统计学-R语言-2.1

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了统计学-R语言-2.1。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


前言

上篇文章介绍了统计学-R语言的介绍,本篇文章介绍如何安装R软件。


安装过程

可以登录官网,https://www.r-project.org/,点击此处跳转。

统计学-R语言-2.1,r语言

点进去下滑找到China,之后找任意一个链接地址进行下载即可。

统计学-R语言-2.1,r语言
我点的是第二个,进入后在红框中选择自己对应得版本进行下载。

统计学-R语言-2.1,r语言
第一次安装点击红框处。

统计学-R语言-2.1,r语言
点击此处进行下载。

统计学-R语言-2.1,r语言
在安装软件使用中有问题可以点击下图的红框位置进行问题答案的寻找。
统计学-R语言-2.1,r语言

统计学-R语言-2.1,r语言
统计学-R语言-2.1,r语言
统计学-R语言-2.1,r语言

自行选择安装文件路径。

统计学-R语言-2.1,r语言
用户安装的位置可以选择为自定义安装。
统计学-R语言-2.1,r语言

我选择的就是默认的安装方式。

统计学-R语言-2.1,r语言

统计学-R语言-2.1,r语言

统计学-R语言-2.1,r语言

统计学-R语言-2.1,r语言
即为软件页面。
统计学-R语言-2.1,r语言

统计学-R语言-2.1,r语言


总结

本篇文章就是讲述如何安装R软件,以及使用。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-783328.html

到了这里,关于统计学-R语言-2.1的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 统计学-R语言-4.5

    本篇文章将继续对数据的类型做介绍,本片也是最后一个介绍数据的。 掌握描述多变量数据的分析方法:多维列联表、复式条形图、并列箱线图、点带图、多变量散点图(重叠散点图和矩阵式散点图)。 除了一维表、二维表,在实际中更多的是多维表,也就是多个变量交叉

    2024年02月01日
    浏览(38)
  • 统计学-R语言-6.4

    本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。 1、利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间: 总体均值的区间估计(大样本的估计) 利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间: (1)总体不服从正态分布,已知 ,n=35, =8900,s=510,置信水平为95% (2)总体不服从正态分布, 未

    2024年01月20日
    浏览(32)
  • 统计学-R语言-7.2

    本篇将继续上篇文章进行介绍。 小样本的检验 假定条件 小样本(n30) 总体服从正太分布 检验统计量的选择与总体方差是否已知有关 已知样本,均值经标准化后服从标准正态分布: 单样本t检验的效应量通常使用 Cohen的d统计量来度量,计算公式为: 该效应量表示样本均值与假

    2024年01月21日
    浏览(37)
  • 统计学-R语言-5.2

    本篇文章将继续上篇的进行介绍。 大数定理大数定理”的另一种表达方式是“均值定理”,其含义是,随机变量X多个观察值的均值会随着观察值的增加越发趋近于总体的期望值,中心极限定理进一步告诉我们,均值服从期望为μ 的正态分布。在各种测量试验中,我们一般都

    2024年01月18日
    浏览(36)
  • 统计学-R语言-4.1

    安装完R软件之后就可以对其进行代码的编写了。 如果对数据分析有些特殊需要,已有的R包或函数不能满足,可以在R中编写自己的函数。函数的定义格式如下所示: 该式中, functionname是函数名称; function指明该对象为函数类型;a1,a2,为函数中涉及的参数; expression是函数

    2024年01月16日
    浏览(31)
  • 统计学-R语言-6.1

    本篇文章将开始介绍参数估计的相关知识。 在调查居民对延迟退休态度的例子中,每个爱民区居民的态度称为(这个调查问题中的)个体(element, individual, unit),而所有爱民区居民对这个问题的观点称为总体(population) 总体是包含所有要研究的个体的集合。 由于包含的个体数有限

    2024年01月19日
    浏览(25)
  • 统计学-R语言-6.3

    本篇文章是最后一个介绍参数估计的章节。 研究一个总体时,推断总体方差 使用的统计量为样本方差 。研究两个总体时,所关注的参数是两个总体的方差比( ),用于推断的统计量则是两个样本的方差比( )。 估计一个总体的方差或标准差假定条件: 假设总体服从正态分

    2024年01月20日
    浏览(30)
  • 统计学-R语言-4.4

    上一篇文章介绍的是单变量数据,本篇将介绍双变量数据。 描述分类数据对分类数据的描述方法:二维表、复式条形图。 描述分类型数据对数值型数据的描述方法:箱线图。 描述数值型数据对数值型数据的描述方法:散点图、相关系数。 二维表(two-dimensional table)是两个变

    2024年01月19日
    浏览(32)
  • 统计学-R语言-6.2

    本篇将继续介绍上篇所剩下的内容。 设两个总体的均值分别为1和2,从两个总体中分别抽取样本量为n1和n2的两个随机样本,其样本均值分别为 和 。估计两个总体均值之差(u1-u2)的点估计量显然是两个样本的均值之差( )。 两个总体均值的置信区间是由两个样本均值之

    2024年01月18日
    浏览(32)
  • 统计学-R语言-7.1

    本章主题是假设检验(hypothesis testing)。与参数估计一样,假设检验也是对总体参数感兴趣,如比例、比例间的差异,均值、均值间的差异等, 估计的主要任务是找出参数值等于几, 假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特定值,或者比较两组数据, 在数学推导上,

    2024年01月21日
    浏览(28)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包