Hadoop集群搭建前安装准备参考：
一、Hadoop系统应用之安装准备（一）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
一、Hadoop系统应用之安装准备（二）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
Hadoop集群搭建过程参考：
二、Hadoop系统应用之Hadoop集群搭建（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
一、Hadoop高可用集群简介
在高可用HDFS中，通常有两台或两台以上机器充当NameNode，无论何时，都要保证至少有一台处于活动（Active）状态，一台处于备用（Standby）状态。Zookeeper为HDFS集群提供自动故障转移的服务，给每个NameNode都分配一个故障恢复控制器（简称ZKFC），用于监控NameNode状态。若NameNode发生故障，Zookeeper通知备用NameNode启动，使其成为活动状态处理客户端请求，从而实现高可用。
前面搭建的Hadoop集群部署情况如下所示。
HDFS的高可用集群是由三台虚拟机部署，具体部署情况如下所示。
二、Hadoop高可用集群的搭建
1、重新布置三个服务器
在服务器的Hadoop集群的搭建过程中，可参考前面提供的操作实验文档：
一、Hadoop系统应用之安装准备（一）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
一、Hadoop系统应用之安装准备（二）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
二、Hadoop系统应用之Hadoop集群搭建（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
注意，为了方便跟前面搭建的集群进行区分，需要做以下调整：
- 三个节点的名称分别设为node-01、node-02和node-03；
- 网络配置时将三个服务器的hostname修改为node-01、node-02和node-03；
- 设置IP映射时，可将node-01设为192.168.121.137，node-02设为192.168.121.138，node-03设为192.168.121.139。
2、安装Zookeeper
具体操作，可参考前面提供的操作实验文档：
六、Hadoop系统应用之Zookeeper分布式协调服务（一）（超详细步骤指导操作，WIN10，VMware Workstation 15.5 PRO，CentOS-6.7）
注意事项：
- 将三个服务器的hostname修改为node-01、node-02和node-03；
- 在配置文件zoo.cfg时，将对应内容设置为：
server.1=node-01:2888:3888
server.2=node-02:2888:3888
server.3=node-03:2888:3888
- 安装完成后，依次在三个节点上使用如下指令关闭防火墙与防火墙开机启动。
service iptables stop
chkconfig iptables off
3、修改core-site.xml文件
使用如下指令进入相关路径并修改此文件：
cd /export/servers/hadoop-2.7.4/etc/hadoop
vi core-site.xml
将文件内容修改为如下部分：
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为node1-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1</value>
</property>
<!--指定hadoop临时目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.7.4/tmp</value>
</property>
<!--指定zookeeper地址-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node-01:2181,node-02:2181,node-03:2181</value>
</property>
</configuration>
4、修改hdfs-site.xml文件
指令如下：
vi hdfs-site.xml
将文件内容修改为如下部分：
<configuration>
<!--设置副本个数-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!--设置namenode.name目录-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/export/data/hadoop/name</value>
</property>
<!--设置datanode.data目录-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/export/data/hadoop/data</value>
</property>
<!--开启webHDFS-->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
<!--在namenode和datanode上开启webHDFS（REST API）功能，不是必须-->
</property>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1-->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!--ns1下有两个NameNode，分别是nn1，nn2-->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!--nn1的RPC通信地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>node-01:9000</value>
</property>
<!--nn1的http通信地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>node-01:50070</value>
</property>
<!--nn2的RPC通信地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>node-02:9000</value>
</property>
<!--nn2的http通信地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>node-02:50070</value>
</property>
<!--指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置-->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node-01:8485;node-02:8485;node-03:8485/ns1</value>
</property>
<!--指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/export/data/hadoop/journaldata</value>
</property>
<!--开启NameNode失败自动切换-->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--配置失败自动切换实现方式-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!--配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制占用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!--使用sshfence隔离机制时需要ssh免登录-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!--配置sshfence隔离机制超时时间-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
5、修改yarn-site.xml文件
指令如下：
vi yarn-site.xml
将文件内容修改为如下部分：
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>1</value>
</property>
<!--开启RM高可用-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--指定RM的cluster id-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!--指定RM的名字-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!--分别指定RM的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node-01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node-02</value>
</property>
<!--指定zk集群地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node-01:2181,node-02:2181,node-03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
6、修改slaves文件
node-01
node-02
node-03
7、配置文件分发
将配置好的文件分发给node-02和node-03。
scp -r /export/ node-02:/
scp -r /export/ node-03:/
8、启动Hadoop高可用集群
（1）启动集群中各个节点的Zookeeper服务，命令如下：
cd /export/servers/zookeeper-3.4.10/bin
./zkServer.sh start
（2）启动集群各个节点监控NameNode的管理日志的JournalNode，命令如下：
hadoop-daemon.sh start journalnode
（3）在node-01节点格式化Namenode，并将格式化后的目录复制到name-02中，命令如下（仅首次启动）：
hadoop namenode -format
scp -r /export/data/hadoop node-02:/export/data/
（4）在node-01节点上格式化ZKFC，命令如下（仅首次启动）：
hdfs zkfc -formatZK
（5）在node-01上分别启动HDFS和YARN，命令如下：
start-dfs.sh
start-yarn.sh
（6）使用命令jps查看各个服务的启动情况。
node-01：
node-02：
node-03：
参考文献：黑马程序员.Hadoop大数据技术原理与应用[M].北京：清华大学出版社,2019.文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-782453.html
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