硬件以及软件环境：
STM32Cube_FW_F4_V1.26.2
MDK-ARM 5.29.0.0
大疆RoboMaster开发板A型开发板（STM32F427IIHx）/C型开发板（STM32F407IGTx）
源码：
RM_ctrl
本系列文章目录：
【RoboMaster】从零开始控制RM电机（2）-CAN通信原理及电调通信协议【RoboMaster】从零开始控制RM电机（3）- 建立与电调的通信
【RoboMaster】从零开始控制RM电机（4）-单环PID控制
注：本系列文章同步更新RoboMaster电控学习的相关知识、分享开源代码以及对代码的部分解释到这一个专栏中。
上一篇文章中，最终可以使用CAN通信与RM系列点电机进行通信，并且进行开环控制。本文将通过PID控制器实现电机的闭环控制方法。
一、PID及其离散化表示
1.1 模拟PID控制器
通过自动控制原理课程的学习，可以了解到在自动调节的发展历程中，PID 的创立是非常重要的一环。PID即对输入偏差进行比例积分微分运算，最后使用运算的叠加结果去控制执行机构。
常规的模拟 PID 控制系统原理框图如上图所示。该系统由模拟PID控制器和被控对象组成。图中，r(t) 是给定值，y(t) 是系统的实际输出值，给定值与实际输出值构成控制偏差e(t)，且e(t)=r(t) -y(t) ，e(t)作为 PID 控制器的输入，u(t) 作为 PID 控制器的输出和被控对象的输入。所以可以得到模拟 PID 控制器的控制规律为
u ( t ) = K p [ e ( t ) + 1 T i ∫ 0 t e ( t ) d t + T d d e ( t ) d t ] \mathrm{u}(t)=K p\left[e(t)+\frac{1}{T i} \int_0^t e(t) d t+T d \frac{d e(t)}{d t}\right] u(t)=Kp[e(t)+Ti1∫0te(t)dt+Tddtde(t)]
其中： Kp 为控制器的比例系数， Ti为控制器的积分时间，也称积分系数，Td为控制器的微分时间，也称微分系数
1.2 数字PID控制器
由于该控制系统最终将用于STM32单片机上运行，所以需要将连续的模拟系统转换为离散的数字系统。数字式 PID 控制器可以分为位置式 PID 和增量式 PID 控制算法。位置式PID控制器每次输出均与过去状态有关，计算时要对e(k) 进行累加，控制系统计算工作量大，相比之下增量式PID的计算工作量较小。
1.2.1 位置式PID控制
在模拟PID的模型基础上，以T作为采样周期，k作为采样序号，则离散采样时间kT对应着连续时间t，用矩形法数值积分近似代替积分，用一阶后向差分近似代替微分，最终得到数字位置式PID控制系统如下：
u k = K p [ e k + T T i ∑ j = 0 k e j + T d e k − e k − 1 T ] u_k=K p\left[e_k+\frac{T}{T i} \sum_{j=0}^k e_j+T d \frac{e_k-e_{k-1}}{T}\right] uk=Kp[ek+TiT∑j=0kej+TdTek−ek−1]
或
u k = K p ∗ e k + K i ∑ j = 0 k e j + K d ( e k − e k − 1 ) u_k=K p * e_k+K i \sum_{j=0}^k e_j+K d\left(e_k-e_{k-1}\right) uk=Kp∗ek+Ki∑j=0kej+Kd(ek−ek−1)
上式即为位置式PID的实际控制模型，接下来的PID控制器代码也将依据该模型构建。
1.2.2 增量式PID控制
增量式PID控制器即控制器输出为控制两种增量 Δ u k \Delta u_k Δuk。具体推导过程如下式：
Δ
u
k
=
u
k
−
u
k
−
1
=
K
p
(
e
k
−
e
k
−
1
+
T
T
i
e
k
+
T
d
e
k
−
2
e
k
−
1
+
e
k
−
2
T
)
\Delta u_k=u_k-u_{k-1}=K p\left(e_k-e_{k-1}+\frac{T}{T i} e_k+T d \frac{e_k-2 e_{k-1}+e_{k-2}}{T}\right)
Δuk=uk−uk−1=Kp(ek−ek−1+TiTek+TdTek−2ek−1+ek−2)
=
K
p
(
1
+
T
T
i
+
T
d
T
)
e
k
−
K
p
(
1
+
2
T
d
T
)
e
k
−
1
+
K
p
T
d
T
e
k
−
2
)
\left.=K p\left(1+\frac{T}{T i}+\frac{T d}{T}\right) e_k-K p\left(1+\frac{2 T d}{T}\right) e_{k-1}+K p \frac{T d}{T} e_{k-2}\right)
=Kp(1+TiT+TTd)ek−Kp(1+T2Td)ek−1+KpTTdek−2)
=
A
e
k
+
B
e
k
−
1
+
C
e
k
−
2
=A e_k+B e_{k-1}+C e_{k-2}
=Aek+Bek−1+Cek−2
其中，
A
=
K
p
(
1
+
T
T
i
+
T
d
T
)
;
\mathrm{~A}=K p\left(1+\frac{T}{T i}+\frac{T d}{T}\right) ;
A=Kp(1+TiT+TTd);
B
=
K
p
(
1
+
2
T
d
T
)
;
\mathrm{B}=K p\left(1+\frac{2 T d}{T}\right) ;
B=Kp(1+T2Td);
C
=
K
p
T
d
T
\mathrm{C}=K p \frac{T d}{T}
C=KpTTd。
上式即为增量式PID的实际控制模型，接下来的PID控制器代码也将依据该模型构建。
二、PID在电机控制中的应用
接下来将基于数字PID控制器的模型编写基于STM32的PID控制器代码。代码将同时包含增量式和位置式PID控制器的控制方式且由PID初始化确定控制器类型作为区分。
2.1 PID控制器代码
首先声明一个结构体用于存放PID控制器的数据：
PID_typedef Motor_pid[14];
typedef struct
{
PID_mode mode;
float Kp;
float Ki;
float Kd;
float Max_iout;
float Max_out;
float measure;
float target;
float DeadBand;
float Pout;
float Iout;
float Dout;
float D_item;
float error[3];
float OUT;
}PID_typedef;
其中，PID_mode为一个枚举型变量类型，包含PID_POSITION_SPEED、PID_POSITION_ANGLE、PID_DELTA_SPEED，分别为位置式速度控制、位置式角度控制以及增量式速度控制三种模式。Max_iout、Max_out为控制器输出限幅，kp、ki、kd分别为PID控制器的比例系数、积分系数、微分系数。
PID控制器运算函数源码如下:
float PID_calc(PID_typedef *PID, float measure, float target)
{
if(PID == NULL)
return 0;
PID->error[2] = PID->error[1];
PID->error[1] = PID->error[0];
PID->measure = measure;
PID->target = target;
PID->error[0] =target - measure;
if(PID->mode == PID_POSITION_SPEED || PID->mode == PID_POSITION_ANGLE){
if(PID->mode == PID_POSITION_ANGLE){
if(PID->error[0]>4096) PID->error[0]=PID->error[0]-8191;
else if(PID->error[0]<-4096) PID->error[0]=PID->error[0]+8191;
}
PID->Pout = PID->Kp * PID->error[0];
PID->Iout += PID->Ki * PID->error[0];
PID->D_item = (PID->error[0] - PID->error[1]);
PID->Dout = PID->Kd * PID->D_item;
LimitMax(PID->Iout,PID->Max_iout);
PID->OUT = PID->Pout + PID->Iout + PID->Dout;
LimitMax(PID->OUT,PID->Max_out);
}
else if(PID->mode == PID_DELTA_SPEED){
PID->Pout = PID->Kp * (PID->error[0] - PID->error[1]);
PID->Iout = PID->Ki * PID->error[0];
PID->D_item = (PID->error[0] - 2.0f*PID->error[1] + PID->error[2]);
PID->Dout = PID->Kd * PID->D_item;
PID->OUT += PID->Pout + PID->Iout + PID->Dout;
LimitMax(PID->OUT, PID->Max_out);
}
else{
PID->OUT=0;
}
return PID->OUT;
}
其中，针对增量式和位置式做出判断，分别执行不同的流程进行运算；且位置式PID中针对位置式角度控制做出输入量的处理，原因为位置式控制时电机转子角度为0~8191，所以将输入量限制为 - 4096~+4096之间，避免输入量过大导致的控制系统输出过大最终电机失控。
2.2 实际应用
实际应用中只需要在程序初始化时调用PID控制器初始化函数PID_Init对每个控制对象进行初始化赋值即可。随后在固定的控制周期内循环调用PID控制器运算函数PID_calc得出控制量输出即可。下面给出M2006电机控制示例：
void Motor_cmd_task(void const * argument)
{
can_filter_init();
PID_Total_Init();
for(;;){
spd = remote_control.ch1*5000/660;
Motor_measure[0].Output = PID_calc(&Motor_pid[0],Motor_measure[0].speed,spd);
Set_motor_cmd(&hcan1,First_STDID,Motor_measure[0].Output,0,0,0);
osDelay(10);
}
}
该任务为FreeRTOS的一个子任务，通过osDelay函数控制函数运行停止周期为10ms，即控制频率为100Hz。任务中CAN通信相关函数的解释已经在上一篇文章中给出，本文在其基础上加入PID控制器相关的函数。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-788725.html
三、总结
至此，RM电机控制系列文章基本结束，但是对于RM电机的控制系统设计而言并没有结束。电机速度、位置控制仅仅只是入门，云台控制所需的性能要求远不止如此，接下来会根据进度陆续进行串级PID控制、前馈控制等控制系统的验证，并验证PID控制系统参数整定的方式。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-788725.html
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