Stable Diffusion的 webui 如何在Windows上使用 AMD GPU显卡?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Stable Diffusion的 webui 如何在Windows上使用 AMD GPU显卡?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

根据Stable Diffusion官方说明 webui 是不支持AMD GPU显卡的,所以在国内如果想省点事情要玩Stable Diffusion (SD) 推荐用黄教主的英伟达显卡NVIDIA GPU,可以省心不少。

AMD显卡得用 webui-directml,这是另外的包,按官方的说明实际操作并不难,下面先说在Windows上的步骤

  1. 安装Python 3.10.6版(勾选add python.exe to PATH,具体可以查看下面的参考文献 1.),以及git 2.39.2版;
  2. 在DOS窗内执行 git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml && cd stable-diffusion-webui-directml && git submodule init && git submodule update (注意在PowerShell里会出错)
  3. 完成第二部的下载后,在stable-diffusion-webui-directml 文件夹里双击 webui-user.bat
  4. 如果在安装或运行时看起来卡住了,请按在DOS窗内的回车键,然后应该会继续。

可能的问题:
a. 下载的速度慢总是超时被打断,上面的步骤可以重复执行,直到全部通过;(这是国内特有的问题,在QW没有这问题)
b. 会有各种报错,请查看参考文献 1.。 如果出现 add --skip-torch-cuda-test 的报错,请编辑 webui-user.bat,将COMMANDLINE_ARGS= 改成 COMMANDLINE_ARGS= --skip-torch-cuda-test --precision full --no-half

一机多用
如果想其他电脑也用这个安装,可以在COMMANDLINE_ARGS后面再加 --listen,这样本地的浏览器就不会自动打开,但还是可以用的。

扎心的事实:
用webui-directml虽然可以让A卡在win上也跑SD,但效率要低太多,对比数据没有看到现成的,但有网友分享,A卡在Ubuntu上可以把成像时间缩短90%以上,所以如果显卡还没有买,首选黄教主的产品。

参考信息:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-785289.html

  1. AMD显卡+Windows安装stable-diffusion-AI画图软件的教程
  2. SD官方AMD GPU 英文安装说明
  3. AMD显卡也可以满血跑SD

到了这里,关于Stable Diffusion的 webui 如何在Windows上使用 AMD GPU显卡?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2

    Ubuntu 20.04.6 LTS Python系统自带3.8版本(虽然官方要求3.10.6,但是我3.8运行没发现问题) 显卡RX6500XT 4G Navi24核心 官网下载安装 在下载好的驱动文件目录,执行安装命令 先将源列表文件sources.list备份 打开sources.list文件 替换为国内镜像源,保存 这里我用阿里云的镜像源 https://d

    2024年02月02日
    浏览(43)
  • Windows10+Intel显卡+CPU本地部署stable-diffusion-webui项目

    1、安装环境 在电脑上安装好Anaconda,下载地址: https://repo.anaconda.com/archive/ ,根据自己的电脑选取最新版本进行安装即可。 安装好Anaconda后,启动Anaconda Navigator工具,创建新的环境,注意python的版本,我用的是python=3.9.0 电脑上要安装好git工具,因为stable-diffusion-webui项目是放在

    2024年02月12日
    浏览(46)
  • AMD显卡Ubuntu20.4系统下部署stable diffusion

    今天来给大家做一个AMD显卡使用stable diffusion的小白(硬核)教程。最近这段时间AI特别火,很多小伙伴看到各种大佬用AI画的老婆非常精美(色情),弄的人心痒痒,自己也想画一个心仪的老婆(画作)。 太露骨的图片不能放,你们懂得!! 但是很多小伙伴用的是AMD的独立显

    2024年02月03日
    浏览(47)
  • 【AI绘图本地部署,无显卡部署stable-diffusion-webui吗,使用CPU运算】

    环境准备 aconda:https://www.anaconda.com/ git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 进入目录 cd stable-diffusion-webui 创建虚拟环境 python -m venv ./virtualenv 运行虚拟环境 .virtualenvScriptsActivate.ps1 安装Cpu运行的pytorch版本 pip3 install torch torchvision torchaudio 修改根目录下launch.py代码

    2024年02月16日
    浏览(42)
  • AMD GPU安装运行stable diffusion

    本文操作环境为Windows10/11+AMD AI绘画是一种利用人工智能技术进行绘画的方法。它可以通过机器学习算法来学习艺术家的风格,并生成类似于艺术家的作品。最近,AI绘画技术得到了很大的发展,许多公司和研究机构都在进行相关的研究和开发。例如,OpenAI最近推出了一个名为

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • AMD5600G部署stable-diffusion-webui笔记

    部署过程参照此连接: 【新修正】手把手教你在linux中部署stable-diffusion-webui N卡A卡显卡可用 - 哔哩哔哩 硬件配置及系统信息如图:无独立显卡  部署过程按照下面连接的教程比较顺利,过程中需要科学上网,我选择git克隆,没有选择从网盘下载,安装过程主要是下载很费时

    2024年02月16日
    浏览(50)
  • Stable-diffusion支持Intel和AMD显卡加速出图的操作方法

       英伟达的显卡有CUDA加持Stable diffusion出图很快,但我无奈家徒四壁,只有AMD老显卡苦苦支撑着本不富裕的家庭,但是生活还是继续不是。来吧!兄弟,看看老显卡能不能加速出图就完事了。    说明,我在MacOs上操作成功,同时我也加了windows上操作步骤 目录 第一步,安装

    2024年02月13日
    浏览(51)
  • Stable-diffusion支持Inter和AMD显卡加速出图的操作方法

       英伟达的显卡有CUDA加持Stable diffusion出图很快,但我无奈家徒四壁,只有AMD老显卡苦苦支撑着本不富裕的家庭,但是生活还是继续不是。来吧!兄弟,看看老显卡能不能加速出图就完事了。    说明,我在MacOs上操作成功,同时我也加了windows上操作步骤 目录 第一步,安装

    2024年02月08日
    浏览(93)
  • 【Stable Diffusion/NovelAI Diffusion的AMD GPU加速推理探索】

    测试机子配置: 1:AMD RX6600(显存8g)+i5 12600KF 16g内存 (台式机) 2:RTX 3070 laptop(显存8g)+i7 10870H 32g内存 (HP暗夜精灵笔记本) 两台电脑平均性能差不多,当然N卡肯定更好一点 这边我们还是MS大发好,用MS的DirectML推理框架推理,虽然据小道消息反馈DML推理效率远不如Cuda,但是要知道

    2024年02月01日
    浏览(37)
  • 如何部署Stable Diffusion WebUI Windows + 无科学上网版

    因为众所周知的原因,在大陆地区登录一些网站延迟过高,甚至出现无法登录的情况,这使得新技术的体验过程变得困难重重。比如最近大火的Stable Diffusion模型,可以借助人工智能技术,用神经网络生成各种有趣的图片,视频。然而,部署模型和WebUI需要登陆github,需要加载

    2024年02月17日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包