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| 大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命 |
| 大数据分析案例-基于随机森林算 |
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目录 一、数据探索： 1.1 读取数据 1.2查看数据 1.3 数据预处理 二、字段描述 2.1 非离散型数据 2.2离散数值字段 三、数据建模 四、评估指标： 4.1：混淆矩阵 4.2： 准确率，回归率，F1 五、测试集准确率 六、模型优化 环境：使用python+jupter nodebook 数据：本文数据来源2023年【教
不知道大家发现了没，现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测，即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据)，这种预测只能预测一个点，我需要预测X的t+1期的数据就没办法了，有的同学说可以把预测的结果X的t+1拿进来作为新的x去预测。。。我只能说这
