【技能---Anaconda3常用命令使用入门】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【技能---Anaconda3常用命令使用入门】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


一、Anaconda常用命令

1.创建环境:conda create -n <env_name>

# 基于python3.7创建一个名为py37的环境
conda create --name py37 python=3.7

2.激活环境:conda activate <env_name>

# 激活上述创建的环境
conda activate py37

3.退出环境:conda deactivate <env_name>

# 退出上述创建的环境
conda deactivate py37

4.查看已安装的环境信息:conda env list

conda env list

5.复制环境:conda create -n <new_env_name> --clone <origin_env_name>

# 通过克隆py37来创建一个称为py37_us的副本:
conda create -n py37_us --clone py36

6.删除环境:conda env remove -n <env_name>

# 删除上诉复制的环境
conda env remove -n  py37_us

7.保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml

conda env export > environment.yaml

8. 通过environment.yaml环境文件创建文件: conda env create -f environment.yaml

conda env create -f environment.yaml

9.查看已安装的包:conda list

conda list

9.查看已安装的包:conda list

conda list

10.搜索包:conda search <package_name1>

conda list

11.安装包:conda install <package_name1> <package_name2>

不推荐使用,一般还是使用pip install,特别是在安装pytorch时候’

12.卸载包:conda remove <package_name>

二、Anaconda卸载

1. 删除Anaconda3文件夹:

rm -rf ~/anaconda3

2. 删除相关隐藏文件:

rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

3.在环境变量中删除anaconda:

打开 ~/.bashrc (例如: gedit ~/.bashrc),找到与conda 相关的,注释掉即可:

gedit ~/.bashrc

4.更新环境变量:

source ~/.bashrc

欧克欧克,大概也就这么多了!!!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-788740.html

到了这里,关于【技能---Anaconda3常用命令使用入门】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Ubuntu/WSL2安装anaconda3教程(保姆级)

    在网上发现安装anaconda3的教程良莠不齐,于是记录下安装过程,本文不对WSL2和Ubuntu系统的安装做过多赘述 本教程与2023年11月再次编辑,解决了北外镜像不好用的问题。 正文开启: 1.下载anaconda(借助镜像:阿里云) 以最新版本为例,在终端输入: 注意版本不要下错了,是

    2024年02月11日
    浏览(32)
  • pytorch安装教程(Ubuntu22.04.1,Anaconda3-2023.03)

    本文主要讲述了在Linux系统中,通过anaconda安装pytorch的具体步骤,即需要在Ubuntu已经安装好anaconda,其安装步骤可以参考此篇博客:Ubuntu安装Anaconda详细步骤(Ubuntu22.04.1,Anaconda3-2023.03) Nvidia安装的cuda主要包含三部分: 1.CUDA toolkit 2.CUDA driver 3.NVIDIA GPU driver CUDA分为两种:驱动

    2024年02月11日
    浏览(34)
  • 使用Anaconda3创建pytorch虚拟环境

    1.conda安装Pytorch环境  打开Anaconda Prompt,输入命令行:  ​ 输入y,再回车。 稍等,便完成了Pytorch的环境安装。我们可以利用以下命令激活pytorch环境。 ​ 当前面出现(pytorch)前缀时,代表已经进入pytorch环境。 可以通过以下命令来查看已建的环境 ​         其中base为Ana

    2024年02月15日
    浏览(41)
  • 从零开始部署ubuntu+Anaconda3+langchain-chatchat+chatglm3-6b大模型,本地知识库(二)

    接上文:从零开始部署ubuntu+Anaconda3+langchain-chatchat+chatglm3-6b大模型,本地知识库 Langchain-chatchat 0.2.10 推荐使用python3.11.7,通过下面命令进行python环境创建。 如下图 安装完毕后,通过以下命令激活python虚拟环境 如下图,shell命令行前面会出现(langchain)这个虚拟环境名。 转到

    2024年03月21日
    浏览(43)
  • 【技能---ubuntu20.04安装Anaconda】

    在进行深度学习训练的过程中,我们面临的第一个问题就是深度环境的搭建,这是进行深度学习的第一步,那么这里有一个关键的操作就是利用Anaconda,他可以为每一个深度学习的网络创建一个单独的深度学习训练环境,以此来帮助大家区分不同网络对于不同版本的库的要求

    2024年01月25日
    浏览(45)
  • 从零开始部署ubuntu+Anaconda3+langchain-chatchat+chatglm3-6b大模型,本地知识库(完结篇)

    相关文章: 从零开始部署ubuntu+Anaconda3+langchain-chatchat+chatglm3-6b大模型,本地知识库(一) https://blog.csdn.net/hya168/article/details/131460230 从零开始部署ubuntu+Anaconda3+langchain-chatchat+chatglm3-6b大模型,本地知识库(二) https://blog.csdn.net/hya168/article/details/135870440 生成默认配置文件 此命令

    2024年02月20日
    浏览(56)
  • 使用Anaconda3结合vscode来实现django项目的建立(绝好的介绍)20230608

    回答: 知识背景 Anaconda3的安装包默认会安装最新版本的Python解释器。如果您想在安装时指定Python解释器的版本,您需要下载对应版本的Anaconda3。例如,如果您想使用Python 3.7,您需要下载Anaconda3 2019.10,这个版本的Anaconda3包含了Python 3.7。 您可以在Anaconda的(https://repo.anaconda.com

    2024年02月09日
    浏览(28)
  • 云计算与大数据入门实验一 —— linux(ubuntu)常用命令

    Hadoop运行在Linux系统上,因此,需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作,为顺利开展后续其他实验奠定基础 操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04); Hadoop版本:2.7.1。 (一)熟悉常用的Linux操作 cd命令:切换目录 (1)切换到目录“/usr/local” (2)切换到

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • Ubuntu+Anaconda 常用指令记录

    ls : 列出当前目录下的文件和子目录。 cd : 切换目录。 例如, cd Documents 将进入 \\\"Documents\\\" 目录。 cp : 复制文件或目录。 mv : 移动或重命名文件或目录。 rm : 删除文件或目录。 例如, rm file.txt 将删除名为 \\\"file.txt\\\" 的文件。 mkdir : 创建新目录。 创建文本文件 第一步:在 主目录

    2024年02月19日
    浏览(28)
  • 计算机视觉-PCV包、Vlfeat库、Graphviz库的下载安装配置及问题解决(使用anaconda3 & python 3.8.5)

    目录 一、PCV包配置 二、Vlfeat配置 三、在PCV包的sift.py文件中对路径进行修改 四、以上步骤所需注意的错误 五、Graphviz配置 1.下载PCV包,点开网址直接下载安装包(不用解压),下载之后将安装包放在任意目录位置 https://codeload.github.com/Li-Shu14/PCV/zip/master https://codeload.github.co

    2024年02月19日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包