothDamp,MoveTowards的区别。 Lerp用于插值,本身不是用于移动的API。但可以和协程配合用于移动。 SmoothDamp用于移动,是阻尼移动,从不超过。 MoveTowards用于移动,是匀速移动,也不会超过。 Lerp最简单的用法如下: 效果是非匀速的(逐渐逼近),可以看到在接近终

    2024年02月03日
    浏览(27)
  • 简述 TCP 和 UDP 的区别以及优缺点和使用场景?

    1、TCP面向连接(如打电话要先拨号建立连接);UDP是无连接的,即发送数据之前不需要建立连接 2、TCP提供可靠的服务。也就是说,通过TCP连接传送的数据,无差错,不丢失,不重复,且按序到达;UDP尽最大努力交付,即不保证可靠交付。Tcp通过校验和,重传控制,序号标识,

    2024年02月11日
    浏览(26)
  • Redis 常见的几种数据结构说一下?各自的使用场景?

    介绍:string 数据结构是简单的 key-value 类型。 使用场景: 一般常用在需要计数的场景,比如用户的访问次数、热点文章的点赞转发数量等等。 介绍:list 即是 链表 使用场景:发布与订阅或者说消息队列、慢查询。 介绍:hash 类似于 JDK1.8 前的 HashMap,内部实现也差不多(数组

    2024年01月24日
    浏览(35)
  • Python Requests使用Cookie的几种方式

    这篇文章将总结 Python Requests库中接口请求时使用Cookie的几种方式,文章使用 Postman 官网提供的接口进行演示 https://postman-echo.com 通过headers参数使用cookie,key为Cookie,值为使用;拼接的 cookie_name=cookie_value 字符串 输出如下: 通过cookies参数使用cookie,cookies 值以字典形式提供,

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • 使用ffmpeg缩小视频体积的几种方式

      随着视频制作的普及,视频文件的体积也越来越大,给存储和传输带来了很大的困扰。为了解决这个问题,我们可以使用FFmpeg这个强大的工具来缩小视频的体积。本文将介绍三种常用的方法:调整视频的分辨率、调整视频的码率和使用更高效的视频编码格式。   调整视

    2024年02月06日
    浏览(27)
  • 使用OkHttp发送POST请求的几种方式

    本文将介绍 OkHttp 客户端的基本用法。 主要介绍 OkHttp 3.x 版本中发送Post请求的几种方式。 使用 FormBody.Builder 构造基本的 RequestBody , 包含两个参数:用户名、密码,发送 POST请求。 如果要对请求进行身份验证,可以使用 Credentials.basic 构建器向请求头中添加凭据。 下面代码给

    2024年02月13日
    浏览(32)
  • 前端下载文件的几种方式使用Blob下载文件

    前端下载文件的几种方式 使用Blob下载文件 在前端下载文件是个很通用的需求,一般后端会提供下载的方式有两种: 1.直接返回文件的 网络地址 (一般用在静态文件上,比如图片以及各种音视频资源等) 2.返回 文件流 (一般用在动态文件上,比如根据前端选择,导出不同的

    2024年02月05日
    浏览(34)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包