大数据技术与原理第一章

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大数据概述

本章重点：

大数据时代—第三次信息化浪潮

大数据的概念：

1.数据量大
2.数据类型繁多
3.处理速度快
4.价值密度低

大数据的计算模式

1.批处理计算
2.流计算
3.图计算
4.查询分析计算

大数据对科学研究的影响（四种范式）：

1.第一种范式：实验科学
2.第二种范式：理论科学
3.第三种范式：计算科学
4.第四种范式：数据密集型科学

大数据对思维方式的影响：

1.全样而非抽样
2.效率而非精确
3.相关而非因果

大数据关键技术：

1.数据采集与预处理
2.数据存储和管理
3.数据处理与分析
4.数据安全和隐私保护

云计算、大数据、物联网

三者既有区别又有联系

1.云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供了用武之地
2.云计算为物联网提供了海量数据存储能力，物联网为云计算提供了广阔的应用空间
3.物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-787951.html

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