配置 Anaconda
下载 Anaconda
（1）网页方式下载离线包
- 进入 Anaconda 官网 ，出现如下的页面。
- Anaconda 会根据访问网页所使用的系统，推荐对应的 Anaconda 版本，无需担心版本错误，点击 Download 下载。
（2）wget 命令方式下载（推荐）
- 进入 清华大学开软软件镜像站 ，选择适应的 Anaconda 版本，如以下的页面。
- 复制 Anaconda 的下载链接，打开 Linux 终端，执行以下命令进行下载。
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
安装 Anaconda
（1）打开 Linux 终端，进入下载的目录，执行以下的 bash 命令进行安装。
bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
（2）阅读并接受安装协议，默认 Enter 直到出现 Do you accept the license terms? [yes|no] ，表示协议阅读完毕输入 yes ，即可继续安装，如下图所示。
（3）确认安装位置，在上一步操作输入 yes 后会提示确认安装位置，默认点击 Enter ，出现以下的页面表示安装成功。
（4）配置环境变量，依次执行以下的命令。
# 打开配置文件，添加以下内容
vim ~/.bashrc
# 默认安装好的 conda 路径为 /root/anaconda3
export PATH="/conda的路径:$PATH" # 例如 export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
# 使环境变量立即生效
source ~/.bashrc
# 查看安装版本
conda --version
（5）初始化 Anaconda ，使 conda 的基础环境在启动时不被激活，依次执行以下命令。
conda init
conda config --set auto_activate_base false
（6）配置 conda 源，使用 清华镜像源 ，依次执行以下的指令添加镜像源。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
# 验证其已成功添加
conda config --show channels
# 输出以下信息
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- defaults
配置 Pytorch
创建虚环境
（1）先创建一个单独的 conda 虚拟环境，用于匹配对应的 PyTorch 版本，执行以下指令。
conda create -n <环境名称自定义> 包名（多个包名用空格分隔）
# 例如 conda create -n pytorch python=3.8
（这里创建了一个名为 pytorch 的虚拟环境）
（2）创建好虚拟环境后，输入以下指令，进入该虚拟环境。
conda activate <创建的虚拟环境名称>
# 例如 conda activate pytorch
安装 Pytorch
（1）进入 Pytorch 官网 ，选择合适的版本，获取到安装指令，如以下页面所示。
（2）获取的安装指令中的 -c pytorch 作用是从默认的仓库里进行安装 Pytorch ，而使用清华源故需要将其删除，进入虚环境，输入以下指令进行安装（如果从默认源安装的话，直接输入该指令即可）。
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly
# 出现以下信息表示安装完成
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
（3）验证是否安装成功，依次执行以下指令，出现版本号信息表示安装成功。
python3
import torch
torch.__version__ # 各有两条下划线
（4）安装和启动 Jupyter Notebook ，依次执行以下指令。
conda install nb_conda -y
jupyter notebook --allow-root
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参考链接：Pytorch 官网
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参考链接：Python 官网文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-787398.html
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参考链接：Anaconda 官网文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-787398.html
到了这里，关于Linux 系统安装 Pytorch的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
