国家统计局公开的信息还是比较真实准确的,他可以给一个行业带来一些参考性意见。因此,有公司找上我,让我爬取一些行业数据,因为是老客户了也就没推辞,但是因为最近也比较忙,也就利用晚上时间加个班搞下。
首先,我们需要导入必要的库,包括SwiftSoup
和SwiftyJSON
。SwiftSoup
是一个强大的库,用于在Swift中解析HTML和XML文档。SwiftyJSON
是一个Swift版的JSON解析器,可以很容易地将JSON数据转换为Swift对象。
import SwiftSoup
import SwiftyJSON
然后,我们需要设置代理。在这个例子中,我们使用的是duoip
的代理,端口是8000。
let proxyHost = "duoip"
let proxyPort = 8000
提取/免/费IP // jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&csdn
let proxy = CFNetwork.CFProxyType(type: CFNetwork.kCFProxyTypeHTTP, subType: 0)
let proxySettings = CFNetwork.CFProxySettings()
proxySettings.host = proxyHost
proxySettings.port = Int32(proxyPort)
CFNetwork.CFNetworkSetGlobalProxySettings(proxySettings)
接下来,我们需要获取统计局网站的HTML文档。我们将使用SwiftSoup
来解析这个文档。
let url = URL(string: "http://data.stats.gov.cn/zhengcehuobisi/2017/index.html")
let task = URLSession.shared.dataTask(with: url!) { (data, response, error) in
if let error = error {
print("Error: \(error.localizedDescription)")
return
}
guard let data = data else {
print("Data not found")
return
}
do {
let doc: Document = try SwiftSoup.parse(data)
// 我们在这里解析HTML文档
} catch let error {
print("Error parsing HTML: \(error.localizedDescription)")
}
}
task.resume()
最后,我们需要使用SwiftyJSON
来解析JSON数据。在这个例子中,我们假设JSON数据包含在HTML文档中的<script>
标签中。
let scriptElement = doc.select("script").first()
if let scriptNode = scriptElement?.html, let json = try? JSON(data: scriptNode) {
// 我们在这里解析JSON数据
}
这就是一个简单的Swift爬虫程序的基本框架。请注意,这只是一个基本的示例,实际的爬虫程序可能需要更复杂的逻辑,例如处理重定向,处理JavaScript,处理动态内容,等等。此外,爬虫行为可能受到网站的robots.txt文件的限制,因此在编写爬虫程序时,需要遵守网站的robots.txt文件的规则。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-784258.html
其实只要遵守网站规则,并且利用爬虫IP就能实现实时抓取信息,虽说只是一个基本的爬虫模版,但是相对于新手来说,只要稍微修改下就可以使用,而且爬虫模版兼容性非常好,适合随时拓展增加代码。当然了,如果有任何问题都可以评论区留言一起讨论。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-784258.html
到了这里,关于用Swift库写爬虫采集统计局公开数据的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!