统计学-R语言-2.2

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了统计学-R语言-2.2。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


前言

本篇文章是将上篇得软件安装完,对其部分功能进行介绍。


导入.RData文件

在我们日常练习时会有.RData文件导入,并对其进行分析,下面是两种方导入.RData文件。

方式1

直接找到自己下载的.RData文件,双击进行打开即可。

方式2

上面得工具栏中找到文件。
统计学-R语言-2.2,r语言
在里面找到打开程序脚本,找到你所保存的.RData文件存储位置。
统计学-R语言-2.2,r语言
如果没有文件显示,就在下图红框位置进行文件后缀的勾选。
统计学-R语言-2.2,r语言
点击文件即可完成导入。

要是R软件的版本过高打开文件可能显示乱码,大家可以在官网上下载低版本的R软件进行操作。

方式3

用代码去实现数据的加载。

load("文件存储位置")

要注意文件存储位置在写时的格式,如:C:\Users\user1\Desktop\R\ch5要变化成C:\Users\user1\Desktop\R\ch5或者C:/Users/user1/Desktop/R/ch5。

导入程序包

方式一

点击程序包。
统计学-R语言-2.2,r语言
在里面点击选择安装软件库,在下面找到china,找到一个离自己进的节点。

统计学-R语言-2.2,r语言
会进入下一个窗口,在里面找到自己所需要的程序包,点击进行下载。
统计学-R语言-2.2,r语言
统计学-R语言-2.2,r语言

点击是既可以进行下载。
下载完会给出下面的信息,以及程序包安装在你电脑的位置。

统计学-R语言-2.2,r语言

方式二

通过R语言代码实现。
安装包

install.packages(“car”)  # 安装包car
install.packages(“car”,“vcd”) # 同时安装car和vcd两个包

加载包

library(car)# 加载包car
require(car)# 加载包car

总结

本篇文章介绍了部分的R软件试用教程,希望对大家有所帮助。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-783442.html

到了这里,关于统计学-R语言-2.2的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 统计学-R语言-6.4

    本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。 1、利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间: 总体均值的区间估计(大样本的估计) 利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间: (1)总体不服从正态分布,已知 ,n=35, =8900,s=510,置信水平为95% (2)总体不服从正态分布, 未

    2024年01月20日
    浏览(32)
  • 统计学-R语言-7.2

    本篇将继续上篇文章进行介绍。 小样本的检验 假定条件 小样本(n30) 总体服从正太分布 检验统计量的选择与总体方差是否已知有关 已知样本,均值经标准化后服从标准正态分布: 单样本t检验的效应量通常使用 Cohen的d统计量来度量,计算公式为: 该效应量表示样本均值与假

    2024年01月21日
    浏览(37)
  • 统计学-R语言-5.2

    本篇文章将继续上篇的进行介绍。 大数定理大数定理”的另一种表达方式是“均值定理”,其含义是,随机变量X多个观察值的均值会随着观察值的增加越发趋近于总体的期望值,中心极限定理进一步告诉我们,均值服从期望为μ 的正态分布。在各种测量试验中,我们一般都

    2024年01月18日
    浏览(36)
  • 统计学-R语言-4.1

    安装完R软件之后就可以对其进行代码的编写了。 如果对数据分析有些特殊需要,已有的R包或函数不能满足,可以在R中编写自己的函数。函数的定义格式如下所示: 该式中, functionname是函数名称; function指明该对象为函数类型;a1,a2,为函数中涉及的参数; expression是函数

    2024年01月16日
    浏览(31)
  • 统计学-R语言-6.1

    本篇文章将开始介绍参数估计的相关知识。 在调查居民对延迟退休态度的例子中,每个爱民区居民的态度称为(这个调查问题中的)个体(element, individual, unit),而所有爱民区居民对这个问题的观点称为总体(population) 总体是包含所有要研究的个体的集合。 由于包含的个体数有限

    2024年01月19日
    浏览(25)
  • 统计学-R语言-6.3

    本篇文章是最后一个介绍参数估计的章节。 研究一个总体时,推断总体方差 使用的统计量为样本方差 。研究两个总体时,所关注的参数是两个总体的方差比( ),用于推断的统计量则是两个样本的方差比( )。 估计一个总体的方差或标准差假定条件: 假设总体服从正态分

    2024年01月20日
    浏览(30)
  • 统计学-R语言-4.4

    上一篇文章介绍的是单变量数据,本篇将介绍双变量数据。 描述分类数据对分类数据的描述方法:二维表、复式条形图。 描述分类型数据对数值型数据的描述方法:箱线图。 描述数值型数据对数值型数据的描述方法:散点图、相关系数。 二维表(two-dimensional table)是两个变

    2024年01月19日
    浏览(32)
  • 统计学-R语言-6.2

    本篇将继续介绍上篇所剩下的内容。 设两个总体的均值分别为1和2,从两个总体中分别抽取样本量为n1和n2的两个随机样本,其样本均值分别为 和 。估计两个总体均值之差(u1-u2)的点估计量显然是两个样本的均值之差( )。 两个总体均值的置信区间是由两个样本均值之

    2024年01月18日
    浏览(32)
  • 统计学-R语言-7.1

    本章主题是假设检验(hypothesis testing)。与参数估计一样,假设检验也是对总体参数感兴趣,如比例、比例间的差异,均值、均值间的差异等, 估计的主要任务是找出参数值等于几, 假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特定值,或者比较两组数据, 在数学推导上,

    2024年01月21日
    浏览(28)
  • 统计学-R语言-4.6

    本篇文章是对数据可视化的补充文章。 跳转至该篇博客 跳转至该篇博客 在上面两篇博客中,对单变量和双变量的列联表进行了实例展示,下面是对三维列联表进行实例。 行变量为被调查者所属社区和性别,列变量为态度的三维列联表: 生成行变量为被调查者性别和态度,

    2024年01月18日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包