Python的切片操作详细用法解析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python的切片操作详细用法解析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在利用Python解决各种实际问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况,切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器。理论上而言,只要条件表达式得当,可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值。切片操作的基本语法比较简单,但如果不彻底搞清楚内在逻辑,也极容易产生错误,而且这种错误有时隐蔽得比较深,难以察觉。

本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况。

一、Python可切片对象的索引方式

Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部分。
如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:
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二、Python切片操作的一般方式

一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index、end_index、step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1。

切片操作基本表达式:object[start_index : end_index : step]

  • step:正负数均可,其绝对值大小决定了切取数据时的“步长”,而正负号决定了“切取方向”,正表示“从左往右”取值,负表示“从右往左”取值。当step省略时,默认为1,即从左往右以增量1取值。“切取方向非常重要!”“切取方向非常重要!”“切取方向非常重要!”,重要的事情说三遍!

  • start_index:表示起始索引(包含该索引本身);该参数省略时,表示从对象“端点”开始取值,至于是从“起点”还是从“终点”开始,则由step参数的正负决定,step为正从“起点”开始,为负从“终点”开始。

  • end_index:表示终止索引(不包含该索引本身);该参数省略时,表示一直取到数据”端点“,至于是到”起点“还是到”终点“,同样由step参数的正负决定,step为正时直到”终点“,为负时直到”起点“。

三、Python切片操作详细例子

以下示例均以列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
1.切取单个值
>>> a[0]
0
>>> a[-4]
6
2.切取完整对象
>>> a[:] # 从左往右
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[::] # 从左往右
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[::-1] # 从右往左
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
3.start_index和end_index全为正(+)索引的情况
>>> a[1:6] # step=1,从左往右取值,start_index=1到end_index=6同样表示从左往右取值。
[1, 2, 3, 4, 5]

>>>a[1:6:-1] # step=-1,决定了从右往左取值,而start_index=1到end_index=6决定了从左往右取值,两者矛盾。
>>> [] # 输出为空列表,说明没取到数据。

>>>a[6:1] # step=1,决定了从左往右取值,而start_index=6到end_index=1决定了从右往左取值,两者矛盾。
>>> [] # 同样输出为空列表。

>>>a[:6] # step=1,从左往右取值,从“起点”开始一直取到end_index=6。
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5]

>>>a[:6:-1] # step=-1,从右往左取值,从“终点”开始一直取到end_index=6。
>>> [9, 8, 7]

>>>a[6:] # step=1,从左往右取值,从start_index=6开始,一直取到“终点”。
>>> [6, 7, 8, 9]

>>>a[6::-1] # step=-1,从右往左取值,从start_index=6开始,一直取到“起点”。
>>> [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
4.start_index和end_index全为负(-)索引的情况
>>>a[-1:-6] # step=1,从左往右取值,而start_index=-1到end_index=-6决定了从右往左取值,两者矛盾。
>>> []

>>>a[-1:-6:-1] # step=-1,从右往左取值,start_index=-1到end_index=-6同样是从右往左取值。
>>> [9, 8, 7, 6, 5]

>>>a[-6:-1] # step=1,从左往右取值,而start_index=-6到end_index=-1同样是从左往右取值。
>>> [4, 5, 6, 7, 8]

>>>a[:-6] # step=1,从左往右取值,从“起点”开始一直取到end_index=-6。
>>> [0, 1, 2, 3]

>>>a[:-6:-1] # step=-1,从右往左取值,从“终点”开始一直取到end_index=-6。
>>> [9, 8, 7, 6, 5]

>>>a[-6:] # step=1,从左往右取值,从start_index=-6开始,一直取到“终点”。
>>> [4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>a[-6::-1] # step=-1,从右往左取值,从start_index=-6开始,一直取到“起点”。
>>> [4, 3, 2, 1, 0]
5.start_index和end_index正(+)负(-)混合索引的情况
>>>a[1:-6] # start_index=1在end_index=-6的左边,因此从左往右取值,而step=1同样决定了从左往右取值。
>>> [1, 2, 3]

>>>a[1:-6:-1] # start_index=1在end_index=-6的左边,因此从左往右取值,但step=-则决定了从右往左取值,两者矛盾。
>>> []

>>>a[-1:6] # start_index=-1在end_index=6的右边,因此从右往左取值,但step=1则决定了从左往右取值,两者矛盾。
>>> []

>>>a[-1:6:-1] # start_index=-1在end_index=6的右边,因此从右往左取值,而step=-1同样决定了从右往左取值。
>>> [9, 8, 7]
6.连续切片操作
>>>a[:8][2:5][-1:]
>>> [4]

相当于:

a[:8]=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
a[:8][2:5]= [2, 3, 4]
a[:8][2:5][-1:] = 4

理论上可无限次连续切片操作,只要上一次返回的依然是非空可切片对象。

7.切片操作的三个参数可以用表达式
>>>a[2+1:3*2:7%3] # 即:a[2+1:3*2:7%3] = a[3:6:1]
>>> [3, 4, 5]
8.其他对象的切片操作

前面的切片操作说明都以list为例进行说明,但实际上可进行的切片操作的数据类型还有很多,包括元组、字符串等等。

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3] # 元组的切片操作
>>> (0, 1, 2)

>>>'ABCDEFG'[::2] # 字符串的切片操作
>>>'ACEG'

>>>for i in range(1,100)[2::3][-10:]: # 利用range函数生成1-99的整数,然后取3的倍数,再取最后十个。
       print(i, end=' ')
>>> 72 75 78 81 84 87 90 93 96 99

四、Python常用切片操作

以列表:a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为说明对象

1.取偶数位置
>>>b = a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]
2.取奇数位置
>>>b = a[1::2]
[1, 3, 5, 7, 9]
3.拷贝整个对象
>>>b = a[:] # ★★★★★
>>>print(b) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>print(id(a)) # 41946376
>>>print(id(b)) # 41921864

>>>b = a.copy()
>>>print(b) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>print(id(a)) # 39783752
>>>print(id(b)) # 39759176

需要注意的是:[:]和.copy()都属于“浅拷贝”,只拷贝最外层元素,内层嵌套元素则通过引用,而不是独立分配内存。

>>>a = [1,2,['A','B']]
>>>print('a={}'.format(a))
a=[1, 2, ['A', 'B']] # 原始a

>>>b = a[:] # Python学习交流群:711312441
>>>b[0] = 9 # 修改b的最外层元素,将1变成9
>>>b[2][0] = 'D' # 修改b的内嵌层元素
>>>print('a={}'.format(a)) # b修改内部元素A为D后,a中的A也变成了D,说明共享内部嵌套元素,但外部元素1没变。
a=[1, 2, ['D', 'B']] 

>>>print('b={}'.format(b)) # 修改后的b
b=[9, 2, ['D', 'B']] 

>>>print('id(a)={}'.format(id(a)))
id(a)=38669128

>>>print('id(b)={}'.format(id(b)))
id(b)=38669192
4.修改单个元素
>>>a[3] = ['A','B']
[0, 1, 2, ['A', 'B'], 4, 5, 6, 7, 8, 9]
5.在某个位置插入元素
>>>a[3:3] = ['A','B','C']
[0, 1, 2, 'A', 'B', 'C', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>a[0:0] = ['A','B']
['A', 'B', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
6.替换一部分元素
>>>a[3:6] = ['A','B']
[0, 1, 2, 'A', 'B', 6, 7, 8, 9]

五、总结

(一)start_index、end_index、step可同为正、同为负,也可正负混合使用。但必须遵循一个原则,即两者的取值顺序必须是相同的,否则无法正确切取到数据:当start_index的位置在end_index的左边时,表示从左往右取值,此时step必须是正数(同样表示从左往右);当start_index的位置在end_index的右边时,表示从右往左取值,此时step必须是负数(同样表示从右往左)。对于特殊情况,当start_index或end_index省略时,起始索引和终止索引由step的正负来决定,不会存在取值方向出现矛盾的情况,但正和负取到的结果是完全不同的,因为一个向左一个向右。

(二)在利用切片时,step的正负是必须要考虑的,尤其是当step省略时。比如a[-1:],很容易就误认为是从“终点”开始一直取到“起点”,即a[-1:]= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],但实际上a[-1:]=a[-1]=9,原因在于step=1表示从左往右取值,而起始索引start_index=-1本身就是对象的最右边的元素了,再往右已经没数据了,因此只有a[-1]一个元素。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-786473.html

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