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1.【学习心态】（拖延症、自控、执行力、专注力）
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摘要 : 分享对论文的理解, 原文见 Jérome Simon, Gabriel Fabien-Ouellet, Erwan Gloaguen, and Ishan Khurjekar, Hierarchical transfer learning for deep learning velocity model building, Geophysics, 2003, R79–R93. 这次的层次迁移应该指从 1D 到 2D 再到 3D. 深度学习具有使用最少的资源 (这里应该是计算资源, 特别是预测
（好久没更新了~~~准备分享一些paper笔记以及在公司分享的内容） （还是要记录呀，很多东西过段时间再看都有点想不起来了） MOCO: Mo mentum Co ntrast for Unsupervised Visual Representation Learning MOCO是标题前两个单词的首两个字符缩写组成，翻译过来就是动量对比，是一种无监督（或者
本文介绍了隐马尔可夫模型 (HMM)、最大熵马尔可夫模型 (MEMM) 和条件随机场 (CRF) 的比较分析。 HMM、MEMM 和 CRF 是三种流行的统计建模方法，通常应用于模式识别和机器学习问题。 让我们更详细地探讨每种方法。 “隐藏”一词象征着只有系统发布的符号是可观察的，而用户无法
常用于行人跟踪的多目标跟踪数据集包括：MOT 15/16/17/20、PersonPath22等… 为更好比较现有SOTA算法的检测性能，本博客将针对在各数据集上表现较优的算法模型进行介绍。（表中画粗数据表明对应算法为该数据集表现最优算法） 数据集 算法模型 MOTA 年份 代码 MOT15 TraDeS 66.5 202
说明：在所有测试数据中，具有某种共同特征的数据集合进行划分 分类：有效等价类：满足需求的数据集合 无效等价类：不满足需求的数据集合 步骤：明确需求 划分有效和无效的数据集合 提取数据设计 用例 解决穷举问题 选取正好等
简单地说，拷贝就是将一个类中的属性拷贝到另一个中，对于BeanUtils.copyProperties来说， 必须保证属性名和类型是相同的，因为它是根据get和set方法来赋值的 1.1、 浅拷贝 浅拷贝对于 基本数据类型 就是直接进行 值传递 ，在内存的另一个空间内存放，修改这个值不会影响到拷
队列和数组是SystemVerilog中常用的数据结构，它们可以用来存储和操作一组数据。本文将介绍SystemVerilog中队列和数组的常用方法。 1. 队列方法 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以用来存储一组有序的数据。 SystemVerilog中的队列有以下常用方法： 1.1 p
工作 内容 效果 提升复杂环境中目标检测的效果 采用通道注意力机制对 YOLO-V3 进行改进，增强网络对图像特征提取的能力 平均识别率较改进前增加 0.32% 针对目前姿态估计角度存在 离散性 的问题 提出一种基于 VGG-16 主干网络嵌入最小面积外接矩形(MABR)算法，进行抓取位姿估
qquad 其中Lf1/Lf2是原/副边补偿电感,Cf1/Cf2是原/副边并联补偿电容，C1/C2是原/副边串联补偿电容，L1/L2是原/副边电感。推导谐振条件如下，这是一个恒压谐振条件（CC/CV的谐振条件有很多，因此可以通过设置不同的工作频率来达到CC/CV输出） qquad M模型如下： 原边副边分别使用
数据结构是计算机内部对数据按一定的结构进行排列组织的存放，以达到快速查找，提取但目的 常见的数据结构有：列表、字典、元组、集合、双端队列、区间 通过键值对key=value的形式保存元素的一种数据结构 一种不可变的数据结构，一旦创建不能添加、删除与修改 出于数
