没啥好说的，处理高分辨率影像时，数据高达几十G。用ENVI或者ArcGIS进行影像的拼接时，往往会出现未响应的情况。出现未响应的话，运气好等个一晚上可能会动一动，运气不好就等着强制关闭重做吧。
所以搞了一个Python进行拼接操作的代码，虽然速度不算快，但至少不会未响应。同时如果对代码进行一些改进，还可以进行批量拼接的操作，百利而无一害。
一、导入GDAL库
from osgeo import gdal二、查看影像信息
为了凑字数的，可以查看影像的投影、宽度、高度、波段数等信息。不过需要注意的是在ENVI中没有投影坐标系，只有地理坐标系是做不了镶嵌拼接的。
这个代码我还不太清楚能不能不要投影坐标系进行拼接，你们可以自己试试。但最好还是用包含投影坐标系的影像进行拼接。所以在拼接之前就可以用这段代码先看一看。
def Get_data(filepath):
ds = gdal.Open(filepath) # 打开数据集dataset
ds_width = ds.RasterXSize # 获取数据宽度
ds_height = ds.RasterYSize # 获取数据高度
ds_bands = ds.RasterCount # 获取波段数
ds_geo = ds.GetGeoTransform() # 获取仿射地理变换参数
ds_prj = ds.GetProjection() # 获取投影信息
print("影像的宽度为：" + str(ds_width))
print("影像的高度为：" + str(ds_height))
print("仿射地理变换参数为：" + str(ds_geo))
print("投影坐标系为：" + str(ds_prj))
# data = ds.ReadAsArray(0, 0, ds_width, ds_height) # 以数组的形式读取整个数据集三、镶嵌模块
这里用到了GDAL中的Warp函数，是不是有点熟悉。之前裁剪也是用的这个函数，不得不说这个函数是真的强大，之前有文章介绍了其中的函数，大家有兴趣可以去看下，同时给个赞吧！【Python&RS】GDAL批量裁剪遥感影像/栅格数据
代码中的srcSRS,dstSRS分别是输入投影和输出投影，这里用一样的就行了。因为我们做的是镶嵌操作，肯定是不用动原始坐标系的。其他的参数都在代码中表明了，这里就不介绍了，如果大家有什么问题，可以留言交流。
def Mosaic_GDAL(path_image1, path_image2, path_out):
"""
:param path_image1: 需要镶嵌的影像
:param path_image2: 需要镶嵌的影像
:param path_out: 镶嵌后输出的影像路径
:return: None
"""
image1 = gdal.Open(path_image1, gdal.GA_ReadOnly) # 第一幅影像
input_proj = image1.GetProjection()
image2 = gdal.Open(path_image2, gdal.GA_ReadOnly) # 第二幅影像
options = gdal.WarpOptions(srcSRS=input_proj, dstSRS=input_proj, format='GTiff',
resampleAlg=gdal.GRA_NearestNeighbour,callback=Show_Progress)
# 输入投影，输出投影，输出格式，重采样方法
gdal.Warp(path_out, [image1, image2], options=options)
# 输出路径，需要镶嵌的数据，参数配置
ds = gdal.Open(path_out, gdal.GA_ReadOnly)
ds.BuildOverviews(overviewlist=[2, 4, 8, 16])
# 创建金字塔
del image1, image2, ds四、回调函数（没啥用）
上一篇博文已经介绍过了，就两点：1.水字数，2.记录进度。省的看着代码发呆。
def Show_Progress(percent, msg, tag):
"""
:param percent: 进度，0~1
:param msg:
:param tag:
:return:
"""
if 25 <= percent*100 <= 26:
print("进度：" + "%.2f" % (percent*100) + "%")
if 50 <= percent*100 <= 51:
print("进度：" + "%.2f" % (percent*100) + "%")
if 75 <= percent*100 <= 76:
print("进度：" + "%.2f" % (percent*100) + "%")五、完整代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2023/6/25 16:28
@Auth ： RS迷途小书童
@File ：Raster Data Mosaic.py
@IDE ：PyCharm
@Purpose：遥感影像、栅格数据的镶嵌拼接（有明显拼接线）
"""
from osgeo import gdal
def Get_data(filepath):
ds = gdal.Open(filepath) # 打开数据集dataset
ds_width = ds.RasterXSize # 获取数据宽度
ds_height = ds.RasterYSize # 获取数据高度
ds_bands = ds.RasterCount # 获取波段数
ds_geo = ds.GetGeoTransform() # 获取仿射地理变换参数
ds_prj = ds.GetProjection() # 获取投影信息
print("影像的宽度为：" + str(ds_width))
print("影像的高度为：" + str(ds_height))
print("仿射地理变换参数为：" + str(ds_geo))
print("投影坐标系为：" + str(ds_prj))
# data = ds.ReadAsArray(0, 0, ds_width, ds_height) # 以数组的形式读取整个数据集
def Show_Progress(percent, msg, tag):
"""
:param percent: 进度，0~1
:param msg:
:param tag:
:return:
"""
if 25 <= percent*100 <= 26:
print("进度：" + "%.2f" % (percent*100) + "%")
if 50 <= percent*100 <= 51:
print("进度：" + "%.2f" % (percent*100) + "%")
if 75 <= percent*100 <= 76:
print("进度：" + "%.2f" % (percent*100) + "%")
def Mosaic_GDAL(path_image1, path_image2, path_out):
"""
:param path_image1: 需要镶嵌的影像
:param path_image2: 需要镶嵌的影像
:param path_out: 镶嵌后输出的影像路径
:return: None
"""
image1 = gdal.Open(path_image1, gdal.GA_ReadOnly) # 第一幅影像
input_proj = image1.GetProjection()
image2 = gdal.Open(path_image2, gdal.GA_ReadOnly) # 第二幅影像
options = gdal.WarpOptions(srcSRS=input_proj, dstSRS=input_proj, format='GTiff',
resampleAlg=gdal.GRA_NearestNeighbour, callback=Show_Progress)
# 输入投影，输出投影，输出格式，重采样方法
gdal.Warp(path_out, [image1, image2], options=options)
# 输出路径，需要镶嵌的数据，参数配置
ds = gdal.Open(path_out, gdal.GA_ReadOnly)
ds.BuildOverviews(overviewlist=[2, 4, 8, 16])
# 创建金字塔
del image1, image2, ds
if __name__ == "__main__":
path1 = "B:/proj_clip"
path2 = "B:/2_proj_clip"
path_output = "warp1.tif"
print("开始拼接......")
Mosaic_GDAL(path1, path2, path_output)
print("拼接完成......")
这里有一点需要注意的就是，用这个方法进行镶嵌拼接操作时，影像有一条明显的拼接线，不知道是不是我数据的问题。你们可以自己尝试一下。只要修改主函数中的路径即可。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-786009.html
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到了这里，关于【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
