AI作画工具 stable-diffusion-webui 本地部署 多种模型 可生成NSFW

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AI作画工具 stable-diffusion-webui 本地部署 多种模型 可生成NSFW。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

nsfw,AI绘画专栏,AI作画,stable diffusion,git
最近,人工智能绘画非常受欢迎。在本文中,我使用了一台带有N卡的电脑,安装了stable-diffusion-webui前端并替换了默认的模型。这样就可以生成高质量的二次元图像,并且可以不受限制地生成图片(在线版通常会阻止NSFW内容的生成)。

所需资源下载位置:

Git:https://git-scm.com/download

CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Python3.10.6:https://www.python.org/downloads/release/python-3106/

waifu-diffusion:https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion

waifu-diffusion-v1-3:https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3

stable-diffusion-v-1-4-original: https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

stable-diffusion-v-1-5: https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5

stable-diffusion-webui:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

NovelAILeaks 4chan:https://pub-2fdef7a2969f43289c42ac5ae3412fd4.r2.dev/naifu.tar

NovelAILeaks animefull-latest:https://pub-2fdef7a2969f43289c42ac5ae3412fd4.r2.dev/animefull-latest.tar

开始

为了成功地运行stable-diffusion-webui与模型,你需要一块足够大的显存。最低配置需要4GB显存,基本配置需要6GB显存,推荐配置则需要12GB显存。此外,您的电脑内存也不能太小,最好大于16GB。

显存大小会影响您能够生成的图片尺寸。通常情况下,图片尺寸越大,AI能够表现的细节就越多。而GPU主频和显存位宽则决定了您能够生成多快。

当显存不足时,只能用时间换性能,将生成时间延长4倍,甚至8到10倍来生成同样大小的图片。

教程部署环境为
CPU:Intel® Core™ i7-10750H
GPU:NVIDIA Quadro T2000 with Max-Q Design (显存4GB)
内存:16GB * 4
磁盘:1TB * 2 SSD
OS:win11 21H1

准备运行环境

需要准备3个或4个东西
Python 3.10.6,Git ,CUDA,这三个的下载地址在文章的最前边。
视情况,你可能还需要一个魔法上网工具(假设你的魔法上网工具代理在127.0.0.1:6808)

安装 Python 3.10.6 与 pip

请一定安装3.10.6版本的Python,其他版本高几率无法运行
请一定安装3.10.6版本的Python,其他版本高几率无法运行
请一定安装3.10.6版本的Python,其他版本高几率无法运行

我这里采用直接系统内安装Python 3.10.6的方式
如果你会用Miniconda,也可以用Miniconda实现Python多版本切换,具体我这里不教需要的自己琢磨。

  • 访问 Python3.10.6 下载页面
  • 把页面拉到底,找到【Windows installer (64-bit)】点击下载
  • 安装是注意,到这一步,需要如下图这样勾选 Add Python to PATH
    nsfw,AI绘画专栏,AI作画,stable diffusion,git
    然后再点上边的 Install Now
  • 安装完成后,命令行里输入Python -V,如果返回Python 3.10.6那就是成功安装了。
  • 命令行里输入 python -m pip install --upgrade pip安装升级pip到最新版。

安装 Git

  • 访问 Git 下载页面
  • 点击【Download for Windows】,【64-bit Git for Windows Setup】点击下载
  • 一路下一步安装
  • 命令行运行git --version,返回git version 2.XX.0.windows.1就是安装成功了。

安装 CUDA

  • 命令行运行nvidia-smi,看下自己显卡支持的 CUDA版本(升级显卡驱动有可能会让你支持更高版本的 CUDA)
    nsfw,AI绘画专栏,AI作画,stable diffusion,git
  • 接下来前往英伟达 CUDA 官网,下载对应版本。
    注意请下载,你对应的版本号最高的版本,比如我的是11.7的,那就下11.7.1(这里最后的.1意思是,11.7版本的1号升级版)
    nsfw,AI绘画专栏,AI作画,stable diffusion,git
  • 选你自己的操作系统版本,注意下个离线安装包【exe [local]】,在线安装的话,速度还是比较堪忧的。
    nsfw,AI绘画专栏,AI作画,stable diffusion,git

下载stable-diffusion-webui

找一个你喜欢的目录,在资源管理器,地址栏里敲CMD,敲回车,启动命令提示行窗口,输入以下命令

# 下载项目源代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
# 切换到项目根目录
cd stable-diffusion-webui

  • 他会在你选择的目录下生成stable-diffusion-webui文件夹,放项目
  • 这东西本体+虚拟环境+集中模型+增强脚本最后会很大的,目前我已经占用了快20GB了,请放到磁盘空间富裕的盘符
  • 整个路径中,不要有中文(比如“C:\AI作画工具\”),也不要有空格(比如“C:\Program Files”)可以避免很多奇怪的问题。

下载模型文件

stable-diffusion-webui只是个工具,他需要后端的训练模型来让AI参考建模。
目前比较主流的模型有

  • stable-diffusion:偏真人(一般简称为 SD 模型, SDwebui 模型)
  • waifu-diffusion:偏向二次元(一般简称 Waifu 模型,WD模型)
  • Novel-AI-Leaks:更加偏向二次元(一般简称 Naifu 模型)

模型文件一般都比较大,请找个空间富裕的磁盘下载。

模型的大致区别

名称 需求 效果 备注
stable-diffusion (4GB emaonly模型) 2GB 显存起步 出图速度 10s,单次最大出 920×920 适合出图用
stable-diffusion (7GB full ema模型) 4GB 显存起步 带最后一次训练的权重,所以费显存 适合训练用
waifu (Float 16 EMA 模型) 2GB显存起步 与stable性能接近 ,显存占用略高 适合出图用
waifu (Float 32 EMA 模型) 2GB显存起步 与stable性能接近,显存占用略高 适合出图用,出图质量其实和16差别不大
waifu (Float 32 Full 模型) 4GB显存起步 与stable性能接近,显存占用略高 适合出图或训练用
waifu (Float 32 Full + Optimizer 模型) 8GB显存起步 与stable性能接近,显存占用略高 适合训练用
Naifu (4GB pruned 模型) 最低8GB显存&8GB显存 和官方比较接近 适合出图用
Naifu (7GB latest模型) 最低8GB显存(向上浮动10GB) 和官方比较接近 适合出图或训练用
  • 注意这里显存指的是512X512尺寸,默认配置下,出图时软件所需要占用的显存。2GB显存起步,意味浙你电脑显卡实际显存最少也要3GB(因为系统桌面,浏览器的显示也需要占用一部分显存)
  • 通过增加各种“优化”参数,可以通过性能的部分下降换取显存占用减少。
  • Nafu模型名称说明1:animefull-final-pruned = full-latest = NAI 全量模型(包含NSFW)
  • Nafu模型名称说明2:animesfw-latest = NAI 基线模型

下载stable-diffusion

下载的方式有 3 个

  • 官网下载:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

  • File storage:https://drive.yerf.org/wl/?id=EBfTrmcCCUAGaQBXVIj5lJmEhjoP1tgl

  • 磁力链接 magnet:?xt=urn:btih:3a4a612d75ed088ea542acac52f9f45987488d1c&dn=sd-v1-4.ckpt&tr=udp%3a%2f%2ftracker.openbittorrent.com%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337

  • 将解压出.ckpt文件放在\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\
    文件名可以是任何你喜欢的英文名。比如stable-diffusion .ckpt

下载 waifu-diffusion

  • 官网下载:https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3/tree/main

  • 下那个 wd-v1-3-float16.ckpt 就行

  • 将解压出.ckpt文件放在\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\
    文件名可以是任何你喜欢的英文名.比如waifu-diffusion-16.ckpt

下载 NovelAILeaks

Naifu Leaks 4chan:https://pub-2fdef7a2969f43289c42ac5ae3412fd4.r2.dev/naifu.tar

Naifu Leaks animefull-latest:https://pub-2fdef7a2969f43289c42ac5ae3412fd4.r2.dev/animefull-latest.tar

找到naifu\models\animefull-final-pruned\model.ckpt放在\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ 下文件名可以是任何你喜欢的英文名,比如Naifu-Leaks- 4chan.ckpt

找到naifu\models\animefull-final-pruned\config.yaml放在\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ 下文件名改成上边和你上边的文件同名,比如Naifu-Leaks- 4chan.yaml

找到naifu\modules\,把里面所有的.pt文件复制到\stable-diffusion-webui\models\hypernetworks\文件夹下,没有这个文件夹就自己新建一个。

运行

  • 双击运行\stable-diffusion-webui\webui-user.bat
  • 耐心等待,脚本会自己检查依赖,会下载大约几个G的东西,解压安装到文件夹内(视网速不同,可能需要20分钟~2小时不等)无论看起来是不是半天没变化,感觉像卡住了,或者你发现电脑也没下载东西,窗口也没变化。千万不要关闭这个黑乎乎的CMD窗口,只要窗口最下方没显示类似“按任意键关闭窗口”的话,那脚本就是依然在正常运行的。
  • 当你看到下图这行字的时候,就是安装成功了
    nsfw,AI绘画专栏,AI作画,stable diffusion,git
  • 复制到浏览器访问即可(默认是 http://127.0.0.1:7860 )(注意不要关闭这个窗口,关闭就退出了)

生成第一张AI作图

nsfw,AI绘画专栏,AI作画,stable diffusion,git

  • Prompt 里填写想要的特征点
    (((masterpiece))),((best quality)), flat chest,((loli)),((one girl)),very long light white hair, beautiful detailed red eyes,aqua eyes,white robe, cat ears,(flower hairpin),sunlight, light smile,blue necklace,see-through,
    以上大概意思就是
    杰作,最佳品质,贫乳,萝莉,1个女孩,很长的头发,淡白色头发,红色眼睛,浅绿色眼睛,白色长裙,猫耳,发夹,阳光下,淡淡的微笑,蓝色项链,透明

  • Negative prompt 里填不想要的特征点
    ((part of the head)), ((((mutated hands and fingers)))), deformed, blurry, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, extra limb, ugly, poorly drawn hands, missing limb, blurry, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, blur, out of focus, long neck, long body, Octane renderer,lowres, bad anatomy, bad hands, text, missing fingers, worst quality, low quality, normal quality, signature, watermark, blurry,ugly, fat, obese, chubby, (((deformed))), [blurry], bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, (extra_limb), (ugly), (poorly drawn hands), messy drawing,(2girls), morbid, mutilated, tranny, trans, trannsexual, [out of frame], (bad proportions), octane render, unity, unreal, maya, photorealistic
    大概意思就是排除一些负面标签,比如奇怪的手,奇怪的肢体,减少生成奇怪图片的几率
    Sampling Steps 你可以理解让AI推演多少步,一般来说超过17基本就能看了,步数越多,画面中的细节就越多,但需要的时间也就越久,一般20~30是一个比较稳妥的设定。这个数不会改变画面内容,只会让内容更加精细,比如20的项链就是一个心形钻石,而50的项链还是同样的心形钻石,只是钻石上会有更加复杂的线条

  • Sampling method 你可以理解成AI推演的算法,一般Euler a,Euler ,DDIM,都是不错的,任选一个就行。

  • 图片分辨率 这个就是拼显卡显存的,自己调吧,低于512X512可能画面就不会有太多细节了,越大的分辨率AI能发挥的地方就越多。

  • 下边是3个扩展选项,一般不需要勾选。
    Restore faces:勾选后可以生成更真实的脸,第一次勾选使用时,需要先下载几个G的运行库。
    Tiling:让图片可以平铺(类似瓷砖,生成的图案左右上下都可以无缝衔接上自己)
    Highres. fix:超分辨率,让AI用更高的分辨率填充内容,但生成的最终尺寸还是你上边设定的尺寸。

  • 生成几次,每次多少张
    Batch count:是一次运行几次
    Batch size: 是同时生成多少张
    比如:Batch count设置为4,用时N分钟*4,生成4张图;Batch count设置为4,用时N分钟,生成4张图,但是同时需要的显存也是4倍。512X512大概需要3.75GB显存,4倍就是15GB显存了。

  • CFG Scale AI有多参考你的Prompt与Negative prompt
    开得越高,AI越严格按照你的设定走,但也会有越少的创意
    开的越低,AI就越放飞自我,随心所欲的画。
    一般7左右就行。

  • Seed 随机数种子,AI作画从原理上其实就是用一个随机的噪声图,反推回图像。但因为计算机里也没有真随机嘛,所以实际上,AI作画的起始噪声,是可以量化为一个种子数的。

  • Generate 开始干活按钮,这个就不用说了吧,点了AI就开始干活了。

  • Stable Diffusion checkpoint 在最左上角,是选择模型的,前边让你下载了三个,请根据自己需求和体验自行选择使用。

后话

  • 使用NovelAILeaks模型,有一个额外的设置,请在页面中选择【settings选项卡】,把页面往下拉到底,找到setting CLIP stop at last layers(Clip 跳过层),把他设置为2

  • AI作图不是释放魔法,不是魔咒越长施法前摇越长的魔咒威力就越大。请简洁、准确、详细的描述你需要的Prompt即可。像我上边的要求就是,1个萝莉,穿白色连衣裙,瞳孔红色,长发,白色,带发卡,猫耳,微笑,阳光下。半透明材质衣服,已经WebUI是有75个词限制的。

  • 如果你想生成更大尺寸的图,但是显卡显存不足
    用文本编辑器打开\stable-diffusion-webui\webui-user.bat。
    在COMMANDLINE_ARGS=后添加–medvram
    如果还不行,改成–medvram –xformers
    如果还不行,改成–medvram –opt-split-attention –xformers
    如果还不行,改成–lowvram
    如果还不行,改成–lowvram –xformers
    如果还不行,改成–lowvram –opt-split-attention
    注意这是个用生成时间换图片尺寸的事情,最极端的参数可能导致你图片生成时间是之前的好几倍。
    最极端参数是个什么概念呢,比如默认配置512X512一张图是10秒内,但显存需要4G,改成最极端配置,显存仅需0.5~0.7G(和Sampling method有关),但代价是时长变成3分钟。

  • 16XX系显卡,需要用文本编辑器打开\stable-diffusion-webui\webui-user.bat。
    在COMMANDLINE_ARGS=后添加–precision full –no-half
    类似下边这样,不然生成图会是黑块或者绿块,这是个16XX系显卡的bug文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-787143.html

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=---precision full --no-half

call webui.bat
  • 示意图中tag如下,理论上只要参数完全一致,就可以复现出一样的画(仅些微细节不同)
Stable Diffusion checkpoint:NovelAILeaks 4chan[925997e9]
prompt:
(((masterpiece))),((best quality)), flat chest,((loli)),((one girl)),very long hair,light white hair, red eyes,aqua eyes,white robe, cat ears,(flower hairpin),sunlight, light smile,beautiful detailed blue necklace,see-through,
Negative prompt: ((part of the head)), ((((mutated hands and fingers)))), deformed, blurry, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, extra limb, ugly, poorly drawn hands, missing limb, blurry, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, blur, out of focus, long neck, long body, Octane renderer,lowres, bad anatomy, bad hands, text, missing fingers, worst quality, low quality, normal quality, signature, watermark, blurry,ugly, fat, obese, chubby, (((deformed))), [blurry], bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, (extra_limb), (ugly), (poorly drawn hands), messy drawing,(2girls), morbid, mutilated, tranny, trans, trannsexual, [out of frame], (bad proportions), octane render, unity, unreal, maya, photorealistic
Steps: 27, S
ampler: Euler a, 
CFG scale: 7, 
Seed: 2413789891, 
Size: 1024x768, 
Model hash: 925997e9, 
Clip skip: 2

到了这里,关于AI作画工具 stable-diffusion-webui 本地部署 多种模型 可生成NSFW的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • novel Ai (stable-diffusion-webui)安装

    环境 英伟达显卡 win11 可以连接github并下载内容 安装 python 3.10.6及以上,安装并添加到path 安装 cuDNN 和 CUDAToolKit 先更新主机的显卡驱动,检查系统的显卡驱动版本的CUDA版本(电脑右下角:NVIDIA设置 - NVIDIA控制面板 - 左下角:系统信息 - 选项卡:组件 - 3D设置找CUDA:产品名称)

    2024年02月02日
    浏览(27)
  • 【AI】Stable-Diffusion-WebUI使用指南

    注:csdn对图片有审核,审核还很奇葩,线稿都能违规,为保证完整的阅读体验建议移步至个人博客阅读 最近AI绘画实现了真人照片级绘画水准,导致AI绘画大火,公司也让我研究研究,借此机会正好了解一下深度学习在AIGC(AI Generated Content)----人工智能自动内容生成领域的应用

    2024年02月07日
    浏览(43)
  • AIGC-Stable Diffusion Webui-AI作画初体验

    一、项目地址 :传送门:github:stable-diffusion-webui 二、安装方式 :本地安装 or Google Colab.(下文介绍中关于安装的部分均以本地安装为例) 本地安装 : 1、git 2、python(推荐3.10.8) 3、下载git仓库代码 4、配置:python及git路径 5、启动:(windows) (第一次启动会很慢,会下载安装很多文

    2024年02月13日
    浏览(32)
  • stable-diffusion-webui教程(AI绘画真人教程)

    首先给大家看看效果,这个就是新一代的AI绘画的造物,是不是很漂亮,AI自定义老婆从此不再是梦了。 下面就给大家演示一下,这个软件如何部署,和部署完成之后如何获取相关的,和模型,然后大家也可以自己做出来自己喜欢的AI老婆。 这里是别的大佬的项目的地

    2024年02月02日
    浏览(37)
  • 【AI作画】stable diffusion webui Linux虚拟机 Centos 详细部署教程

    环境:虚拟机Centos7、6处理器、8G内存+10G交换内存、没有GPU使用CPU硬解 windows版本的可以直接使用整合包:看评论的转载链接自行下载,解压即可用 提示:这里可能source后版本是1.8.3,只需要重新yum remove git source /etc/profile 提示:注意最后修改vim 和 urlgrabber-ext-down 提示:我这里

    2024年02月11日
    浏览(33)
  • AI绘画stable-diffusion-webui指定GPU运行

    在cmd_args.py文件中,进行运行参数的设定,其中可以指定gpu信息 其中: 命令行运行的时候指定具体gpu的id,例如: 表示使用id为3的gpu卡运行,其中--listen表示允许远程访问。

    2024年02月11日
    浏览(29)
  • AI绘画stable-diffusion-webui+ChilloutMix云部署

    腾讯GPU实验室:https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study?from=10680 实例规格:GPU计算型GN7 | GN7.2XLARGE32 系统:Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 根据安装要求python版本需要为3.10.6. 下载python3.10.6. 网络慢的话手动上传到服务器。 解压并进入该目录,后续的所有命令均在该目录中执行: 1.下载代码

    2024年01月20日
    浏览(40)
  • Novel ai(stable-diffusion-webui)的本地部署经历

    整体参考的就是下面的网站的内容,采用的里面是Anaconda搭建虚拟环境部署的步骤(网站里面用的Miniconda其实上和Anaconda整体思路是一样的) tip:Anaconda的配置是比较简单的,可以直接在网上搜索,需要注意的是建议先卸载电脑上的python再安装Anaconda --GUIDE-- 下面就是网站中用

    2024年02月04日
    浏览(37)
  • Window 10搭建AI绘画平台-stable-diffusion-webui

    一,安装环境:         1,Python Release Python 3.10.6 | Python.org         一定要安装 Python3.10.6 以上版本,并配好环境变量。               2,Pytorch  CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer               安装CUDA,下载如下部署电脑截图的对应版本。                      

    2024年02月16日
    浏览(38)
  • stable-diffusion-webui(AI绘画)项目实现,即遇到的问题

    为了使环境中的库版本不会乱,导致自己电脑原来一些项目无法运行最好使用虚拟环境 下载miniconda  在搜索中搜所miniconda找到 建立虚拟环境 每次运行激活这个虚拟环境 下载git 安装cuda,下面有详细安装流程 进入大点的盘下部署项目 下载初始模型如果不下载好像在使用时会

    2024年02月04日
    浏览(34)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包