用sympy计算Pauli矩阵

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Pauli矩阵

Pauli矩阵是3个 2 × 2 2\times2 2×2的矩阵,这三哥矩阵的行列式均为-1,一般以 σ \sigma σ表示如下

σ x = [ 0 1 1 0 ] σ y = [ 0 − i i 0 ] σ z = [ 1 0 0 − 1 ] \sigma_x=\begin{bmatrix}0&1\\1&0\end{bmatrix}\quad \sigma_y=\begin{bmatrix}0&-i\\i&0\end{bmatrix}\quad \sigma_z=\begin{bmatrix}1&0\\0&-1\end{bmatrix} σx=[0110]σy=[0ii0]σz=[1001]

在量子力学中,这三个矩阵分别表示自旋在三个坐标轴中的投影分量, σ x , σ y , σ z \sigma_x, \sigma_y, \sigma_z σx,σy,σz也可写为 σ 1 , σ 2 , σ 3 \sigma_1, \sigma_2, \sigma_3 σ1,σ2,σ3

Pauli矩阵满足如下关系

  • 对易计算 [ σ a , σ b ] = 2 i ϵ a b c σ c [\sigma_a, \sigma_b]=2i\epsilon_{abc}\sigma_c [σa,σb]=2iϵabcσc
  • 反对易 { σ a , σ b } = 2 δ a b I \{\sigma_a, \sigma_b\}=2\delta_{ab}I {σa,σb}=2δabI
  • 内积关系 σ a σ b = i ∑ c ϵ a b c σ c + δ a b I \sigma_a\sigma_b=i\sum_c\epsilon_{abc}\sigma_c+\delta_{ab}I σaσb=icϵabcσc+δabI

sympy实现

matrices中封装了msigma类,即Pauli矩阵的矩阵表示,示例如下

from sympy import print_latex
from sympy.physics.matrices import msigma
print_latex(msigma(1))

[ 0 1 1 0 ] \left[\begin{matrix}0 & 1\\1 & 0\end{matrix}\right] [0110]

此外,sympy中还封装了Pauli类,调用如下

from sympy.physics.paulialgebra import Pauli
from sympy import print_latex
p1 = Pauli(1)
print_latex(p1)

σ 1 \sigma_{1} σ1

quantum中提供了对易计算,测试如下

from sympy.physics.quantum import Commutator
p2 = Pauli(2)
comm = Commutator(p1, p2)   # [sigma1,sigma2]
print_latex(comm.doit())                 # 2*I*sigma3

[ σ 1 , σ 2 ] = 2 i σ 3 [\sigma_1, \sigma_2] = 2 i \sigma_{3} [σ1,σ2]=2iσ3

内积的计算结果如下

p1*p1   # 1
print_latex(p1*p2)

i σ 3 i \sigma_{3} iσ3文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-789271.html

到了这里,关于用sympy计算Pauli矩阵的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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