大数据技术与原理第一章

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大数据概述

本章重点:

大数据时代—第三次信息化浪潮

大数据的概念:

  • 1.数据量大
  • 2.数据类型繁多
  • 3.处理速度快
  • 4.价值密度低

大数据的计算模式

  • 1.批处理计算
  • 2.流计算
  • 3.图计算
  • 4.查询分析计算
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大数据对科学研究的影响(四种范式):

  • 1.第一种范式:实验科学
  • 2.第二种范式:理论科学
  • 3.第三种范式:计算科学
  • 4.第四种范式:数据密集型科学

大数据对思维方式的影响:

  • 1.全样而非抽样
  • 2.效率而非精确
  • 3.相关而非因果

大数据关键技术:

  • 1.数据采集与预处理
  • 2.数据存储和管理
  • 3.数据处理与分析
  • 4.数据安全和隐私保护

云计算、大数据、物联网

三者既有区别又有联系
  • 1.云计算为大数据提供了技术基础,大数据为云计算提供了用武之地
  • 2.云计算为物联网提供了海量数据存储能力,物联网为云计算提供了广阔的应用空间
  • 3.物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-787951.html

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