蒙特卡洛算法是20世纪十大最伟大的算法之一，阿法狗就采用了蒙特卡洛算法。
1、定义
蒙特卡洛方法也称为 计算机随机模拟方法，它源于世界著名的赌城——摩纳哥的Monte Carlo(蒙特卡洛)。
它是基于对大量事件的统计结果来实现一些确定性问题的计算。其实质就是将问题转化为一个概率问题，并用计算机模拟产生一堆随机数，再对随机数进行统计工作。
2、原理
2.1 基本思想：
当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解。
本质是一种统计方法，即用大量的随机样本出现的频率或概率当作问题的解。
2.2 特点
优点：（可以求解复杂图形的积分、定积分，多维数据也可以很快收敛）
能够比较逼真地描述具有随机性质的事物的特点及物理实验过程
受几何条件限制小
收敛速度与问题的维数无关
具有同时计算多个方案与多个未知量的能力
误差容易确定
程序结构简单，易于实现
缺点：
收敛速度慢
误差具有概率性
3、举例
3.1 计算圆周率π
显然上图1/4圆与正方形的面积比为：
那么，如果在正方形内随机产生n个点，通过计算这些点和原点的距离，判断这些点是否在1/4圆内。 在1/4圆内的点数/n = π/4 。即点落在1/4圆内的概率*4 = π。 随机模拟30000个点，π的估算值与真实值相差0.07%
推而广之，可以计算任意一个积分的值。
3.2 阿法狗
阿法狗是怎么下棋的呢？
简单的说
①. 根据一定的策略选出可能的下法；
②. 然后进行蒙特卡罗模拟计算胜率。
以上2步反复进行，显然，模拟的次数越多，越有可能得到最优解。
4、应用
粒子输运问题（实验物理，反应堆物理）
统计物理
典型数学问题
真空技术
激光技术
医学
生物文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-786222.html
探矿等文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-786222.html
到了这里，关于蒙特卡洛算法详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
