ES 7.7.0 数据迁移-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ES 7.7.0 数据迁移。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

elasticdump windows,ES,elasticsearch,linux,索引迁移

本文使用 elasticdump 做数据迁移，支持在线和离线俩种方式，适用于数据量比较小的情况。

1、Node 安装

由于elasticdump 依赖于 node，首先需要安装下node。

1.1、 Linux 安装

$ wget https://nodejs.org/dist/v10.15.0/node-v10.15.0-linux-x64.tar.xz
$ tar -xf node-v10.15.0-linux-x64.tar.xz
#配置相关的环境变量
$ vim /etc/profile
> PATH=$PATH:/software/node-v10.15.0-linux-x64/bin
$ source /etc/profile

1.2、Windows安装

选择对应的windows版本一路下一步即可，以下是64位的安装包标注：
elasticdump windows,ES,elasticsearch,linux,索引迁移

2、安装 elasticdump

linux和windows基本相同，建议全局安装下：

#本地安装和全局安装的区别在于它是否自动给你设置环境变量，其他的没有区别
# 本地安装
$ npm install elasticdump
$ ./bin/elasticdump
# 全局安装
$ npm install elasticdump -g
$ elasticdump

3、数据迁移

ES索引的迁移需要一个个的迁移，并且分：analyzer、mapping、data三部分。

备注：
http://production.es.com:9200/my_index 为源索引
http://staging.es.com:9200/my_index 为目标索引
“” 为换行符，一行可以不用写
如果es是有用户密码做为鉴权的，则需要修改下URL：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-783140.html

# 注意 elasticdump 提供给了--httpAuthFile 参数来做认证
--httpAuthFile      When using http auth provide credentials in ini file in form
                    `user=<username>
                    password=<password>`

# 只需要写一个ini文件 ，文件中写入用户名和密码就可以了# 这里其实还有另外一个好的方法# 在--input参数和--output参数的的url中添加账号密码# 例如
elasticdump \
  --input=http://prod-username:prod-passowrd@production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://stage-username:stage-password@staging.es.com:9200/my_index \
  --type=data

3.1、在线迁移

#拷贝analyzer分词
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=analyzer
#拷贝映射
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=mapping
'#拷贝数据
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=data

3.2、离线迁移

3.2.1 备份

# 备份索引数据到文件里:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index_mapping.json \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index.json \
  --type=data

# 备份到标准输出，且进行压缩（这里有一个需要注意的地方，我查询索引信息有6.4G，用下面的方式备份后得到一个789M的压缩文件，这个压缩文件解压后有19G）:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=$ \
  | gzip > /data/my_index.json.gz

# 把一个查询结果备份到文件中
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=query.json \
  --searchBody '{"query":{"term":{"username": "admin"}}}'

3.2.2 恢复

# 将备份文件的数据导入ES
elasticdump \
  --input=./data.json \
  --output=http://es.com:9200

4、Docker 环境下ES迁移

# 镜像下载
$ docker pull taskrabbit/elasticsearch-dump
# 下面还是例子：通过镜像导出数据到本地
# 创建一个文件夹用于保存导出数据
$ mkdir -p /root/data
# 下面需要对路径进行映射并执行命令（导出mapping）
$ docker run --rm -ti -v /data:/tmp taskrabbit/elasticsearch-dump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/tmp/my_index_mapping.json \
  --type=mapping
# 导出（data）
$ docker run --rm -ti -v /root/data:/tmp taskrabbit/elasticsearch-dump \
  --input=http://192.168.56.104:9200/test_index \
  --output=/tmp/elasticdump_export.json \
  --type=data
  -----------------------------------------------------------------------------
# 以下内容为ES -> ES的数据迁移例子
$ docker run --rm -ti taskrabbit/elasticsearch-dump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=mapping
$ docker run --rm -ti taskrabbit/elasticsearch-dump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=data

5、附录

# Copy an index from production to staging with analyzer and mapping:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=analyzer
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=data

# Backup index data to a file:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index_mapping.json \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index.json \
  --type=data

# Backup and index to a gzip using stdout:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=$ \
  | gzip > /data/my_index.json.gz

# Backup the results of a query to a file
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=query.json \
  --searchBody='{"query":{"term":{"username": "admin"}}}'

# Copy a single shard data:
elasticdump \
  --input=http://es.com:9200/api \
  --output=http://es.com:9200/api2 \
  --params='{"preference" : "_shards:0"}'

# Backup aliases to a file
elasticdump \
  --input=http://es.com:9200/index-name/alias-filter \
  --output=alias.json \
  --type=alias

# Import aliases into ES
elasticdump \
  --input=./alias.json \
  --output=http://es.com:9200 \
  --type=alias

# Backup templates to a file
elasticdump \
  --input=http://es.com:9200/template-filter \
  --output=templates.json \
  --type=template

# Import templates into ES
elasticdump \
  --input=./templates.json \
  --output=http://es.com:9200 \
  --type=template

# Split files into multiple parts
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index.json \
  --fileSize=10mb

# Import data from S3 into ES (using s3urls)
elasticdump \
  --s3AccessKeyId "${access_key_id}" \
  --s3SecretAccessKey "${access_key_secret}" \
  --input "s3://${bucket_name}/${file_name}.json" \
  --output=http://production.es.com:9200/my_index

# Export ES data to S3 (using s3urls)
elasticdump \
  --s3AccessKeyId "${access_key_id}" \
  --s3SecretAccessKey "${access_key_secret}" \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output "s3://${bucket_name}/${file_name}.json"