数据库常用操作
| 功能 | sql |
| 查看所有数据库 | show databases; |
| 创建数据库 | create database [if not exists] mydb1 [charset=utf8] |
| 切换数据库 | use mydb1; |
| 删除数据库 | drop database [if exists] mydb1； |
| 修改数据库编码 | alter database mydb1 character set utf8; |
创建表格式
create table [if not exists]表名(
字段名1 类型[(宽度)] [约束条件] [comment '字段说明'],
字段名2 类型[(宽度)] [约束条件] [comment '字段说明'],
字段名3 类型[(宽度)] [约束条件] [comment '字段说明']
)[表的一些设置];
use mydb1;
create table if not exists student(
sid int,
name varchar(20),
gender varchar(20),
age int,
birth date,
address varchar(20),
score double
);
数值类型
字符串类型
日期类型
对表结构其他操作
| 功能 | sql |
| 查看当前数据库所有名称 | show tables; |
| 查看指定某个表创建的语句 | show create table 表名; |
| 查看表结构 | desc 表名; |
| 删除表 | drop table 表名; |
修改表结构
alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束];
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;
eg：
#为student表的dept字段更换为department varchar(30)
ALTER TABLE student change `dept` department VARCHAR(30);
修改表删除列
alter table 表名 drop 列名;
修改表名
rename table 表名 to 新表名;
数据插入
insert into 表 (列名1,列名2,列名3...) values (值1,值2,值3...)； //向表中插入某些
insert into 表 values (值1,值2,值3...); //向表中插入所有列
数据修改
update 表名 set 字段名=值,字段名=值...;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值... where 条件;
eg:
-- 将所有学生的地址修改为重庆
update student set address = '重庆’;
-- 讲id为1004的学生的地址修改为北京
update student set address = '北京' where id = 1004
-- 讲id为1005的学生的地址修改为北京，成绩修成绩修改为100
update student set address = '广州',score=100 where id = 1005
数据删除
delete from 表名 [where 条件];
truncate table 表名 或者 truncate 表名
注意：delete和truncate原理不同，delete只删除内容，而truncate类似于drop table ，可以理解为是将整个表删除，然后再创建该表；
MySQL约束
分类
- 主键约束
- 自增长约束
- 非空约束
- 唯一性约束
- 默认约束
- 零填充约束
- 外键约束
MySQL主键约束是一个列或者多个列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行,方便在RDBMS中尽快的找到某一行。
主键约束相当于 唯一约束 + 非空约束 的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值。
每个表最多只允许一个主键
主键约束的关键字是：primary key
当创建主键的约束时，系统默认会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。
单列主键
创建单列主键有两种方式：一种是在定义字段的同时指定主键，一种是定义完字段之后指定主键。
-- 在 create table 语句中，通过 PRIMARY KEY 关键字来指定主键。
--在定义字段的同时指定主键，语法格式如下：
create table 表名(
...
<字段名> <数据类型> primary key
...
)
eg:
create table emp1(
eid int primay key,
name VARCHAR(20),
deptId int,
salary double
);
多列主键（联合主键）
所谓联合主键，就是这个主键由一张表中多个字段组成。
create table 表名(
...
primary key （字段1，字段2，…,字段n)
);
create table emp3(
name varchar(20),
deptId int,
salary double,
primary key(name,deptId)
);
删除主键约束
格式：
alter table <数据表名> drop primary key;
自增长约束
在 MySQL 中，当主键定义为自增长后，这个主键的值就不再需要用户输入数据了，而由数据库系统根据定义自动赋值。每增加一条记录，主键会自动以相同的步长进行增长。通过给字段添加auto_increment属性来实现主键自增长。
字段名 数据类型 auto_increment
create table t_user1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
默认情况下，auto_increment的初始值是 1，每新增一条记录，字段值自动加 1。
一个表中只能有一个字段使用 auto_increment约束，且该字段必须有唯一索引，以避免序号重复（即为主键或主键的一部分）。
auto_increment约束的字段必须具备 NOT NULL 属性。
auto_increment约束的字段只能是整数类型（TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT 等。
auto_increment约束字段的最大值受该字段的数据类型约束，如果达到上限，auto_increment就会失效。
非空约束
MySQL 非空约束（not null）指字段的值不能为空。对于使用了非空约束的字段，如果用户在添加数据时没有指定值，数据库系统就会报错。
方式1：<字段名><数据类型> not null;
方式2：alter table 表名 modify 字段 类型 not null;
-- 方式1，创建表时指定
create table t_user6 (
id int ,
name varchar(20) not null,
address varchar(20) not null
);
create table t_user7 (
id int ,
name varchar(20) , -- 指定非空约束
address varchar(20) -- 指定非空约束
);
alter table t_user7 modify name varchar(20) not null;
alter table t_user7 modify address varchar(20) not null;
删除非空约束
-- alter table 表名 modify 字段 类型
alter table t_user7 modify name varchar(20) ;
alter table t_user7 modify address varchar(20) ;
唯一约束
创建唯一约束
方式1：<字段名> <数据类型> unique
方式2： alter table 表名 add constraint 约束名 unique(列);
-- 创建表时指定
create table t_user8 (
id int ,
name varchar(20) ,
phone_number varchar(20) unique -- 指定唯一约束
);
删除唯一约束
-- alter table <表名> drop index <唯一约束名>;
alter table t_user9 drop index unique_ph;
默认约束
MySQL 默认值约束用来指定某列的默认值。
方式1： <字段名> <数据类型> default <默认值>;
方式2: alter table 表名 modify 列名 类型 default 默认值;
添加默认约束
create table t_user10 (
id int ,
name varchar(20) ,
address varchar(20) default ‘北京’ -- 指定默认约束
);
删除默认约束
-- alter table <表名> modify column <字段名> <类型> default null;
alter table t_user11 modify column address varchar(20) default null;
基本查询
语法
select
[all|distinct]
<目标列的表达式1> [别名],
<目标列的表达式2> [别名]...
from <表名或视图名> [别名],<表名或视图名> [别名]...
[where<条件表达式>]
[group by <列名>
[having <条件表达式>]]
[order by <列名> [asc|desc]]
[limit <数字或者列表>];
select *| 列名 from 表 where 条件
比较运算符
逻辑运算符
排序查询
select
字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……
特点
1.asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序
2.order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
3.order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外
-- 1.使用价格排序(降序)
select * from product order by price desc;
-- 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
select * from product order by price desc,category_id asc;
-- 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
select distinct price from product order by price desc;
聚合函数
-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 查询商品的最小价格
select min(price) from product;
-- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 'c002';
1、count函数对null值的处理
如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含null值的记录个数。
2、sum和avg函数对null值的处理
这两个函数忽略null值的存在，就好象该条记录不存在一样。
3、max和min函数对null值的处理
max和min两个函数同样忽略null值的存在。
分组查询
分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组
select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;
-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from product group by category_id ;
分页查询
-- 方式1-显示前n条
select 字段1，字段2... from 表明 limit n
-- 方式2-分页显示
select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n
m: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
n: 整数，表示查询多少条数据
-- 查询product表的前5条记录
select * from product limit 5
-- 从第4条开始显示，显示5条
select * from product limit 3,5
Insert into select语句
将一张表的数据导入到另一张表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句 。
insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1 或者：
insert into Table2 select * from Table1
要求目标表Table2必须存在
将一张表的数据导入到另一张表中，有两种选择 SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 。
SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1
要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。
正则表达式
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-787321.html
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