从 AutoMQ Kafka 导出数据到 Databend-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了从 AutoMQ Kafka 导出数据到 Databend。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

作者：韩山杰

Databend Cloud 研发工程师

https://github.com/hantmac

从 AutoMQ Kafka 导出数据到 Databend,开源,数据库

Databend是使用 Rust 研发、开源的、完全面向云架构、基于对象存储构建的新一代云原生数据仓库，为企业提供湖仓一体化、计算和存储分离的大数据分析平台。

本文将介绍如何通过 bend-ingest-kafka 将数据从 AutoMQ for Kafka 导入 Databend。

本文中提及的 AutoMQ Kafka 术语，均特指安托盟丘（杭州）科技有限公司通过 GitHub AutoMQ 组织下开源的 automq-for-kafka 项目。

环境准备

准备 Databend Cloud 以及测试数据

首先到 Databend Cloud 开启你的 Warehouse ，并在 worksheet 中创建数据库库和测试表:

create database automq_db;
create table users (
    id bigint NOT NULL,
    name string NOT NULL,
    ts timestamp,
    status string
);

准备 AutoMQ Kafka 环境和测试数据

参考部署 AutoMQ 到 AWS▸ 部署好 AutoMQ Kafka 集群，确保 AutoMQ Kafka 与 StarRocks 之间保持网络连通。

在AutoMQ Kafka中快速创建一个名为 example_topic 的主题并向其中写入一条测试 JSON 数据，可以通过以下步骤实现：

创建Topic:

使用 Apache Kafka 命令行工具来创建主题。你需要有 Kafka 环境的访问权限，并且确保 Kafka 服务正在运行。以下是创建主题的命令：

./kafka-topics.sh --create --topic exampleto_topic --bootstrap-server 10.0.96.4:9092  --partitions 1 --replication-factor 1

注意：执行命令时，需要将 topic 和 bootstarp-server 替换为实际使用的 Kafka 服务器地址。

创建 topic 之后可以用以下命令检查 topic 创建的结果。

./kafka-topics.sh --describe example_topic --bootstrap-server 10.0.96.4:9092

生成测试数据:

生成一条简单的 JSON 格式的测试数据，和前文的表需要对应。

{
    "id":1,
    "name":"Test User",
    "ts":"2023-11-10T12:00:00",
    "status":"active"
}

写入测试数据

使用 Kafka 的命令行工具或者编程方式将测试数据写入到 example_topic。以下是使用命令行工具的一个示例：

echo '{"id": 1, "name": "测试用户", "ts": "2023-11-10T12:00:00", "status": "active"}' | sh kafka-console-producer.sh --broker-list 10.0.96.4:9092 --topic example_topic

使用如下命令可以查看刚写入的 topic 数据：

sh kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.0.96.4:9092 --topic example_topic --from-beginning

创建 bend-ingest-databend job

bend-ingest-kafka 能够监控 kafka 并将数据批量写入 Databend Table。

部署 bend-ingest-kafka 之后，即可开启数据导入 job。

bend-ingest-kafka --kafka-bootstrap-servers="localhost:9094" 
--kafka-topic="example_topic" 
--kafka-consumer-group="Consumer Group"
--databend-dsn="https://cloudapp:password@host:443" 
--databend-table="automq_db.users" --data-format="json" 
--batch-size=5 --batch-max-interval=30s