目录
1.算法仿真效果
2.算法涉及理论知识概要
2.1、64QAM调制解调系统的设计
2.1 信号生成
2.2 信号调制
2.3 信号解调
3.Verilog核心程序
4.完整算法代码文件
1.算法仿真效果
本系统进行了两个平台的开发，分别是：
Vivado2019.2
Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition
其中Vivado2019.2仿真结果如下：
仿真结果导入matlab可以看星座图：
Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition的测试结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
基于FPGA的64QAM调制解调通信系统的设计和实现。首先，介绍了通信系统的基本原理和调制解调过程中需要用到的数学知识，包括正交幅度调制（QAM）和数字信号处理（DSP）算法。其次，详细介绍了64QAM调制解调系统的设计和实现步骤，包括信号生成、信号调制、信号解调和误码率测试等环节。最后，通过仿真实验和硬件实现测试，验证了系统的可行性和性能。
随着无线通信技术的不断发展，越来越多的应用需要高速、高可靠性的通信系统来传输数据。调制解调是一种常用的数字通信技术，它可以将数字信号转换成模拟信号进行传输，同时也可以将接收到的模拟信号转换成数字信号进行处理。在数字调制解调中，QAM是一种常用的调制方式，它可以将数字信号分为实部和虚部两个部分进行编码，从而实现高效的数据传输。本文旨在介绍基于FPGA的64QAM调制解调通信系统的设计和实现，包括信号生成、信号调制、信号解调和误码率测试等环节，以验证系统的可行性和性能。
2.1、64QAM调制解调系统的设计
2.1 信号生成
在64QAM调制解调系统中，需要生成一定数量的数字信号，作为调制信号和参考信号。数字信号可以使用随机数生成器产生，也可以使用特定的算法生成。在本文中，我们采用了带噪声的随机数生成器产生数字信号，其中噪声是为了模拟实际通信中的信道噪声。
2.2 信号调制
在64QAM调制解调系统中，需要将数字信号转换成模拟信号进行传输，这个过程称为信号调制。在QAM调制中，数字信号分为实部和虚部两个部分进行编码，然后将它们分别调制到不同的载波上，最后将两个载波叠加在一起。具体来说，假设数字信号为s(n)，其中n表示信号的采样点，QAM调制可以表示为：
$$
s_I(n) = A_I cos(2\pi f_c t(n))\
s_Q(n) = A_Q sin(2\pi f_c t(n))\
s(n) = s_I(n) + s_Q(n) = A_I cos(2\pi f_c t(n)) + A_Q sin(2\pi f_c t(n))
$$
其中，s_I(n)表示实部信号，s_Q(n)表示虚部信号，A_I和A_Q分别表示实部和虚部的调制系数，f_c表示载波频率，t(n)表示采样时间。在64QAM调制中，实部和虚部分别采用8QAM调制，然后叠加在一起，最终得到64QAM调制信号。
2.3 信号解调
在接收端，需要将接收到的模拟信号转换成数字信号进行处理，这个过程称为信号解调。在64QAM解调中，首先需要将接收到的信号分离成实部和虚部，然后进行8QAM解调，最后将解调后的实部和虚部重新组合成数字信号。具体来说，假设接收到的信号为$r(n)$，则可以表示为：
$$r(n) = A_I cos(2\pi f_c t(n) + \phi_I) + A_Q sin(2\pi f_c t(n) + \phi_Q)
$$
其中，A_I和A_Q分别表示实部和虚部的振幅，\phi_I和\phi_Q分别表示实部和虚部的相位。根据正交幅度调制的原理，实部和虚部信号可以通过乘以正弦和余弦信号进行解调，即：
$$
s_I(n) = r(n) cos(2\pi f_c t(n))\
s_Q(n) = r(n) sin(2\pi f_c t(n))
$$
然后，将解调后的实部和虚部信号进行8QAM解调，得到解调后的数字信号。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-788724.html
3.Verilog核心程序
......................................................................
wire serial_in;
wire data_flag;
integer mixed_out;
bit_signals bit_signals_U(
.clk (clk),
.rst (rst),
.enable (start),
.serial_in (serial_in),
.data_flag (data_flag)
);
s2p s2p_U(
.clk (clk),
.rst (rst),
.start (start),
.serial_in (serial_in),
.data_flag (data_flag),
.parallel_data (parallel_data)
);
// local_oscillator local_oscillator_u(
// .clk (clk),
// .rst (rst),
// .start (start),
// .sin (sin),
// .cos (cos)
// );
wire signed[9:0]mcos;
wire signed[9:0]msin;
NCO_Trans NCO_Trans_u(
.i_clk (clk),
.i_rst (~rst),
.i_K (10'd256),
.o_cos (mcos),
.o_sin (msin)
);
assign cos={mcos,6'd0};
assign sin={msin,6'd0};
mod64QAM mod64QAM_u(
.clk(clk),
.rst(rst),
.start(start),
.parallel_data(parallel_data),
.sin(sin),
.cos(cos),
.I_com(I_com),
.Q_com(Q_com)
);
//调制输出
always @(posedge clk or negedge rst)
begin
if(~rst)
begin
I_comcos<={16{1'b0}};
Q_comsin<={16{1'b0}};
end
else begin
I_comcos<=$signed(I_com[4:0])*$signed(cos[15:5]);
Q_comsin<=$signed(Q_com[4:0])*$signed(sin[15:5]);
end
end
endmodule
00_017m4.完整算法代码文件
V文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-788724.html
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