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sudo apt-get install kazam
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由于3：Ubuntu上配置QT交叉编译环境并编译QT程序到Jetson Orin Nano（ARM）_月上林梢的博客-CSDN博客 这一篇文章只用手动配置，一直在点、点、点。比较 LOW，现在在Ubuntu上使用Cmake实现交叉编译QT程序到Jetson Orin Nano上。 提醒： 我的工作环境是 Visual Studio+QT+arm 由于 Ubuntu 下没有V
本人下载的yolov8n.pt yolov8n-cls.pt：用于分类 yolov8n-pose.pt：用于姿势识别 yolov8n-seg.pt：用于对象分割 yolov8n-v8loader.pt：专用于人员检测器??? yolov8n.pt：用于对象检测 1）测试图片
GCC配置同上 最后配置Kits 上面设置完成之后 ，设置Kits 中的Device(这是为了能够直接把项目部署到arm设备上) 点击NEXT之后会出现连接被拒绝，不用担心 ，下面会对其设置密码。 验证arm设置的密码。 代码： 此代码是抄的别人的，具体是哪位博主的
最近公司给了我一块Jetson Orin Nano的板子，先刷了系统（1.Jetson Orin Nano Developer Kit系统刷机）又让我搭建交叉编译环境，所以有了下面的文章 1.1设备环境 1.1.1 Server: 1.1.2 Jetson Orin Nano : 1.2 Qt相关下载地址 1.2.1 Qt源码下载 Qt源码下载(最好下载tar.xz,tar格式可能在windows下编辑过,后期
想在Jetson AGX Orin创建一个虚拟环境，然后安装pytorch，过程中遇到了很多的坑，这篇文章主要用于记录过程~因为Orin本身是Arm架构，X86架构可以装Anaconda，对于ARM要装archiconda。 1.1确定操作系统架构 安装anaconda前，需要确定Ubuntu20.04操作系统的架构 Ubuntu版本信息： 查看操作系统
Jetson 系列的开发板 CPU 性能不是很强，往往需要采用 GPU 加速的方式处理图像数据，因此本文主要介绍如何安装带有 GPU 加速的 OpenCV，其中 GPU 加速通过 CUDA 来实现。 参考博客 Ubuntu 20.04 配置 VINS-Fusion-gpu + OpenCV 4.6.0-CSDN博客Ubuntu 20.04 配置 VINS-Fusion-gpu + OpenCV 4.6.0https://blog.csdn.
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NVIDIA 的综合语音 AI 工具包 RIVA 可以处理这种情况。此外，RIVA 可以构建应用程序，在本地设备（如 NVIDIA Jetson）上处理所有这些内容。 RIVA 是一个综合性库，包括： 自动语音识别 （ASR） 文本转语音合成 （TTS） 神经机器翻译 （NMT）（语言到语言的翻译，例如英语到西班牙语
