图注意网络Graph Attention Network
Leaky ReLU 有利于压低负数对结局的影响。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-787399.html
图注意网络Graph Attention Network的流程
输入向量
h
i
h_i
hi乘上权重矩阵W得到对应的向量
h
i
∗
h_i^*
hi∗,并将
h
i
∗
h_i^*
hi∗计算出对应的
a
i
a_i
ai,从而得到最终对结果向量的贡献。
所以有
h
=
∑
i
h
i
∗
∗
a
i
h = \sum_i{h_i^{*}*a_i}
h=∑ihi∗∗ai
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