首先我们先了解一个前置问题，再回答机器学习到底在学习什么。
一、求机器学习问题有哪几步？
求解机器学习问题的步骤可以分为“学习”和“推理”两个阶段。首先，在学习阶段进行模型的学习，然后，在推理阶段用学到的模型对未知的数据进行推理。
总结一下：
- 学习阶段：用数据集建立模型
- 推理阶段：用学到的模型对未知模型进行推理
如果你想知道实现机器学习的基本流程和步骤，可以试试看我另一篇文章，也许能帮到你。链接如下：【机器学习300问】7、怎么进行机器学习？机器学习的基本流程是什么？
二、机器学习到底在学习什么？
以监督学习的线性回归问题为例：房子价格预测。
图中的蓝色线的方程：y = wx + b就是上面所说的模型。
| 模型 | y = wx + b |
| 权重 | w |
| 偏置 | b |
机器学习要学的就是w和b，用一句简单的话概括就是：
机器学习的目的是让机器去自动地从训练数据中学习到合适的模型权重与偏置。权重和偏置统称机器学习的参数，故又可以说是机器学习的目的是让机器去自动地从训练数据中学习规律和模式。
写在后面~如果对线性回归模型还想有进一步的了解，欢迎大家来看看我的另一篇文章：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-785256.html
【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数（损失函数）？它有什么用？文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-785256.html
到了这里，关于【机器学习300问】4、机器学习到底在学习什么？的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
