Elasticsearch7.8.0版本进阶——IK中文分词器-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch7.8.0版本进阶——IK中文分词器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、ES 的默认分词器测试示例

通过 Postman 发送 GET 请求查询分词效果，在消息体里，指定要分析的文本
```
# GET http://localhost:9200/_analyze
{
	"text":"王者荣耀"
}
```
输出结果如下：
由上图输出结果可知，ES 的默认分词器无法识别中文中测试、单词这样的词汇，而是简单的将每个字拆完分为一个词，这样的结果显然不符合我们的使用要求，所以我们需要下载 ES 对应版本的中文分词器。

二、IK 中文分词器

2.1、IK 中文分词器下载地址

下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.8.0

2.2、ES 引入IK 中文分词器

将IK 中文分词器安装包解压，然后把解压后的文件夹放入 ES 根目录下的 plugins 目录下，重启 ES 即可使用。

注意：ES的安装目录一定不要带有中文或者空格，否则引入IK 中文分词器会报如下错误：

java.security.AccessControlException: access denied ("java.io.FilePermission"
 "D:\Program Files\elasticsearch-7.8.0\plugins\elasticsearch-analysis-ik-7.8.0\config
 \IKAnalyzer.cfg.xml" "read")

2.3、IK 中文分词器测试示例

通过 Postman 发送 GET 请求查询分词效果，在消息体里，指定分析器和要分析的文本

# GET http://localhost:9200/_analyze
{
    "analyzer":"ik_max_word",
    "text": "王者荣耀"
}

elasticsearch-analysis-ik-8.7.0,elasticsearch,elasticsearch

分析器的key值解释

分析器的key值分析器的key值解释

ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分

ik_smart 会将文本做最粗粒度的拆分
使用IK中文分词后的结果为：

分析器的key值	分析器的key值解释
ik_max_word	会将文本做最细粒度的拆分
ik_smart	会将文本做最粗粒度的拆分

三、ES 扩展词汇测试示例

通过 Postman 发送 GET 请求查询分词效果，在消息体里，指定分析器和要分析的文本
```
# GET http://localhost:9200/_analyze
{
	"text":"弗雷尔卓德",
	"analyzer":"ik_max_word"
}
```
输出结果如下：
由上图输出结果可知，仅仅可以得到每个字的分词结果。如何使分词器识别到弗雷尔卓德也是一个词语。
首先进入 ES 根目录中的 plugins 文件夹下的 ik 文件夹，进入 config 目录，创建 custom.dic
文件，写入弗雷尔卓德。，如下图：
注意：custom.dic文件内容的格式的编码为UTF-8格式编码,否则会导致扩展词汇失效。
同时打开 IKAnalyzer.cfg.xml 文件，将新建的 custom.dic 配置其中，如下图：
重启 ES 服务器。由下图可知，文件确实被加载了。
然后通过 Postman 发送 GET 请求查询分词效果。如下图：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-789299.html