Stable Diffusion Automatic1111 Web UI和dreambooth扩展的安装教程

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Stable Diffusion Automatic1111 Web UI和dreambooth扩展的安装教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一 下载安装 Python 3.10.x (3.10.6, 3.10.9, 3.10.11) and git

  1. Python 3.10.9 > https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/python-3.10.9-amd64.exe
  2. git > https://git-scm.com/downloads

二 下载安装Automatic1111 Web UI

  1. 下载地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  2. 下载用于训练的模型:Realistic Vision V2 Model For Realistic Training (3.85 GB)

三 手动安装

  1. DreamBooth extension:https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension
  2. 进入Automatic1111 安装文件夹的extensions目录
  3. git clone https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension
  4. 如果想跟教程中的界面及效果一直,请用git checkout dc413a14379b165355502d9f65856c40a4bb5b6f 保持跟我的版本一致。
  5. 在命令窗口进入automatic_web_ui\venv\Scripts ,并键入 activate
  6. 一步一步按下面的命令操作:
  7. cd..
  8. cd..
  9. cd "extensions\sd_dreambooth_extension"
  10. pip install -r requirements.txt

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-786342.html

到了这里,关于Stable Diffusion Automatic1111 Web UI和dreambooth扩展的安装教程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • win11从Github上源码安装AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui(使用anaconda+外接固态硬盘的解决方案)

    主要参考文章: 从零开始,手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画(Win系最新版) - 知乎 (zhihu.com) (其实在安装过程中因为遇到很多坑,已经看了非常多的安装教程,但写这篇备忘的时候已经都找不到了。感谢这些作者无私分享,很遗憾这里只能上这个最后一篇参考的文

    2024年02月05日
    浏览(34)
  • 在 Windows(NVIDIA 和 AMD)上使用 Stable Diffusion 的快速简便方法,使用 AUTOMATIC1111 稳定的扩散网络 UI 在您自己的计算机上制作免费的 AI 艺术

    您可能知道,互联网上有无数网站可用于生成 AI 艺术。Lexica、dreamlike.art、Playground AI、InstantArt或一些 Huggingface 空间是我过去使用的少数几个。 问题是它们中的大多数速度很慢并且只提供基本服务。它们的型号和功能数量有限。 通过使用您的计算机,您可以以一种简单的方式

    2024年02月09日
    浏览(30)
  • Windows10 AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui 本地部署

    非常简单的前言,这就是一个简单介绍部署流程的文章。如有不全敬请谅解。 下面根据网上的资料对部分名词简要介绍一下: stable diffusion是一个基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的一个 文本到图像(text to image)生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、

    2023年04月12日
    浏览(37)
  • Stable Diffusion web UI 安装教程

    欢迎来到猫说AI,wx搜索,猫说AI接入了最新版Chatgpt供大家免费使用。 注意:这是ubuntu20.04安装步骤! conda创建python虚拟环境 clone项目并下载依赖 3.安装依赖 修改lanch.py 注意由于网络限制,需要将所有github的地址前面都加上代理前缀,请自行修改 修改如下: 可以先运行起来

    2024年02月09日
    浏览(33)
  • Stable Diffusion Web-UI 安装指南

    Stable DIffusion 是 Stability.AI 开源的 text-to-image 模型,目前类似产品有 Midjourney 以及 OpenAI 的 DELL-2 ;从AI绘画效果上来说,Midjourney 目前公认是最好的;但从模型的可玩性和发展潜力来看,个人观点来看,Stable Diffsuion 是是最好的。 Stable Diffsuion Web-ui 是基于 Stable Diffsuion 开发的一

    2024年02月09日
    浏览(26)
  • Mac环境 Stable Diffusion Web Ui 安装教程

            Stable Diffusion Web UI 是一个基于 Stable Diffusion 的基础应用,利用 gradio 模块搭建出交互程序,可以在低代码 GUI 中立即访问 Stable Diffusion:      1、Stable Diffusion 是一个画像生成 AI,能够模拟和重建几乎任何可以以视觉形式想象的概念,而无需文本提示输入之外的任何指

    2024年02月13日
    浏览(33)
  • Stable Diffusion 学习(一)——Web UI 的安装与部署

    Stable Diffusion作为一款开源的AIGC项目受到众多人的欢迎,掀起了一大波AI绘画的浪潮。通过它我们可以将我的想法变成现实,并且随时调整,也可以让AI生成不同于人类角度的照片,接下来我们将进入到StableDiffusion的学习中去,今天的主要内容是Stable Diffusion 的安装与部署。 目

    2024年01月16日
    浏览(42)
  • VLAD Diffusion,一个更好用且易于安装的Stable Diffusion Web UI

    VLAD Diffusion 是我们前面介绍过的 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的一个定制的更新,它主要是为了更频繁发布的更新和错误修复。它包含 新的安装程序,并且提供了高级CUDA调优 不在依赖Accelerate,因为Accelerate是分布式的,并且将库更新为最新的已知兼容版本 内置了 LoRA, LyCORIS

    2024年02月06日
    浏览(26)
  • Stable Diffusion web UI 脚本安装、启动脚本、常见问题(linux)

    Stable Diffusion本身是一个模型,对于大多数想试试的人来说,使用这个web ui版本最合适 建议先看完再动手,虽然不难但是有门槛(主要要解决网络问题),如果深入需要会python 如果只是想试试的,建议直接下载别人打好的包,自己搭建确实很麻烦 2023.12.4更新教程 1.6.1版本,

    2024年02月13日
    浏览(33)
  • Stable Diffusion web UI 脚本安装及启动脚本、新模型 (linux)

    Stable Diffusion本身是一个模型,对于大多数想试试的人来说,使用这个web ui版本最合适 建议先看完再动手,虽然不难但是有门槛(主要要解决网络问题),如果深入需要会python 如果只是想试试的,建议直接下载别人打好的包,自己搭建确实很麻烦 2023.12.4更新教程 1.6.1版本,

    2024年02月05日
    浏览(30)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包