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1.死信队列
1.1死信队列基本介绍
- 队列中不能被消费的消息称为死信队列
- 有时候因为特殊原因,可能导致队列中的某些信息无法被消费,而队列中这些不能被消费的消息在后期没有进行处理,就会变成死信队列,死信队列中的消息称为死信。
- 应用场景:未来保证订单业务的消息数据不丢失,我们需要使用到RabbitMQ的死信队列机制,当消息消费发生异常的时候,我们就把消息投入到死信队列中,比如说用户买东西,下单成功后去支付,但是没有在指定时间支付的时候就会自动失效。
- 死信队列,英文缩写:DLX 。DeadLetter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX。
- 当消息在一个队列中变成死信后,它能被重新发布到另一个Exchange中,这个Exchange就是DLX
1.2消息成为死信的三种情况
- 队列消息数量到达限制;比如队列最大只能存储10条消息,而发了11条消息,根据先进先出,最先发的消息会进入死信队列。
- 消费者拒接消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false。
- 原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费。
1.3死信队列结构图
通常情况下,消费者是能正常消费消息的,但是出现上面说的三种情况之一,就无法正常消费信息,消息就会进入死信交换机,死信交换机会和死信队列进行绑定,最后由其他消费者来消费死信消息。
1.4死信的处理方式
死信的产生既然不可避免,那么就需要从实际的业务角度和场景出发,对这些死信进行后续的处理,常见的处理方式大致有下面几种,
① 丢弃,如果不是很重要,可以选择丢弃
② 记录死信入库,然后做后续的业务分析或处理
③ 通过死信队列,由负责监听死信的应用程序进行处理
综合来看,更常用的做法是第三种,即通过死信队列,将产生的死信通过程序的配置路由到指定的死信队列,然后应用监听死信队列,对接收到的死信做后续的处理。
队列绑定死信交换机:
给队列设置参数:x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key
2.TTL消息过期时间
2.1基本介绍
当消息到达存活时间后,还没有被消费,就会被自动清除。RabbitMQ可以对消息或者队列设置过期时间,队列中的消息过期是成为死信队列的三种原因之一。
2.2生产者
public class Producer {
//正常交换机
public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
//正常队列
public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";
public static void main(String[] args) {
try {
Channel channel = ConnectUtil.getChannel();
//声明交换机
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
//声明队列
//channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE, true, false, false, null);
//把正常交换机和正常队列进行绑定
//channel.queueBind(NORMAL_QUEUE, NORMAL_EXCHANGE, "tom");
//设置过期时间
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();
//发送消息
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String message = "消息:" + i;
//发送消息
channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "tom", null, message.getBytes());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2.3消费者1
public class Consumer1 {
//定义交换机(正常交换机,死信交换机)
public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
//定义队列(正常队列,死信队列)
public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";
public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";
public static void main(String[] args) {
try {
//创建信道对象
Channel channel = ConnectUtil.getChannel();
//声明交换机
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,BuiltinExchangeType.DIRECT);
//设置正常队列和死信队列进行绑定,key固定不可以改变
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE);
map.put("x-dead-letter-routing-key", "jack");
//声明正常队列
channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,map);
//正常交换机绑定正常队列
channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_QUEUE,"tom");
//声明死信队列
channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null);
//死信交换机绑定死信队列
channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"jack");
//消费消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
/**
* 消费回调函数,当收到消息以后,会自动执行这个方法
* @param consumerTag 消费者标识
* @param envelope 消息包的内容(比如交换机,路由key,消息id等)
* @param properties 属性信息
* @param body 消息数据
* @throws IOException
*/
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消息者1接受到的消息:" + new String(body, "UTF-8"));
}
};
//监听消息(队列名称,是否自动确认消息,消费对象)
channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE, true, consumer);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2.4消费者2
public class Consumer2 {
//定义交换机(死信交换机)
public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
//定义队列(死信队列)
public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";
public static void main(String[] args) {
try {
//创建信道对象
Channel channel = ConnectUtil.getChannel();
//声明死信队列
channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE, false, false, false, null);
//死信交换机绑定死信队列
channel.queueBind(DEAD_QUEUE, DEAD_EXCHANGE, "jack");
//消费消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
/**
* 消费回调函数,当收到消息以后,会自动执行这个方法
* @param consumerTag 消费者标识
* @param envelope 消息包的内容(比如交换机,路由key,消息id等)
* @param properties 属性信息
* @param body 消息数据
* @throws IOException
*/
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消息者2接受到的消息:" + new String(body, "UTF-8"));
}
};
//监听消息(队列名称,是否自动确认消息,消费对象)
channel.basicConsume(DEAD_QUEUE, true, consumer);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2.5设置TTL的两种方式
2.5.1队列设置TTL
在创建队列的时候设置队列的x-message-ttl属性,例如:
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//设置队列有效期为10秒
map.put("x-message-ttl",10000);
channel.queueDeclare(queueName,durable,exclusive,autoDelete,map);
2.5.2消息设置TTL
对每条消息设置TTL
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();
channel.basicPublish(exchangeName,routingKey,mandatory,properties,"msg body".getBytes());
2.5.3区别
如果设置了队列的TTL属性,那么一旦消息过期,就会被队列丢弃。
如果是消息设置了TTL属性,那么即使消息过期,也不一定会被马上丢弃,因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的,如果当前队列有严重的消息积压情况,那么已经过期的消息也许还能存活较长时间。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-785699.html如果我们没有设置TTL,就表示消息永远不会过期,如果TTL设置为0,则表示除非此时可以直接投递到消费者,否则该消息会被丢弃。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-785699.html
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