粒子群算法优化RBF神经网络回归分析

10月前作者：神经网络机器学习智能算法画图绘图分类：Toy博客阅读(44) 违法举报

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RBF的详细原理
RBF的定义
RBF理论
易错及常见问题
RBF应用实例，基于rbf的空调功率预测
代码
结果分析
展望

摘要

寻优算法，测试函数，粒子群算法，粒子群算法的原理，粒子群算法的主要参数，粒子群算法流程图,rbf原理，粒子群算法优化RBF神经网络回归分析

测试函数shubert（十）

shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法，运算速度快，本文用标准粒子群算法进行求解，如有疑问，欢迎大家留言交流！
函数图像如下
粒子群算法优化RBF神经网络回归分析,神经网络,100种启发式智能算法及应用,算法,神经网络,回归,PSO-RBF

MATLAB编程shubert代码如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-788012.html

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