一、MongoDB 简介
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,且与关系数据库的最为相像的。它支持的数据结构非常松散,是类似 json 的 bson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo 最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
二、MongoDB 特征
MongoDB 是一个文档数据库,它的数据以文档方式进行存储,将数据存储在类似 JSON 的 BSON 文档中,其特征如下:
-
数据以 BSON 方式存储
- 允许灵活和动态的模式。
- 支持数组和嵌套对象作为值。
- 处理数据的最自然,最有效的方式。
- 文档模型轻松映射到应用程序代码中的对象
-
强大的查询语言
- 支持聚合和其他现代用例,例如基于地理的搜索,图形搜索和文本搜索。
- 查询本身就是 JSON,因此很容易组合。不再需要串联字符串来动态生成 SQL 查询。
- 丰富而富有表现力的查询语言,无论您在文档中有多嵌套,都可以按任何字段进行过滤和排序。
-
拥有关系数据库的所有功能
- 支持查询联接。
- 具有快照隔离功能的分布式多文档 ACID 事务。
- 两种类型的关系,而不是一种"引用"和"嵌入式"。
-
分布式数据库为核心
- 水平扩展
- 内置了高可用性
- 地理分布并且易于使用
- MongoDB 免费使用
三、MongoDB 概念
简单介绍下 MongoDB 的概念知识,方便后续使用 SpringBoot 操作 MongoDB 时候对 MongoDB 相关概念知道其作用。
本文章并不是用于介绍 MongoDB 知识,而是介绍在 Java 语言中 SpringBoot 框架里如何操作 MongoDB。所以,在操作 MongoDB 前,最好对其知识点进行一下系统的学习。
1、基本概念
MongoDB 基本概念指的是学习 MongoDB 最先应该了解的词汇,比如 MongoDB 中的"数据库"、"集合"、"文档"这三个名词:
- 文档(Document): 文档是 MongoDB 中最基本的数据单元,由键值对组成,类似于 JSON 格式,可以存储不同字段,字段的值可以包括其他文档,数组和文档数组。
- 集合(Collection): 集合指的是文档组(类似于 Mysql 中的表的概念),里面可以存储许多文档。
- 数据库(Database): MongoDB 中可以存在多个数据库,每个数据库中中用有不同的集合与用户权限,这样可以供不同的项目组使用不同的数据库。
当然,还有其它一些概念,比如:
- _id(主键): 主键主要作用是用于保证数据完整性,加快数据库的访问速度,方便快速定位某个文档。在 MongoDB 中可以手动指定文档主键 ID,如果未手动指定则 MongoDB 会生成 12 位的 ObjectID。
- index(索引): 索引是一种特殊的数据结构,存储在一个易于遍历读取的数据集合中,其能够对数据库文档中的数据进行排序的一种结构。索引通常能极大提高文档查询效率,如果没有设置索引,MongoDB 会遍历集合中的整个文档,选取符合查询条件的文档记录。这种查询效率是非常低的,当处理大量时,查询可能需要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。
- field(字段): 文档中的字段,类似于关系型数据库中的列。
- aggregation(聚合) MongoDB 中聚合主要用于处理数据处理,例如统计平均值、求和等,可以快速通过聚合操作,汇总数据,尤其是对绘制图表添加了便利。
2、数据类型
以下为 MongoDB 中常用的几种数据类型:
- String: 字符串,存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
- Integer: 整型数值,用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
- Boolean: 布尔值,用于存储布尔值(true/false)。
- Double: 双精度浮点值,用于存储浮点值。
- Min/Max keys: 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
- Array: 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
- Timestamp: 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
- Object: 用于内嵌文档。
- Null: 用于创建空值。
- Symbol: 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
- Date: 日期时间,用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
- Object ID: 对象 ID,用于创建文档的 ID。
- Binary Data: 二进制数据,用于存储二进制数据。
- Code: 代码类型,用于在文档中存储 JavaScript 代码。
- Regular expression: 正则表达式类型,用于存储正则表达式。
四、Springboot 操作 MongoDB 示例
这里使用 Spring Data MongoDB 封装的 MongoDB 官方 Java 驱动 MongoTemplate 对 MongoDB 进行操作。
关于使用简单的 Repositories 方式来操作 MongoDB 这种用法只能实现较简单的操作,使用简单但是灵活性比较差,所以这里就不介绍这种使用方式了。
1、Maven 引入相关依赖
Maven 引入 SpringBoot 和 MongoDB 相关依赖组件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.0.RELEASE</version>
</parent>
<groupId>mydlq.club</groupId>
<artifactId>springboot-mongodb-template-example</artifactId>
<version>0.0.1</version>
<name>springboot-mongodb-template-example</name>
<description>Demo project for Spring Boot MongoDB</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- SpringBoot Web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- SpringBoot MongoDB -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
依赖说明:
- spring-boot-starter-web: SpringBoot 的 Web 依赖。
- lombok: Lombok 工具依赖,便于生成实体对象的 Get 与 Set 方法。
- spring-boot-starter-data-mongodb:Spring 对 MongoDb 提供的 Java Drive 封装的框架。
2、Application 文件中添加 MongoDB 连接配置
在 SpringBoot 的 application.yml 文件中添加连接 MongoDB 的配置参数,内容如下:
spring:
data:
mongodb:
host: 127.0.0.1
port: 27017
database: test
username: admin
password: 123456
参数介绍:
- spring.data.mongodb.host: 指定 MongoDB Server 地址
- spring.data.mongodb.port: 指定 MongoDB Server 端口
- spring.data.mongodb.database: 指定使用的数据库
- spring.data.mongodb.username: MongoDB 用户名
- spring.data.mongodb.password: MongoDB 密码
3、创建用于测试的实体类
创建用于示例中测试的实体 User 和 Status 类:
User.java
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import lombok.experimental.Accessors;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.MongoId;
import java.util.Date;
@Data
@ToString
@Accessors(chain = true)
public class User {
/**
* 使用 @MongoID 能更清晰的指定 _id 主键
*/
@MongoId
private String id;
private String name;
private String sex;
private Integer salary;
private Integer age;
@JsonFormat( pattern ="yyyy-MM-dd", timezone ="GMT+8")
private Date birthday;
private String remake;
private Status status;
}
使用 Lombok 中的 @Accessors(chain = true) 注解,能让我们方便使用链式方法创建实体对象。
Status.java
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import lombok.experimental.Accessors;
@Data
@ToString
@Accessors(chain = true)
public class Status {
private Integer weight;
private Integer height;
}
4、SpringBoot 启动类
创建 SpringBoot 启动类,方便测试:
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
@EnableSwagger2
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
5、MongoDB 集合操作
(1)、创建集合
示例代码如下:
import org.springframework.data.mongodb.core.CollectionOptions;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.CriteriaDefinition;
import org.springframework.data.mongodb.core.validation.Validator;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class CreateCollectionService {
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 创建【集合】
*
* 创建一个大小没有限制的集合(默认集合创建方式)
*
* @return 创建集合的结果
*/
public Object createCollection() {
// 设置集合名称
String collectionName = "users1";
// 创建集合并返回集合信息
mongoTemplate.createCollection(collectionName);
// 检测新的集合是否存在,返回创建结果
return mongoTemplate.collectionExists(collectionName) ? "创建视图成功" : "创建视图失败";
}
/**
* 创建【固定大小集合】
*
* 创建集合并设置 `capped=true` 创建 `固定大小集合`,可以配置参数 `size` 限制文档大小,可以配置参数 `max` 限制集合文档数量。
*
* @return 创建集合的结果
*/
public Object createCollectionFixedSize() {
// 设置集合名称
String collectionName = "users2";
// 设置集合参数
long size = 1024L;
long max = 5L;
// 创建固定大小集合
CollectionOptions collectionOptions = CollectionOptions.empty()
// 创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。
.capped()
// 固定集合指定一个最大值,以千字节计(KB),如果 capped 为 true,也需要指定该字段。
.size(size)
// 指定固定集合中包含文档的最大数量。
.maxDocuments(max);
// 执行创建集合
mongoTemplate.createCollection(collectionName, collectionOptions);
// 检测新的集合是否存在,返回创建结果
return mongoTemplate.collectionExists(collectionName) ? "创建视图成功" : "创建视图失败";
}
/**
* 创建【验证文档数据】的集合
*
* 创建集合并在文档"插入"与"更新"时进行数据效验,如果符合创建集合设置的条件就进允许更新与插入,否则则按照设置的设置的策略进行处理。
*
* * 效验级别:
* - off:关闭数据校验。
* - strict:(默认值) 对所有的文档"插入"与"更新"操作有效。
* - moderate:仅对"插入"和满足校验规则的"文档"做"更新"操作有效。对已存在的不符合校验规则的"文档"无效。
* * 执行策略:
* - error:(默认值) 文档必须满足校验规则,才能被写入。
* - warn:对于"文档"不符合校验规则的 MongoDB 允许写入,但会记录一条告警到 mongod.log 中去。日志内容记录报错信息以及该"文档"的完整记录。
*
* @return 创建集合结果
*/
public Object createCollectionValidation() {
// 设置集合名称
String collectionName = "users3";
// 设置验证条件,只允许岁数大于20的用户信息插入
CriteriaDefinition criteria = Criteria.where("age").gt(20);
// 设置集合选项验证对象
CollectionOptions collectionOptions = CollectionOptions.empty()
.validator(Validator.criteria(criteria))
// 设置效验级别
.strictValidation()
// 设置效验不通过后执行的动作
.failOnValidationError();
// 执行创建集合
mongoTemplate.createCollection(collectionName, collectionOptions);
// 检测新的集合是否存在,返回创建结果
return mongoTemplate.collectionExists(collectionName) ? "创建集合成功" : "创建集合失败";
}
}
(2)、查询集合
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class QueryCollectionService {
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 获取【集合名称】列表
*
* @return 集合名称列表
*/
public Object getCollectionNames() {
// 执行获取集合名称列表
return mongoTemplate.getCollectionNames();
}
/**
* 检测集合【是否存在】
*
* @return 集合是否存在
*/
public boolean collectionExists() {
// 设置集合名称
String collectionName = "users";
// 检测新的集合是否存在,返回检测结果
return mongoTemplate.collectionExists(collectionName);
}
}
(3)、删除集合
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class RemoveCollectionService {
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 删除【集合】
*
* @return 创建集合结果
*/
public Object dropCollection() {
// 设置集合名称
String collectionName = "users3";
// 执行删除集合
mongoTemplate.getCollection(collectionName).drop();
// 检测新的集合是否存在,返回删除结果
return !mongoTemplate.collectionExists(collectionName) ? "删除集合成功" : "删除集合失败";
}
}
6、MongoDB 视图操作
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Service
public class ViewService {
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 创建视图
*
* @return 创建视图结果
*/
public Object createView() {
// 设置视图名
String newViewName = "usersView";
// 设置获取数据的集合名称
String collectionName = "users";
// 定义视图的管道,可是设置视图显示的内容多个筛选条件
List<Bson> pipeline = new ArrayList<>();
// 设置条件,用于筛选集合中的文档数据,只有符合条件的才会映射到视图中
pipeline.add(Document.parse("{\"$match\":{\"sex\":\"女\"}}"));
// 执行创建视图
mongoTemplate.getDb().createView(newViewName, collectionName, pipeline);
// 检测新的集合是否存在,返回创建结果
return mongoTemplate.collectionExists(newViewName) ? "创建视图成功" : "创建视图失败";
}
/**
* 删除视图
*
* @return 删除视图结果
*/
public Object dropView() {
// 设置待删除的视图名称
String viewName = "usersView";
// 检测视图是否存在
if (mongoTemplate.collectionExists(viewName)) {
// 删除视图
mongoTemplate.getDb().getCollection(viewName).drop();
return "删除视图成功";
}
// 检测新的集合是否存在,返回创建结果
return !mongoTemplate.collectionExists(viewName) ? "删除视图成功" : "删除视图失败";
}
}
7、MongoDB 文档操作
(1)、文档插入
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.Status;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
@Slf4j
@Service
public class InsertService {
/** 设置集合名称 */
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 插入【一条】文档数据,如果文档信息已经【存在就抛出异常】
*
* @return 插入的文档信息
*/
public Object insert() {
// 设置用户信息
User user = new User()
.setId("10")
.setAge(22)
.setSex("男")
.setRemake("无")
.setSalary(1500)
.setName("zhangsan")
.setBirthday(new Date())
.setStatus(new Status().setHeight(180).setWeight(150));
// 插入一条用户数据,如果文档信息已经存在就抛出异常
User newUser = mongoTemplate.insert(user, COLLECTION_NAME);
// 输出存储结果
log.info("存储的用户信息为:{}", newUser);
return newUser;
}
/**
* 插入【多条】文档数据,如果文档信息已经【存在就抛出异常】
*
* @return 插入的多个文档信息
*
*/
public Object insertMany(){
// 设置两个用户信息
User user1 = new User()
.setId("11")
.setAge(22)
.setSex("男")
.setRemake("无")
.setSalary(1500)
.setName("shiyi")
.setBirthday(new Date())
.setStatus(new Status().setHeight(180).setWeight(150));
User user2 = new User()
.setId("12")
.setAge(22)
.setSex("男")
.setRemake("无")
.setSalary(1500)
.setName("shier")
.setBirthday(new Date())
.setStatus(new Status().setHeight(180).setWeight(150));
// 使用户信息加入结合
List<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(user1);
userList.add(user2);
// 插入一条用户数据,如果某个文档信息已经存在就抛出异常
Collection<User> newUserList = mongoTemplate.insert(userList, COLLECTION_NAME);
// 输出存储结果
for (User user : newUserList) {
log.info("存储的用户信息为:{}", user);
}
return newUserList;
}
}
(2)、文档存储
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.Status;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Service
public class SaveService {
/** 设置集合名称 */
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 存储【一条】用户信息,如果文档信息已经【存在就执行更新】
*
* @return 存储的文档信息
*/
public Object save() {
// 设置用户信息
User user = new User()
.setId("13")
.setAge(22)
.setSex("男")
.setRemake("无")
.setSalary(2800)
.setName("kuiba")
.setBirthday(new Date())
.setStatus(new Status().setHeight(169).setWeight(150));
// 存储用户信息,如果文档信息已经存在就执行更新
User newUser = mongoTemplate.save(user, COLLECTION_NAME);
// 输出存储结果
log.info("存储的用户信息为:{}", newUser);
return newUser;
}
}
(3)、文档查询
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
@Slf4j
@Service
public class QueryService {
/**
* 设置集合名称
*/
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 查询集合中的【全部】文档数据
*
* @return 全部文档列表
*/
public Object findAll() {
// 执行查询集合中全部文档信息
List<User> documentList = mongoTemplate.findAll(User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果
for (User user : documentList) {
log.info("用户信息:{}", user);
}
return documentList;
}
/**
* 根据【文档ID】查询集合中文档数据
*
* @return 文档信息
*/
public Object findById() {
// 设置查询的文档 ID
String id = "1";
// 根据文档ID查询集合中文档数据,并转换为对应 Java 对象
User user = mongoTemplate.findById(id, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果
log.info("用户信息:{}", user);
return user;
}
/**
* 根据【条件】查询集合中【符合条件】的文档,只取【第一条】数据
*
* @return 符合条件的第一条文档
*/
public Object findOne() {
// 设置查询条件参数
int age = 22;
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("age").is(age);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria);
// 查询一条文档,如果查询结果中有多条文档,那么就取第一条
User user = mongoTemplate.findOne(query, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果
log.info("用户信息:{}", user);
return user;
}
/**
* 根据【条件】查询集合中【符合条件】的文档,获取其【文档列表】
*
* @return 符合条件的文档列表
*/
public Object findByCondition() {
// 设置查询条件参数
String sex = "女";
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("sex").is(sex);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria);
// 查询并返回结果
List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果
for (User user : documentList) {
log.info("用户信息:{}", user);
}
return documentList;
}
/**
* 根据【条件】查询集合中【符合条件】的文档,获取其【文档列表】并【排序】
*
* @return 符合条件的文档列表
*/
public Object findByConditionAndSort() {
// 设置查询条件参数
String sex = "男";
String sort = "age";
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("sex").is(sex);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中,然后根据指定字段进行排序
Query query = new Query(criteria).with(Sort.by(sort));
// 执行查询
List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果
for (User user : documentList) {
log.info("用户信息:{}", user);
}
return documentList;
}
/**
* 根据【单个条件】查询集合中的文档数据,并【按指定字段进行排序】与【限制指定数目】
*
* @return 符合条件的文档列表
*/
public Object findByConditionAndSortLimit() {
// 设置查询条件参数
String sex = "男";
String sort = "age";
int limit = 2;
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("sex").is(sex);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria).with(Sort.by(sort)).limit(limit);
// 执行查询
List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果
for (User user : documentList) {
log.info("用户信息:{}", user);
}
return documentList;
}
/**
* 根据【单个条件】查询集合中的文档数据,并【按指定字段进行排序】与【并跳过指定数目】
*
* @return 符合条件的文档列表
*/
public Object findByConditionAndSortSkip() {
// 设置查询条件参数
String sex = "男";
String sort = "age";
int skip = 1;
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("sex").is(sex);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria).with(Sort.by(sort)).skip(skip);
// 查询并返回结果
List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果
for (User user : documentList) {
log.info("用户信息:{}", user);
}
return documentList;
}
/**
* 查询【存在指定字段名称】的文档数据
*
* @return 符合条件的文档列表
*/
public Object findByExistsField() {
// 设置查询条件参数
String field = "sex";
// 创建条件
Criteria criteria = Criteria.where(field).exists(true);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria);
// 查询并返回结果
List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果
for (User user : documentList) {
log.info("用户信息:{}", user);
}
return documentList;
}
/**
* 根据【AND】关联多个查询条件,查询集合中的文档数据
*
* @return 符合条件的文档列表
*/
public Object findByAndCondition() {
// 设置查询条件参数
String sex = "男";
Integer age = 22;
// 创建条件
Criteria criteriaSex = Criteria.where("sex").is(sex);
Criteria criteriaAge = Criteria.where("age").is(age);
// 创建条件对象,将上面条件进行 AND 关联
Criteria criteria = new Criteria().andOperator(criteriaSex, criteriaAge);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria);
// 查询并返回结果
List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
(4)、文档更新
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Slf4j
@Service
public class UpdateService {
/**
* 设置集合名称
*/
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 更新集合中【匹配】查询到的第一条文档数据,如果没有找到就【创建并插入一个新文档】
*
* @return 执行更新的结果
*/
public Object update() {
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("age").is(30);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria);
// 创建更新对象,并设置更新的内容
Update update = new Update().set("age", 33).set("name", "zhangsansan");
// 执行更新,如果没有找到匹配查询的文档,则创建并插入一个新文档
UpdateResult result = mongoTemplate.upsert(query, update, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果信息
String resultInfo = "匹配到" + result.getMatchedCount() + "条数据,对第一条数据进行了更改";
log.info("更新结果:{}", resultInfo);
return resultInfo;
}
/**
* 更新集合中【匹配】查询到的【文档数据集合】中的【第一条数据】
*
* @return 执行更新的结果
*/
public Object updateFirst() {
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("name").is("zhangsan");
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中,并设置排序
Query query = new Query(criteria).with(Sort.by("age").ascending());
// 创建更新对象,并设置更新的内容
Update update = new Update().set("age", 30).set("name", "zhangsansan");
// 执行更新
UpdateResult result = mongoTemplate.updateFirst(query, update, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果信息
String resultInfo = "共匹配到" + result.getMatchedCount() + "条数据,修改了" + result.getModifiedCount() + "条数据";
log.info("更新结果:{}", resultInfo);
return resultInfo;
}
/**
* 更新【匹配查询】到的【文档数据集合】中的【所有数据】
*
* @return 执行更新的结果
*/
public Object updateMany() {
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("age").gt(28);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria);
// 设置更新字段和更新的内容
Update update = new Update().set("age", 29).set("salary", "1999");
// 执行更新
UpdateResult result = mongoTemplate.updateMulti(query, update, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果信息
String resultInfo = "总共匹配到" + result.getMatchedCount() + "条数据,修改了" + result.getModifiedCount() + "条数据";
log.info("更新结果:{}", resultInfo);
return resultInfo;
}
}
(5)、文档删除
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@Slf4j
@Service
public class RemoveService {
/**
* 设置集合名称
*/
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 删除集合中【符合条件】的【一个]或[多个】文档
*
* @return 删除用户信息的结果
*/
public Object remove() {
// 设置查询条件参数
int age = 30;
String sex = "男";
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("age").is(age).and("sex").is(sex);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria);
// 执行删除查找到的匹配的全部文档信息
DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, COLLECTION_NAME);
// 输出结果信息
String resultInfo = "成功删除 " + result.getDeletedCount() + " 条文档信息";
log.info(resultInfo);
return resultInfo;
}
/**
* 删除【符合条件】的【单个文档】,并返回删除的文档。
*
* @return 删除的用户信息
*/
public Object findAndRemove() {
// 设置查询条件参数
String name = "zhangsansan";
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("name").is(name);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria);
// 执行删除查找到的匹配的第一条文档,并返回删除的文档信息
User result = mongoTemplate.findAndRemove(query, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果信息
String resultInfo = "成功删除文档信息,文档内容为:" + result;
log.info(resultInfo);
return result;
}
/**
* 删除【符合条件】的【全部文档】,并返回删除的文档。
*
* @return 删除的全部用户信息
*/
public Object findAllAndRemove() {
// 设置查询条件参数
int age = 22;
// 创建条件对象
Criteria criteria = Criteria.where("age").is(age);
// 创建查询对象,然后将条件对象添加到其中
Query query = new Query(criteria);
// 执行删除查找到的匹配的全部文档,并返回删除的全部文档信息
List<User> resultList = mongoTemplate.findAllAndRemove(query, User.class, COLLECTION_NAME);
// 输出结果信息
String resultInfo = "成功删除文档信息,文档内容为:" + resultList;
log.info(resultInfo);
return resultList;
}
}
8、MongoDB 聚合操作
(1)、聚合表达式
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Map;
/**
* 聚合表达式 $group
*
* @author mydlq
*/
@Slf4j
@Service
public class AggregateGroupService {
/**
* 设置集合名称
*/
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 使用管道操作符 $group 结合 $count 方法进行聚合统计
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregationGroupCount() {
// 使用管道操作符 $group 进行分组,然后统计各个组的文档数量
AggregationOperation group = Aggregation.group("age").count().as("numCount");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $max 进行聚合统计
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregationGroupMax() {
// 使用管道操作符 $group 进行分组,然后统计各个组文档某字段最大值
AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").max("salary").as("salaryMax");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $min 进行聚合统计
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregationGroupMin() {
// 使用管道操作符 $group 进行分组,然后统计各个组文档某字段最小值
AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").min("salary").as("salaryMin");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $sum 进行聚合统计
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregationGroupSum() {
// 使用管道操作符 $group 进行分组,然后统计各个组文档某字段值合计
AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").sum("salary").as("salarySum");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $avg 进行聚合统计
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregationGroupAvg() {
// 使用管道操作符 $group 进行分组,然后统计各个组文档某字段值平均值
AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").avg("salary").as("salaryAvg");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $first 获取每个组的包含某字段的文档的第一条数据
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregationGroupFirst() {
// 先对数据进行排序,然后使用管道操作符 $group 进行分组,最后统计各个组文档某字段值第一个值
AggregationOperation sort = Aggregation.sort(Sort.by("salary").ascending());
AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").first("salary").as("salaryFirst");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(sort, group);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $last 获取每个组的包含某字段的文档的最后一条数据
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregationGroupLast() {
// 先对数据进行排序,然后使用管道操作符 $group 进行分组,最后统计各个组文档某字段值第最后一个值
AggregationOperation sort = Aggregation.sort(Sort.by("salary").ascending());
AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").last("salary").as("salaryLast");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(sort, group);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $push 获取某字段列表
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregationGroupPush() {
// 先对数据进行排序,然后使用管道操作符 $group 进行分组,然后以数组形式列出某字段的全部值
AggregationOperation push = Aggregation.group("sex").push("salary").as("salaryFirst");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(push);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
}
(2)、聚合管道操作符
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Map;
@Slf4j
@Service
public class AggregatePipelineService {
/**
* 设置集合名称
*/
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 使用 $group 和 $match 聚合,先使用 $match 过滤文档,然后再使用 $group 进行分组
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregateGroupMatch() {
// 设置聚合条件,先使用 $match 过滤岁数大于 25 的用户,然后按性别分组,统计每组用户工资最高值
AggregationOperation match = Aggregation.match(Criteria.where("age").lt(25));
AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").max("salary").as("sexSalary");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(match, group);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用 $group 和 $sort 聚合,先使用 $group 进行分组,然后再使用 $sort 排序
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregateGroupSort() {
// 设置聚合条件,按岁数分组,然后统计每组用户工资最大值和用户数,按每组用户工资最大值升序排序
AggregationOperation group = Aggregation.group("age")
.max("salary").as("ageSalary")
.count().as("ageCount");
AggregationOperation sort = Aggregation.sort(Sort.by("ageSalary").ascending());
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group, sort);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用 $group 和 $limit 聚合,先使用 $group 进行分组,然后再使用 $limit 限制一定数目文档
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregateGroupLimit() {
// 设置聚合条件,先按岁数分组,然后求每组用户的工资总数、最大值、最小值、平均值,限制只能显示五条
AggregationOperation group = Aggregation.group("age")
.sum("salary").as("sumSalary")
.max("salary").as("maxSalary")
.min("salary").as("minSalary")
.avg("salary").as("avgSalary");
AggregationOperation limit = Aggregation.limit(5L);
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group, limit);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用 $group 和 $skip 聚合,先使用 $group 进行分组,然后再使用 $skip 跳过一定数目文档
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregateGroupSkip() {
// 设置聚合条件,先按岁数分组,然后求每组用户的工资总数、最大值、最小值、平均值,跳过前 2 条
AggregationOperation group = Aggregation.group("age")
.sum("salary").as("sumSalary")
.max("salary").as("maxSalary")
.min("salary").as("minSalary")
.avg("salary").as("avgSalary");
AggregationOperation limit = Aggregation.skip(2L);
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group, limit);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用 $group 和 $project 聚合,先使用 $group 进行分组,然后再使用 $project 限制显示的字段
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregateGroupProject() {
// 设置聚合条件,按岁数分组,然后求每组用户工资最大值、最小值,然后使用 $project 限制值显示 salaryMax 字段
AggregationOperation group = Aggregation.group("age")
.max("salary").as("maxSalary")
.min("salary").as("minSalary");
AggregationOperation project = Aggregation.project("maxSalary");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group, project);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
/**
* 使用 $group 和 $unwind 聚合,先使用 $project 进行分组,然后再使用 $unwind 拆分文档中的数组为一条新文档记录
*
* @return 聚合结果
*/
public Object aggregateProjectUnwind() {
// 设置聚合条件,设置显示`name`、`age`、`title`字段,然后将结果中的多条文档按 title 字段进行拆分
AggregationOperation project = Aggregation.project("name", "age", "title");
AggregationOperation unwind = Aggregation.unwind("title");
// 将操作加入到聚合对象中
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(project, unwind);
// 执行聚合查询
AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
for (Map result : results.getMappedResults()) {
log.info("{}", result);
}
return results.getMappedResults();
}
}
聚合管道操作符:
- $project: 可以从文档中选择想要的字段,和不想要的字段(指定的字段可以是来自输入文档或新计算字段的现有字段 ,也可以通过管道表达式进行一些复杂的操作,例如数学操作,日期操作,字符串操作,逻辑操作。
- $match: 用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit: 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip: 在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
- $unwind: 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
- $group: 将集合中的文档分组,可用于统计结果。
- $sort: 将输入文档排序后输出。
9、MongoDB 索引操作
(1)、创建索引
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.IndexOptions;
import com.mongodb.client.model.Indexes;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Slf4j
@Service
public class CreateIndexService {
/** 设置集合名称 */
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 创建升序索引
*
* @return 索引信息
*/
public Object createAscendingIndex() {
// 设置字段名称
String field = "name";
// 创建索引
return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.ascending(field));
}
/**
* 创建降序索引
*
* @return 索引信息
*/
public Object createDescendingIndex() {
// 设置字段名称
String field = "name";
// 创建索引
return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.descending(field));
}
/**
* 创建升序复合索引
*
* @return 索引信息
*/
public Object createCompositeIndex() {
// 设置字段名称
String field1 = "name";
String field2 = "age";
// 创建索引
return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.ascending(field1, field2));
}
/**
* 创建文字索引
*
* @return 索引信息
*/
public Object createTextIndex() {
// 设置字段名称
String field = "name";
// 创建索引
return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.text(field));
}
/**
* 创建哈希索引
*
* @return 索引信息
*/
public Object createHashIndex() {
// 设置字段名称
String field = "name";
// 创建索引
return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.hashed(field));
}
/**
* 创建升序唯一索引
*
* @return 索引信息
*/
public Object createUniqueIndex() {
// 设置字段名称
String indexName = "name";
// 配置索引选项
IndexOptions options = new IndexOptions();
// 设置为唯一索引
options.unique(true);
// 创建索引
return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.ascending(indexName), options);
}
/**
* 创建局部索引
*
* @return 索引信息
*/
public Object createPartialIndex() {
// 设置字段名称
String field = "name";
// 配置索引选项
IndexOptions options = new IndexOptions();
// 设置过滤条件
options.partialFilterExpression(Filters.exists("name", true));
// 创建索引
return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.ascending(field), options);
}
}
(2)、查询索引
import com.mongodb.client.ListIndexesIterable;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.bson.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 查询索引操作
*
* @author mydlq
*/
@Slf4j
@Service
public class QueryIndexService {
/** 设置集合名称 */
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 获取当前【集合】对应的【所有索引】的【名称列表】
*
* @return 当前【集合】所有【索引名称列表】
*/
public Object getIndexAll() {
// 获取集合中所有列表
ListIndexesIterable<Document> indexList = mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).listIndexes();
// 创建字符串集合
List<Document> list = new ArrayList<>();
// 获取集合中全部索引信息
for (Document document : indexList) {
log.info("索引列表:{}",document);
list.add(document);
}
return list;
}
}
(3)、删除索引
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Slf4j
@Service
public class RemoveIndexService {
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/** 设置集合名称 */
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
/**
* 根据索引名称移除索引
*/
public void removeIndex() {
// 设置索引名称
String indexName = "name_1";
// 删除集合中某个索引
mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).dropIndex(indexName);
}
/**
* 移除全部索引
*/
public void removeIndexAll() {
// 删除集合中全部索引
mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).dropIndexes();
}
}
10、MongoDB RunCommand 命令操作
(1)、RunCommand 命令文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-783949.html
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class RunCommandService {
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 执行 mongoDB 自定义命令,详情可以查看:https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/
*
* @return 执行命令返回结果的 Json 结果
* @description 执行自定义 mongoDB 命令
*/
public Object runCommand() {
// 自定义命令
String jsonCommand = "{\"buildInfo\":1}";
// 将 JSON 字符串解析成 MongoDB 命令
Bson bson = Document.parse(jsonCommand);
// 执行自定义命令
return mongoTemplate.getDb().runCommand(bson);
}
}
五、SpringBoot 引入 MongoDB 中的事务
注意:单节点 mongodb 不支持事务,需要搭建 MongoDB 复制集。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-783949.html
1、配置事务管理器
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.mongodb.MongoDatabaseFactory;
import org.springframework.data.mongodb.MongoTransactionManager;
/**
* 配置事务管理器
*
* @author mydlq
*/
@Configuration
public class TransactionConfig {
@Bean
MongoTransactionManager transactionManager(MongoDatabaseFactory dbFactory) {
return new MongoTransactionManager(dbFactory);
}
}
2、创建事务测试服务
import mydlq.club.example.entity.Status;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;
@Service
public class TransactionExample {
/** 设置集合名称 */
private static final String COLLECTION_NAME = "users";
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public Object transactionTest(){
// 设置两个用户信息
User user1 = new User()
.setId("11")
.setAge(22)
.setSex("男")
.setRemake("无")
.setSalary(1500)
.setName("shiyi")
.setBirthday(new Date())
.setStatus(new Status().setHeight(180).setWeight(150));
// 插入数据
User newUser1 = mongoTemplate.insert(user1, COLLECTION_NAME);
// 抛出异常,观察数据是否进行回滚
int error = 1/0;
return newUser1;
}
}
到了这里,关于SpringBoot 集成 Spring Data Mongodb 操作 MongoDB 详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!