SpringBoot+RabbitMQ+Redis实现秒杀功能

一、背景

传统处理：如果不涉及到redis的话，最初的用户请求进来的流程大概是先去数据库判断下当前用户是否已经秒杀过当前商品，如果秒杀过的话则返回秒杀失败不能重复秒杀，否则的话则执行减库存，下订单等步骤。

然而秒杀场景下，用户量非常庞大直接访问数据库的可能会使服务崩溃。为了减少对数据库的访问，用redis进行缓存处理，这样用户请求过来之后不访问数据库而是访问redis。我们可以使用RabbitMQ来解决用户大量访问带来的问题，缓解系统压力。

二、实现思路

• 用户发起秒杀请求
• 后端服务先进行用户身份验证，确保请求的合法性
• 后端服务从Redis中查询是否存储用户秒杀成功的记录，如果存在，提示只能秒杀一次
• 后端服务从Redis中查询商品库存信息，如果库存不足，则返回秒杀失败
• 如果库存充足，后端服务将秒杀请求放入RabbitMQ队列中。
• RabbitMQ将请求分发给给消费者进行处理。
• 消费者里进行订单的生成、商品数量减少等操作，从而实现秒杀功能。

三、实现步骤

技术：SpringBoot、Mybatis-Plus、MySQL、Redis、RabbitMQ

1、创建一个SpringBoot项目，jdk选1.8

2、集成redis

添加相应的依赖

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.7.5</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
            <version>6.2.2.RELEASE</version>
        </dependency>

创建redis工具类

package com.example.rabbitmq_03.until;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }


    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

创建redis配置类

package com.example.rabbitmq_03.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;


@Configuration
public class RedisConfig {
    //编写自己的redis模板
    //固定模板
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        //我们为方便开发，一般直接使用<String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);

        //Json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //string的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        //Key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

修改yml文件

Spring:
  redis:
    port: 6379
    host: 本机(120.0.0.1)或者服务（ip）
    password: 密码

3、集成RabbitMQ

添加依赖

  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>

创建rabbitmq的配置类

@Configuration
public class TopicConfig {

    @Bean
    public TopicExchange topicExchange() {
        return new TopicExchange("seckill_topic", true, false);
    }

    @Bean
    public Queue seckillQueue() {
        return new Queue("seckillQueue", true);
    }

    @Bean
    public Binding binding() {
        return BindingBuilder.bind(seckillQueue()).to(topicExchange()).with("seckill.#");
    }
}

修改yml文件

spring:
  rabbitmq:
    username: admin
    password: admin
    virtual-host: /
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4、创建数据库表

用户表

商品表

秒杀商品表

订单表

秒杀订单表

创建完表后，根据字段创建对应的pojo类、service类、mapper类。 

5、具体实现过程

• 用户登录
• 将要秒杀的商品数量预存在redis中
• 接收前端传回来的用户id，被秒杀商品id
• 验证用户是否为当前用户，是则进行下一步
• 获取被秒杀的商品信息
• 判断用户是否成功秒杀过商品，如果秒杀过，则结束进程，否则下一步
• 判断被秒杀商品是否还有库存，有，下一步，否则结束进程
• 将用户id和被秒杀商品信息传入队列进行处理
• 队列处理完成后，返回结果。

秒杀接口以及每部流程的详细代码如下

秒杀接口

 @ApiModelProperty(value = "秒杀功能")
    @PostMapping("doseckill")
    public Result doSeckill(@RequestParam Long userid, @RequestParam Long goodsid) {
     
        //判断是否当前用户
        RUser user = (RUser) redisUtil.get("user" + userid + ":");
        if (user == null) {
            return Result.fail("请登录！");
       }

        //缓存被秒杀商品的信息
        if (redisUtil.get("g" + goodsid + ":") == null) {
            GoodsVo goods = goodsService.selectGoodsById(goodsid);
            redisUtil.set("g" + goodsid + ":", goods);
        }
        GoodsVo goods = (GoodsVo) redisUtil.get("g" + goodsid + ":");

        //判断是否重复操作，已经成功秒杀，不能再次秒杀
//        SeckillOrders seckillOrders = seckillOrdersService.getOne(new QueryWrapper<SeckillOrders>()
//                .lambda().eq(SeckillOrders::getUserId, userid)
//                .eq(SeckillOrders::getGoodId, goods.getId()));
        Object o = redisUtil.get("order:" + userid + goodsid);
        if (o != null) {
            return Result.fail("用户" + userid + ":每个用户只能秒杀一次.....");
        }
        //库存预减
        Long count = redisUtil.decr("seckill" + goodsid + ":", 1);
        if (count < 0) {
            redisUtil.incr("seckill" + goodsid + ":", 1);
            return Result.fail("用户" + userid + ":存库不足，秒杀失败.....");
        }
        //将秒杀请求添加到队列中
        MqMessage message = new MqMessage(userid, goods);
        String msg = JSON.toJSONString(message);
        product.sendSeckillMessage(msg);
        return Result.succ("秒杀中............");
    }

用户登录

校验账号和密码是否正确，两者都正确则登陆成功，否则登陆失败。如果登录成功，就将用户的信息缓存在redis中，后续如果需要使用到用户的信息，直接从redis中获取即可，不用再次访问数据库。

public RUser Login(UserDto userDto) {
        RUser user = new RUser();
        BeanUtils.copyProperties(userDto,user);
        QueryWrapper<RUser> qw = new QueryWrapper<>();
        qw.lambda().eq(RUser::getId,user.getId())
                .eq(RUser::getPassword,user.getPassword());
        RUser user1 =baseMapper.selectOne(qw);
        if(user1!=null){
          redisUtil.set("user"+user1.getId()+":",user1);
            System.out.println(redisUtil.set("user"+user1.getId()+":",user1));
        }
        return user1;
    }

秒杀功能的流程是：获得秒杀资格后，需要进行商品数量减少、生成订单、生成秒杀订单的操作，当三者都成功运行后，才能秒杀成功。

 秒杀商品数量初始化

在系统初始化时，调用这个方法，将秒杀商品的数量存储在redis中，后续使用redis进行预减功能

@Override
    public void getSeckillCount() {
        List<Seckill> list = baseMapper.selectList(null);
        list.forEach(System.out::println);
        if (list.size()>0) {
            list.forEach(seckill -> {
                redisUtil.set("seckill" + seckill.getGoodsId() + ":", seckill.getStockCount());
                Object o = redisUtil.get("seckill" + seckill.getGoodsId() + ":");
                System.out.println(o.toString());
            });
        }

 rabbitmq队列

生产者代码

把用户id和秒杀商品信息分发到队列中

 public void sendSeckillMessage(String msg){
        System.out.println("发送秒杀信息"+msg);
        rabbitTemplate.convertAndSend("seckill_topic","seckill.message",msg);
    }

消费者代码

从队列中获取用户id和商品信息。然后，判断该商品是否还有库存，是否已经秒杀过，如果都没有，则进行订单生产业务。

@RabbitListener(queues = "seckillQueue")
    public void receive(String msg) {
        MqMessage message = JSONObject.parseObject(msg, MqMessage.class);
        Long userid = message.getUserid();
        GoodsVo goods = message.getGoodsVo();
        //判断是否还有库存
        int stock = goods.getStockCount();
        if(stock <= 0) {
            return;
        }
        //判断是否已经秒杀到了
        Orders order = ordersService.getOne(new QueryWrapper<Orders>()
                .lambda().eq(Orders::getUserId,userid)
                .eq(Orders::getGoodsId, goods.getId()));
        if(order != null) {
            return;
        }
        ordersService.seckill(userid,goods);
    }

订单模块

订单模块：将用户购买的商品的数量减少1，然后生成订单和秒杀订单。三者都成功后，在redis中存储用户id和订单id，作为秒杀成功的记录，如果用户再次进行秒杀时，直接从redis查询是否存在秒杀成功的记录，存在即返回已经秒杀，不存在就下一步。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-788208.html

public void seckill(Long userid, GoodsVo goods) {
        Seckill seckill = seckillMapper.selectOne(
                new QueryWrapper<Seckill>().lambda().eq(Seckill::getGoodsId,goods.getId()));
        seckill.setStockCount(seckill.getStockCount()-1);
        seckillMapper.updateById(seckill);
        //生成订单
        Orders orders = new Orders();
        orders.setUserId(userid).setGoodsId(goods.getId())
                .setGoodsCount(1).setStatu(0).setCreateDate(new Date())
                .setGoodsPrice(seckill.getSeckillPrice());
        baseMapper.insert(orders);
        //生成秒杀订单
        SeckillOrders seckillOrders = new SeckillOrders();
        seckillOrders.setOrderId(orders.getId());
        seckillOrders.setUserId(userid);
        seckillOrders.setGoodId(goods.getId());
        int i=seckillOrdersMapper.insert(seckillOrders);
        redisUtil.set("order:"+userid+goods.getId(),i);

    }

到了这里，关于SpringBoot+RabbitMQ+Redis实现秒杀功能的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！