美赛连续两次F奖 | 比赛评审重点与经验分享答疑

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这里先简单介绍一下个人基本信息,目前就读于深圳某985计科专业。21、22年两届参加美赛均获Finalist特等奖提名(附证书),后面是一些心得以及比赛经验。加粗部分为重点内容。
美赛连续两次F奖 | 比赛评审重点与经验分享答疑,数学建模
美赛连续两次F奖 | 比赛评审重点与经验分享答疑,数学建模
我们的团队组成是两个学计算机的男孩子,另一个是学金融的女孩子。我们两个学计算机的就主要负责建模和编程,女孩子负责完成论文。赛前一个月左右我们只是学了一些常用的模型,并没有听完整的数学建模课程就开始比赛了(主要是课程太长了,看完也记不住,如果我有半年的时间准备说不定还能看看)。因为编程能力还不错,所以比赛中用到的模型和算法好多都是现学的,现在看来结果也并不是太差。然后我们就开始主要看往年的O奖论文,看了大概有二三十篇,最后也总结出来一些经验,就是O奖论文的摘要质量是特别高的,而且段落间的逻辑很强,表达的也很地道。


第一个重点:摘要。
摘要是文章的核心,在简单介绍了问题背景后,就要开始根据问题的顺序介绍具体用了哪些模型,然后给出他们得到的结论,总结中也说明了模型的灵敏度分析的结果。摘要重要的地方都进行了加粗处理,一般都是对模型的名字进行加粗,以及对得到的结果数据进行加粗处理。不然全篇都加粗就起来乱糟糟的,评委可能看都不想看一审直接就拿掉了,那么就算你的正文写的再好,评委连看都看不到,所以一定要重视重视再重视摘要!!!千万不要等到最后没时间再写摘要!
第二个重点:模型建立。
也是在看了好多O奖论文后才总结出来的经验,就是模型的建立要有一定的创新性,当然这是对O奖论文而言的。稍微降低一个档次到F,也就是我这个档位,模型的创新性就显得没那么重要了。在学校做经验分享会的时候,我也看到了其他同学的F奖论文,有一部分他们用的完全是最基础的模型,印象里全文只是用了层次分析法就获得了F奖。这也从侧面证实了创新性重要性不那么强,大多数比赛选手都是小白,把精力放到模型的创新性的性价比不是很高(除非你是保F冲O)。
但可能有的人就说,我就是想要冲O奖,我一定要让我的模型有更好的创新!这也不是不可以,对于比赛中所谓的创新性并不是要求你在比赛的那几天就将一个模型改进的有多么强大,解决前人从未得到的结果,这是不现实的。而是加入你自己的思考,或者你检索到某篇最新研究的论文中出现了这类模型的创新点,你就完全可以将其添加到你的文章中就好啦。
第三个重点,模型求解。
这一过程要很详细的写出来,把你所有的工作都要写出来。在你理解了模型的前提下,把评委当成小白来给他们一步一步讲解,越细致越好。这样才能让别人看懂你的模型,侧面体现出你对模型的理解程度,以及你构建出这个模型的流程。如果评委能看到这里,那么你的奖项至少是M了。
前面说到了我们学校有一位大佬只是用了层次分析法就获得了F奖,我也看了一下他的论文。他的模型并不惊艳,但是就是因为写的非常详细,能看出他对题目的理解和对模型的建立非常透彻。还有一点要切记,不要将书本上的公式拿过来就抄,你建立模型的时候肯定有你自己设置的变量呀,公式是不可能和书本上的公式完全一致的,除非是那种公理性质的公式不需要进行改动直接粘贴。
第四个重点:灵敏度分析。
灵敏度分析尝尝是被忽视的最多的一个章节,有很多同学做到最后来不及写灵敏度分析,就忽视掉了。殊不知这一部分对获得的奖项影响也很大,几乎所有O奖论文都包含了灵敏度分析。这一步听起来很唬人实际上一点也不难,如果你能正确的将前面的四个重点落实下来,那灵敏度分析这一块就没问题了。只需要你稍加改变一下模型的输入参数,看输出的变化幅度大不大就好了(这里只是表述含义,具体要根据你建立的模型具体分析)。如果你前面的模型实在是没建立好,那么这里的灵敏度分析也别忘记添加上去,哪怕是你随便画了个图贴上去,假装分析一下也比没有要好。


其他需要补充的地方:
说一下相对不是那么重要的地方,但并非不重要。文章的开篇要介绍题目背景,这里的背景并不是要将题目原封不动抄到你的论文中,而是要根据题目给出的背景信息,归纳整理为你自己的理解写上去。还有一点建议就是可以在论文前面简要的画一幅你们的工作流程图。能用图表示的地方绝对不要用大段文字来表示,因为没有人会愿意看一大段一大段的文字,中间没有图片的过渡真的很难让人有看下去的欲望(比如说我现在写的…看到这里你一定很有耐心叭)。总之就是可视化的地方也要做的好一些,美赛也是这么些年一直被人调侃称为美术建模的比赛了。

上面说的大概就是这两次建模得到的经验了,写的时间比较紧,想到什么就说什么了。这些经验可能并不一定准确,但我是这样实施的,也可以起一定借鉴性作用吧。

如果上面的内容对你有帮助的话,欢迎点个赞~~ 今年的美赛虽然我不参加了,但到时候在这会发一部分思路和数据的,提前关注到时候不迷路。需要题目思路、编程或者摘要润色的友友可以滴滴我!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-786242.html

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