当ChatGPT遇见stable-diffusion,你不敢相信的创意艺术之旅!

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了当ChatGPT遇见stable-diffusion,你不敢相信的创意艺术之旅!。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

欢迎来到一场创意的旅程,这里将聚焦于 ChatGPT 和 stable-diffusion 这两个令人激动的技术。在这篇文章中,我们将会探索这两种技术如何结合使用,为艺术创作带来全新的可能性。我们将探讨如何利用 ChatGPT 生成富有想象力的创意,以及如何使用 stable-diffusion 技术来呈现精美的中式艺术风格。我们还将介绍一些令人惊叹的案例,展示这些技术的真正潜力和创造力。无论您是一个艺术爱好者、技术探究者,还是想探索新领域的读者,本文都将为您提供一次精彩的旅程。跟随我们一起穿越时空,发现 ChatGPT 和 stable-diffusion 的惊人之处。

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

ChatGPT:创意的源泉

ChatGPT 是一种基于自然语言处理 (NLP) 技术的深度学习模型,具有生成自然语言文本的能力。它是由 OpenAI 开发的,使用了大量的训练数据和计算资源,能够生成各种类型的文本,包括对话、文章、故事等等。通过简单的输入提示,ChatGPT 可以自动生成与输入相关的文本,具有极大的创意和想象力。

在艺术创作领域,ChatGPT 提供了无限的可能性。我们可以使用 ChatGPT 生成各种富有想象力的艺术作品,例如诗歌、小说、电影剧本等等。通过输入不同的创意提示,我们可以让 ChatGPT 生成出无数可能的艺术创作。下面是一个例子:

“在繁华都市的街头,一位神秘的女子突然出现,她手持一把魔法法杖,周围的建筑物开始发生异变……”

通过输入这个简短的提示,ChatGPT 可以生成一个充满想象力的故事,我们可以将其发展为小说、漫画、电影等等。

Stable-Diffusion:精美的艺术风格

Stable-Diffusion 是一种深度学习技术,可以生成出极具艺术价值的图像。与传统的图像生成技术不同,Stable-Diffusion 能够生成出高分辨率的图像,而且具有出色的视觉效果。该技术基于流模型,使用了大量的数据和计算资源进行训练,可以生成出各种具有中式风格的图像,例如山水画、人物画等等。

Stable-Diffusion 技术的一个优势是它可以通过简单的输入提示来控制图像的生成过程。我们可以使用各种创意的输入提示来生成出不同的艺术风格,例如:

“生成一个穿着汉服的女子,在竹林中写诗。”

通过这个简单的提示,Stable-Diffusion 可以生成出一个具有中式风格的图像,展现出竹林中的神秘和美丽。

ChatGPT 和 Stable-Diffusion 的结合

当 ChatGPT 和 Stable-Diffusion 结合在一起时,它们可以为艺术创作带来全新的可能性。我们可以使用 ChatGPT 生成出富有想象力的艺术创意,然后使用 Stable-Diffusion 技术将这些创意转化为精美的艺术作品。这种结合可以让我们更加轻松地创作出令人震撼的艺术作品,同时也可以大大提高我们的创作效率。

下面是一个结合了 ChatGPT 和 Stable-Diffusion 的艺术作品的例子:

“生成一个传统的中国庭院,里面有一位穿着古装的女子,手持一枝花,伫立在花园中。”

通过输入这个创意提示,ChatGPT 可以生成出一个具有想象力的场景描述。然后,我们可以使用 Stable-Diffusion 技术将这个场景转化为一个美丽的艺术作品,展现出中国古代庭院的美丽和神秘。

总之,ChatGPT 和 Stable-Diffusion 技术的结合为我们带来了无限的可能性。无论是艺术创作、文学创作,还是其他类型的创作,这两种技术都可以帮助我们更加轻松地实现我们的创作愿望。

实现示例

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

搭建方式

ChatGPT注册及使用

见【律师函警告】-ChatGPT以鸡你太美主题写小说

Stable-Diffusion搭建及使用[MAC M1]

  1. 克隆代码仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

  1. 安装torch环境

conda create -n sd python=3.10.6

conda activate sd

pip install -r requirements_versions.txt

  1. GPU torch MPS安装

见真香~BERT在MAC Pytorch的使用

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

  1. 启动代码

source webui-macos-env.sh // 涉及一些环境变量的初始化

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

  1. 修改启动代码中部分初始环境检查

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

  1. 下载模型

https://civitai.com:含有许多玩家自调Lora模型

TIPS: LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。类似于BERT的微调哈~

中国风基础&Lora模型链接:

GuoFeng3_Lora | Stable Diffusion LORA | Civitai

GuoFeng3 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

墨心 MoXin | Stable Diffusion LORA | Civitai

Lora模型放在models/Lora下:

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

基础模型放在models/Stable-diffusion下:

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

  1. 启动脚本

python launch.py

  1. Web使用:模型选择&Lora选择&模版选择&参数选择

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

其中CFG代表 提示词相关性

彩蛋

看看这篇博客有多少AI生成的内容:

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ifkz9wS7-1677945811896)(/Users/jmxgodlzz/Library/Application%20Support/marktext/images/2023-03-04-23-14-04-image.png)]

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

chatgpt stable diffusion,chatgpt,stable diffusion,人工智能

向文明低头!!!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-783469.html

到了这里,关于当ChatGPT遇见stable-diffusion,你不敢相信的创意艺术之旅!的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • stable-diffusion画图

    1、在python官网 下载python3 安装 2、安装 CUDA 在安装 CUDA 之前查看nvidia版本 我的版本是11.6就在nvidia官网下载对应版本 3、在github中下载stable-diffusion-webui webui-user.bat以普通非管理员用户身份从运行 直到出现下面地址就代表运行成功 4、在浏览器输入127.0.0.1:7860生成图像 可以在h

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • 我的stable-diffusion入门

    翻到一个感兴趣的帖子,然后开始了这段折腾 载下来用了,发现用的是cpu出图,慢的很,还是需要stable diffusion webui来做,所以就开始找资料 找模型: https://civitai.com/ https://huggingface.co/ stable diffusion webui:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 安装PyTorch详细过程 搭建和配

    2024年04月09日
    浏览(68)
  • Stable-Diffusion环境搭建

    硬件可以采用DELL R7525 搭配L4 或者T4 等等企业级显卡   环境如下: 可以看到有相应的GPU卡信息   esxi 7.u3 信息 设置GPU穿透方式    查看相应的虚拟机参数信息  PCI 设备加载穿透GPU信息 启动uefi  设置相应的参数信息 https://docs.nvidia.com/grid/latest/grid-vgpu-release-notes-vmware-vsphere/

    2024年02月09日
    浏览(97)
  • stable-diffusion 学习笔记

    万字长篇!超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解 - 知乎 参考:stable diffusion提示词语法详解 参考:Ai 绘图日常 篇二:从效果看Stable Diffusion中的采样方法_软件应用_什么值得买 大概示例: 默认是Latent算法:注意该算法在二次元风格时重绘幅度必须必须高于0.5,否则会得到模

    2024年02月20日
    浏览(48)
  • Stable-diffusion复现笔记

    目前正在学习有关扩撒模型的相关知识,最近复现了Stable-diffuison,此文主要是想记录一下整体的复现过程以及我在复现过程中出现的一些奇怪的问题以及我的处理方法。这里我的复现主要是针对官网文档实现的,并没有用到webui版本,如果是想体验Stable-diffusion可以去下载we

    2024年04月09日
    浏览(55)
  • Stable-Diffusion 在线部署

    1. 注册 链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/newbie?invitation=1sharedUserId=4982053sharedUserName=2019%E7%9F%A5%E5%90%A6 2. 复制项目: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4905623 点击 Fork,复制为自己的项目 3. 点击启动项目 点击“启动环境”,选择合适的 32G版本的GPU,进入项目。 AIStudio 每天

    2024年02月11日
    浏览(57)
  • 对Stable Diffusion做fine-tune时遇见的bug

     由于我的显卡比较垃圾(3050),加载模型时都用的  后来用下列方式保存模型: 报了错: 在网上查到的各种方法都无法解决,折腾了一天后(想紫砂),又审视了一下这句话,意思是\\\"dtype\\\"这种类型不能JSON序列化,我的理解是,因为我的模型的dtype=float16,因此不能用这种方式

    2024年02月12日
    浏览(35)
  • stable-diffusion基础问题记录

    1、启动 如果自己是anaconda,python版本不是3.10.6 conda create -n python_3_10_6 python=3.10.6,创建一个这样的环境 修改webui-user.bat set PYTHON=D:/software/Anaconda3/envs/python_3_10_6/python,把python换成这个版本 然后再启动bat 2、下载gfpgan的时候,如果遇到这种情况:使用国内的网会卡住,使用国外

    2024年02月09日
    浏览(36)
  • stable-diffusion真的好用吗?

    hi,各位大佬,今天尝试下diffusion大模型,也是CV领域的GPT,但需要prompt,我给了prompt结果并不咋滴,如下示例,并附代码及参考link 1、img2img 代码实现: 原图及生成的新图对比如下:侵删  woc 网上搜的图,结果搞成这样子,也是服气了。 2、text2img 代码如下:        眼睛

    2023年04月25日
    浏览(38)
  • CPU硬解Stable-Diffusion

    很多小伙伴说:哎呀!我没有显卡. 哎呀!我显存是AMD的 哎呀!我没有足够的显存 那这一期,将带来CPU和内存运算SD 其实很简单,我们只需要将${COMMANDLINE_ARGS}环境变量设置为--skip-torch-cuda-test 然后在python launch.py后面添加--no-half即可 运行时禁用half 我们来测试一下速度 博主用的CPU很老

    2024年02月11日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包