引言
离上次发文已经有接近三个月了，这三个月主要在开发数睿通的数据生产模块，同时优化了一下数据集成，目前已经基本开发完毕了，集成了 Flink，Hadoop，可以在线开发 FlinkSql 作业任务，同时支持 Sql 任务开发，使平台初步具备了拉数，造数的能力，正值新年，在这里给大家拜年了，祝大家新年快乐！
平台截止到现在的功能都是我一个人开发的，包括前后台，测试等，其他小伙伴年底了工作都忙，顾不上。不得不说，一个人做起来没有那么简单，因为我是后端出身，所以前端做的比较吃力，不过现在也逐渐适应了，平台前端使用的是 VUE3，后台使用的是 SpringCloud Alibaba，都是当前比较流行的技术架构，关于平台的具体使用，我会录一个视频讲解，下面我们来一起看下平台目前所具备的功能模块吧。
数据集成
数据库管理
数据库管理模块可以自己新增和管理数据源，目前支持的数据源多达十几种，主要是常用的关系型数据库，日后考虑扩展 NoSql 数据库：
文件管理
文件管理模块可以上传下载文件：
数据接入
数据接入模块可以自定义 ETL 任务，支持表名和字段映射，同步数据源数据到指定数据库或中台库，支持调度执行：
贴源数据
贴源数据可以查看通过数据接入同步的数据表，数据以及接入日志
数据开发
数据生产
数据生产模块可以进行 Sql 和 FlinkSql 的代码化开发，支持联系上下文的 sql 校验，并且全面接管 FlinkSql 的历史任务，日志监控等，让 FlinkSql 开发纵享丝滑。
sql 作业开发
sql 作业开发可以自行编写 sql 语句，数据源可以选择自己维护的数据源或者中台库。
FlinkSql 作业开发
FlinkSql 作业支持 sql-client 所具备的全部功能，同时加强了语法，可以使用 := 来定义全局变量，通过 ADD JAR 添加本地 jar 包，防止依赖包过多导致依赖冲突，支持 local（本地），standalone（flink实例集群），yarn-session，yarn-per-job 和 yarn-application 模式执行 job 任务。
若想要实时同步数据，可以使用 flink-cdc 来进行数据的实时同步操作，FlinkSql 作业开发会在视频中详细讲解。
调度中心
调度中心可以对作业任务进行拖拽流程设计，同时支持设置节点权重，支持定时执行流程，流程图中可以根据实际业务结合 Sql 和 FlinkSql 作业，更加灵活的操作处理数据。
调度记录可以查看调度日志，可以查看总体和每个节点的执行情况。
运维中心
运维中心可以查看作业的执行记录，如果是 FlinkSql 作业，会实时更新 FlinkSql 实例的状态，并且支持对作业进行 savepoint，实现断点续传，查看执行结果，错误日志等。
资源中心
资源中心主要用于管理 Flink 实例 和 Hadoop 集群，平台本身不依赖 Flink 或 Hadoop 就可以正常启动，但如果要运行 FlinkSql 任务，则需要配置 Flink 集群，Yarn 模式下则需要配置 Hadoop 集群。
配置中心
配置中心主要用于配置 FlinkSql 执行所需的参数，视频中会讲解，在此不做赘述。
其他模块
其他模块就不再一一介绍了，这两个多月主要是完成了数据集成和数据生产两个大的模块，同时也实现了多租户管理，不同的租户之间实现了数据隔离，互不影响。
结语
本次中台的新功能介绍就到此结束了，现在平台更像一个数据开发平台，这也是数据中台的一个重要组成部分，其实数据中台主要是三个核心：数据集成抽取数据，数据开发加工数据，数据服务提供数据，除此之外，用户可以根据自身需求，自行扩展功能模块，结合业务，打破数据壁垒，实现数据赋能，让数据产生价值。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-782743.html
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