Hive之grouping sets用法详解-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hive之grouping sets用法详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

关键字：

GROUPING SETS：根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL

GROUPING__ID：表示结果属于哪一个分组集合，属于虚字段

简单示例：

关于grouping sets的使用，通俗的说，grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。

create table temp.score_grouping as
select
  grouping__id, ---grouping__id是两个下划线
    class,
    sex,
    course,
   avg(score)
from
    tableName
group by  --group by包含所需所有维度字段
    class,
    sex,
    course -------此处无逗号
grouping sets
(
   (class,  course),
   ( class,sex),
   (sex,course),
   (course)
)
select *
from temp.score_grouping
where grouping__id in ('2','6')

说明：
1、select子句中的GROUPING__ID是两个下划线；
2、group by后面放的字段表示要分组聚合的全部字段；
3、grouping sets前没有逗号；
4、grouping_id的计算：
它是根据group by后面声明的顺序字段是否存在于当前group by中的一个二进制位组合数据,若组合中出现即为1，反正则为0，group by 后字段先出现的放在最低位，依次排开：
比如 group by class,sex,course,则二进制的顺序为：course sex class ,grouping sets字段出现则为1，反之则为0，
比如(class, course), 二进制为 101，十进制则为5，则grouping__id为5，同理grouping__id为6，则组合为（sex,course），二进制为110；

实例一：

-- 正确语句
select province
	,city
	,catgory_id
	,catgory_name
	,goodsid
	,goodsname
	,sum(sales_qty) as sales_qty
	,sum(sales_amt) as sales_amt
	,GROUPING__ID
from 
(
select t1.province
	,t1.city
	,t2.catgory_id
	,t2.catgory_name
	,t1.goodsid
	,t1.goodsname
	,sales_qty
	,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t  --在表t的基础上使用grouping sets函数
group by 
	province
	,city
	,catgory_id
	,catgory_name
	,goodsid
	,goodsname
	grouping sets(
	(province,catgory_id,catgory_name) 
	--这里仅有3个字段，但select中列有不在sets中的非分组字段city、goodsid、goodsname，hive不报错，presto会报错
	)

注意:
1.双表联结的结果出来之后再用grouping sets,即先有t 表，在表t的基础上使用grouping sets函数；
2.sets中的字段不应该含表名；

presto中grouping sets函数

示例：

-- 如果group by写上单一字段
select province
	,city
	,catgory_id
	,catgory_name
	,goodsid
	,goodsname
	,sum(sales_qty) as sales_qty
	,sum(sales_amt) as sales_amt
	,grouping(province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname)
from 
(
select t1.province
	,t1.city
	,t2.catgory_id
	,t2.catgory_name
	,t1.goodsid
	,t1.goodsname
	,sales_qty
	,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t  --也是要在表t的基础上使用grouping sets函数
group by 
    province
	,city
	,catgory_id
	,catgory_name
	,goodsid
	,goodsname
    ,grouping sets( --这里记得加上逗号,
	(province,catgory_id,catgory_name),
	(province,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname),
	(province,city),
	(province)
	)

注意：
1、函数grouping要与group by、grouping sets配合使用
2、函数grouping()中列出sets中所有分组涉及的字段，运行后grouing()列生成结果为二进制转化来的十进制数字；，出现为0，不出现为1，按照顺序，早出现的放高位，依次类推；

SELECT origin_state, origin_zip, destination_state, sum(package_weight),
       grouping(origin_state, origin_zip, destination_state)
FROM shipping
GROUP BY GROUPING SETS (
        (origin_state)---011  3,
        (origin_state, origin_zip) --001  1,
        (destination_state));---110   6
origin_state | origin_zip | destination_state | _col3 | _col4
--------------+------------+-------------------+-------+-------
California   | NULL       | NULL              |  1397 |     3
New Jersey   | NULL       | NULL              |   225 |     3
New York     | NULL       | NULL              |     3 |     3
California   |      94131 | NULL              |    60 |     1
New Jersey   |       7081 | NULL              |   225 |     1
California   |      90210 | NULL              |  1337 |     1
New York     |      10002 | NULL              |     3 |     1
NULL         | NULL       | New Jersey        |    58 |     6
NULL         | NULL       | Connecticut       |  1562 |     6
NULL         | NULL       | Colorado          |     5 |     6
(10 rows)

3、group by后面只跟grouping sets()，不加select中的单一字段，否则函数grouping sets无作用

-- 如果group by写上单一字段
select province
	,city
	,catgory_id
	,catgory_name
	,goodsid
	,goodsname
	,sum(sales_qty) as sales_qty
	,sum(sales_amt) as sales_amt
	,grouping(province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname)
from 
(
select t1.province
	,t1.city
	,t2.catgory_id
	,t2.catgory_name
	,t1.goodsid
	,t1.goodsname
	,sales_qty
	,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t  --也是要在表t的基础上使用grouping sets函数
group by 
    province
	,city
	,catgory_id
	,catgory_name
	,goodsid
	,goodsname
    ,grouping sets( --这里记得加上逗号,
	(province,catgory_id,catgory_name),
	(province,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname),
	(province,city),
	(province)
	)

4、不用的分组字段不要在select子句中写出

-- 与hive不同，如果不出现在grouping sets中的字段，select子句写上会报错
-- 比如sets中不涉及city、goodsid、goodsname，select子句中写出来报错
select province
-- 	,city
	,catgory_id
	,catgory_name
-- 	,goodsid
-- 	,goodsname
	,sum(sales_qty) as sales_qty
	,sum(sales_amt) as sales_amt
	,grouping(province,catgory_id,catgory_name)
from 
(
select t1.province
	,t1.city
	,t2.catgory_id
	,t2.catgory_name
	,t1.goodsid
	,t1.goodsname
	,sales_qty
	,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t
group by 
	grouping sets(
	(province,catgory_id,catgory_name)
	)