大数据与云计算
1 大数据
1.1 大数据简介
- “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
- 是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
- 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
- 换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，所以，数据安全体现的尤为重要。
1.2 大数据的特征
- 容量:数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
- 种类:数据类型的多样性。
- 速度:指获得数据的速度。
- 可变性:妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
- 真实性:数据的质量。
- 复杂性:数据量巨大，来源多渠道。
- 价值:合理运用大数据，以低成本创造高价值。
1.3 大数据的价值体现
- 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
- 中小微企业可以利用大数据做服务转型。
- 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
2 云计算
2.1 云计算简介
- 云计算最初是指通过大规模的分布式计算，将大量计算资源，存储资源，网络资源，应用软件等集合起来，采用虚拟化技术将这些资源池化，组成资源共享池。
2.2 云计算的服务类型
- 基础设施服务laaS:
- 将IT基础设施作为服务通过网络对外提供，如虚拟机、存储、网络操作系统。
- 平台服务PaaS:
- 把软件研发的平台作为一种服务，为开发人员提供通过全球互联网构建应用程序和服务平台和技术支持，如WEB，Tomcat等平台。
- 软件服务SaaS:
- 通过互联网提供按需软件付费应用程序，云计算提供商托管和管理应用软件应用程序，并允许用户连接到应用并通过全球互联网互访应用程序。
2.3 云计算的核心技术
- 虚拟化技术:
- 利用虚拟化技术，将服务器，存储，网络资源组成一个逻辑的资源池。
- 数据存储技术:
- 海量数据和结构化数据的存储。
- 任务和资源管理技术:
- 将云计算平台的众多服务器组织整合的工具。
2.4 云计算的特点:
- 方便的数据和信息共享
- 虚拟化
- 按需部署
- 安全可靠
- 兼容性强
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-786170.html
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