MySQL--InnoDB的一次更新事务实现流程与二阶段提交-Toy模板网

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InnoDB更新事务流程

涉及内容

一次InnoDB的事务更新操作涉及Buffer Pool，BinLog，RedoLog，UndoLog和物理磁盘。

Buffer Pool：

Buffer Pool是InnoDB引入的中间层：内存上的一块连续空间，用来缓存数据页，每个数据页的大小为16KB。它的存在是为了提高SQL的读写性能，避免每次查询和修改都直接与磁盘进行交互。于是，每次读取数据的时候，InnoDB会先检查Buffer Pool中是否存在该数据，存在则直接从内存中取，若不存在，再去磁盘中获取，获取后将该数据所在的页复制一份存入Buffer Pool。这样做，避免了频繁的磁盘读取，从而可以提高查询性能。

BinLog：

BinLog是MySQL用来记录所有DDL和DML语句的二进制文件，用于数据库的数据备份，数据复制等操作。为了支持高并发，数据库有时会进行读写分离，主库的数据通过BinLog日志来同步复制给从库。

RedoLog：

RedoLog是MySQL用于实现数据持久化和崩溃恢复的一种机制，在事务执行过程中，MySQL会将事务做的改动记录到RedoLog中。当系统发生崩溃或数据异常时，RedoLog可以进行数据库重启后的恢复工作，保证了数据库事务的持久性。

UndoLog：

UndoLog用于事务的回滚操作，当一个事务执行过程中，MySQL会将修改前的数据记录到UndoLog中，如果事务发生了异常需要回滚，则从UndoLog中找到对应的记录执行，以撤销事务的操作，确保事务的原子性和一致性。此外，UndoLog还支持MVCC(多版本并发控制)机制，用于在并发事务执行时，提供一定的隔离性。

完整的更新流程步骤

在Buffer Pool中读取数据，若该数据不在Buffer Pool中，则从磁盘读取该数据所在的数据页放入Buffer Pool中。
记录UndoLog，在数据修改前，InnoDB会在UndoLog中记录修改前的数据。UndoLog最开始写在内存中，由后台线程定时刷入磁盘。
在Buffer Pool中执行Update语句，更新数据。然后将更新后的数据页状态设置为脏页（dirty page）,表示该页已修改但未刷入磁盘。
记录RedoLog，InnoLog将修改操作写入RedoLog buffer pool中，此时为二阶段提交的prepare阶段。
记录BinLog，在提交过程中，InnoDB会将事务提交信息记录到BinLog中。BinLog中记录的信息包括：事务开始时间，数据库名，表名，事务ID，SQL语句等。后续通过Binlog进行主从复制。将BinLog写入磁盘中，完成后将RedoLog也写入磁盘。此为二阶段提交的commit阶段。
写入磁盘，在提交过程后，InnoDB会将Buffer Pool里的脏页写入磁盘，以保证数据库的持久性。这个写入过程是后台线程异步执行的，具有延迟性。

注意：在BinLog和RedoLog写入的时候，是分了两个阶段，以二阶段提交的方式来保证一致性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-787648.html

二阶段提交

二阶段提交的步骤

prepare阶段
- 这个阶段SQL成功执行并生成RedoLog，并处于准备阶段。
commit阶段
- BinLog持久化：通过write()方法将BinLog写入文件缓冲区，再通过fsync()将文件缓存区中的BinLog写入磁盘。
- RedoLog写入磁盘。

为什么需要二阶段提交

采用二阶段可以保证BinLog日志和RedoLog日志的一致性。如果二者的一致性不能保证，那么主从库的数据就会出现不一致。
如果RedoLog写入成功，而BinLog还未写入成功，此时主库崩了，那么重启后，主库可以通过RedoLog恢复数据，但是BinLog日志的数据没写成功，那么主从同步后，从库便缺少了相关的数据。
如果BinLog写入成功，而RedoLog还未写入成功，此时主库崩了，那么重启后，主库可以无法RedoLog恢复丢失的数据，仍是事务执行前的状态，但是BinLog日志的数据已经写成功，那么主从同步后，从库会得到事务执行后的数据。

二阶段提交如何保证一致性

若在prepare阶段数据库崩溃了，此时RedoLog已经写完，状态在prepare阶段，而BinLog没有成功写入，那么重启后根据RedoLog记录的事务id将对应事务进行回滚。
若RedoLog在prepare阶段，而BinLog已经写入成功的时候数据库崩溃了，则重启后，若事务id对应的BinLog已经写入磁盘了，则即使RedoLog还没有commit,MySQL也要提交该事务。
通过二阶段提交，保证了RedoLog和BinLog的一致性。

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