随着工业物联网的发展，工业设备的智能化水平越来越高，然而设备的通讯受限于不同设备的物理链路、各种不同的协议，因此大多数设备数据不能互联互通。宝贵的数据被白白浪费掉，往往在设备出现异常或者故障时无法及时的控制和维护，进而造成更多损失。
目前，国内厂商对于工业物联网的数据采集方案，主要有两种。
1、利用工业网关连接工业设备，通过有线或无线的方式进行数据采集。这种方式需要购买厂商的物联网网关，往往搭配厂商提供的物联网方案进行改造，可以满足定制化和私有化开发，同时售后服务也更有保障，使用起来十分省心，也是市场上较受欢迎、性价比较高的方案。
2、利用数据传输单元DTU进行透传，实现现场设备的远端接入与数据采集。这种方式需要一般购买工业设备厂商的模块，安装到现有设备上，成本较低。缺点是如果企业没有开发能力，需要额外支付云计算服务器的成本，同时数据风险也较高。
工业物联网数据采集方案的搭建
感知设备层：PLC、仪器仪表、数控机床、工业机器人等安装于现场的设备，产生多样化且大量的数据，事关设备运行状态、生产效率等，需要进行及时的管理分析。
数采网络层：由工业网关实现数据的自动化采集传输，通过5G/4G/WIFI或以太网等方式上传到设备管理云平台，生成数据图表，方便进行调取、整理和分析。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-785089.html
平台应用层：将多样化的数据进行可视化的集中展示，在云平台、组态软件等提供数据分析支持，可以通过手机、电脑等实现远程监控和报警通知。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-785089.html
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