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文章传送门：数据治理之指标体系管理
管理容器的计算资源
参考文档： Kubernetes Managing Compute Resources for Containers(opens new window)https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
概述
在 Kubernetes 中创建工作负载时，您可以为 Pod 中的每一个容器指定其所需要的内存（RAM）大小和 CPU 数量。如果这些信息被指定了，Kubernetes 调度器可以更好的决定将 Pod 调度到哪一个节点。对于容器来说，其所需要的资源也将依据其指定的数值得到保证。
资源类型及计量
当我们讨论计算资源的时候，主要是指 CPU 和 内存。CPU 的计量单位是内核的单元数，内存的计量单位是 byte 字节数。应用程序可以按量请求、分配、消耗计算资源。
CPU 的计量
在 Kubernetes 中，1 个 CPU 代表：
- 1 AWS vCPU
- 1 GCP Core
- 1 Azure vCore
- 1 IBM vCPU
- 物理机上 Intel 超线程 CPU 的 1 个超线程（Hyperthread）
Kubernetes 中，0.5 代表请求半个 CPU 资源。表达式 0.1 等价于 表达式 100m （英文读作 one hundred millicpu 或 one hundred millicores）。在 API Server 中，表达式 0.1 将被转换成 100m，精度低于 1m 的请求是不受支持的。 CPU 的计量代表的是绝对值，而非相对值，例如，您请求了 0.1 个 CPU，无论您的节点是 单核、双核、48核，您得到的 CPU 资源都是 0.1 核。
TIP
在
top命令查看CPU消耗，100% 代表 1核；4核为 400%；10% 代表 0.1 核 或者 100m
内存的计量
内存的计量单位是 byte 字节。您可以使用一个整数来表达内存的大小，也可以使用后缀来表示（E、P、T、G、M、K）。您也可以使用 2 的幂数来表示内存大小，其后缀为（Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki）。例如，下面的几个表达方式所表示的内存大小大致相等：
128974848, 129e6, 129M, 123Mi
查看资源命令
1.top命令查看所有pod，nodes中内存，CPU使用情况
kubectl top pod -n bigdatadata-synchronization-9754cb677-gdgxv 6m 676Mi
data-synchronization-taskmanager-1-1 8m 891Mi
dolphinscheduler-alert-7c449f8446-nng4t 2m 508Mi
dolphinscheduler-api-5fccd6d446-qbtjm 4m 659Mi
dolphinscheduler-master-0 4m 982Mi
dolphinscheduler-worker-0 2m 1017Mi
dolphinscheduler-worker-1 4m 992Mi
dolphinscheduler-worker-2 2m 1004Mi
minio-0 7m 222Mi
minio-1 7m 199Mi
minio-2 4m 206Mi
minio-3 6m 168Mi
minio-4 6m 164Mi
2.查看具体某一个pod
kubectl top pod minio-4 -n bigdataNAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
minio-4 7m 164Mi
更多查看命令 ：Kubernetes 集群分析查看内存，CPU
Flink任务资源分配配置
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| JobManager CPU Cores | 默认值为1。根据Flink最佳实践，单个JM内存资源需要至少配置为0.25 core和1 Gi，才能保证作业稳定运行。 |
| JobManager Memory | 最小值为1 Gi。单位建议使用Gi或Mi，例如，1024 Mi或1.5 Gi。 |
| TaskManager CPU Cores | 默认值为1。根据Flink最佳实践，单个TM内存资源需要至少配置为0.25 core和1 Gi，才能保证作业稳定运行。 |
| TaskManager Memory | 最小值为2 Gi。单位建议使用Gi或Mi，例如，1024 Mi或1.5 Gi。 |
| 并发度 | 作业全局并发数，默认值为1。 |
| Flink配置 | 可以配置的参数及说明，详情请参见Configuration。 |
其他命令
复制容器中文件文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-787688.html
kubectl cp flink-dev/sit-member-statistic-10-26-1-5c8b55d48c-2d8tt:/opt/flink/usrlib/ /tmp/test
进入到pod里面命令
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-787688.html
kubectl exec -n flink-dev sit-member-statistic-10-26-1-5c8b55d48c-2d8tt -it -- bash到了这里，关于k8s 资源管理及查看命令的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
