优雅的删除链表元

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了优雅的删除链表元。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

优雅的删除链表元,数据结构与算法,链表,数据结构,java,算法,面试,后端

王有志,一个分享硬核Java技术的互金摸鱼侠
加入Java人的提桶跑路群:共同富裕的Java人

在数据结构:链表中,我们实现了链表的删除方法,但代码看起来并不“优雅”,那么今天我们就来尝试使用多种方法,“优雅”的实现链表的删除方法。

移除链表元素

今天我们从一道练习题开始:203.移除链表元素。为了方便我们把力扣提供的节点声明抄过来:

public class ListNode {
	int val;
	ListNode next;

	ListNode() {
	}

	ListNode(int val) {
		this.val = val;
	}

	ListNode(int val, ListNode next) {
		this.val = val;
		this.next = next;
	}
}

题目中给定了这样的一个头节点head和待删除元素val,要求删除链表中对应的元素。

“朴素”的删除方式

这道题目很简单,甚至是比数据结构:链表中实现的删除方法还要简单,因为我们不需要维护头节点,尾节点以及链表的规模。
照葫芦画瓢可以得到如下代码:

public static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	while (head != null && head.val == val) {
		ListNode next = head.next;
		head.next = null;
		head = next;
	}

	if (head == null) {
		return null;
	}

	ListNode prev = head;

	while (prev.next != null) {
		ListNode current = prev.next;
		if (current.val == val) {
			prev.next = current.next;
			current = null;
		} else {
			prev = prev.next;
		}
	}
	return head;
}

空间换“美感”

虽然“朴素”的方法在功能上是没有问题的,但是过多的if语句很让头疼,我们是不是可以减少if语句,使用统一的逻辑去处理呢?
很容易想到的是,我们可以创建新的链表,去承载不需要删除的元素。接下来,我们使用移除链表元素题目中的示例一来描述:

输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6 输出:[1,2,3,4,5]

优雅的删除链表元,数据结构与算法,链表,数据结构,java,算法,面试,后端
代码如下:

public static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	if (head == null) {
		return null;
	}
	ListNode newHead = null;
	ListNode current = null;
	while (head != null) {
		if (head.val != val) {
			if (newHead == null) {
				newHead = new ListNode(head.val);
				current = newHead;
			} else {
				current.next = new ListNode(head.val);
				current = current.next;
			}
		}
		head = head.next;
	}
	return newHead;
}

虽然代码只少了1行,但是逻辑却简单了起来,仅仅只需要一个while循环,也只需要处理一次头节点的逻辑即可。
你有没有发现,上面的两种方法,都要对头节点进行特殊处理,是不是“消除”了头节点逻辑会更加简单?
那么我们可以添加一个“有名无实”的头节点,让真实的头节点退下来,这样就可以使用统一的逻辑的处理,代码如下:

public static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	if (head == null) {
		return null;
	}

	ListNode virtualHead = new ListNode();
	ListNode prev = virtualHead;

	while (head != null) {
		if (head.val != val) {
			prev.next = new ListNode(head.val);
			prev = prev.next;
		}
		head = head.next;
	}
	return virtualHead.next;
}

这样仅代码少了很多,而且代码的逻辑也变得十分清晰了,我们习惯将这种“假的”头节点称为虚拟头节点

虚拟头节点

虚拟头节点是解决链表问题中非常好用的方法,链表中的多种操作都要对头节点进行特殊逻辑处理,这样既不美观,也容易遗漏边界情况,如果没有头节点,处理起来是不是就非常容易了?
优雅的删除链表元,数据结构与算法,链表,数据结构,java,算法,面试,后端
在王争老师的《数据结构与算法之美》中,也提到了这种方法,他称虚拟头节点为“哨兵”,并将含有“哨兵”的链表称为“带头链表”,当然无论叫什么,其实现思想都是相同的。
上面的实现的删除操作中,我们讨了一个巧,在没有要求空间复杂度的情况下,我们从删除变成了“新增”,空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n),如果我们要求空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)呢?

private static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	ListNode virtualHead = new ListNode();
	virtualHead.next = head;
	ListNode prev = virtualHead;

	while (prev.next != null) {
		ListNode current = prev.next;
		if (current.val == val) {
			prev.next = current.next;
			current.next = null;
		} else {
			prev = prev.next;
		}
	}
	return virtualHead.next;
}

递归:优雅永不过时

我们通过虚拟头节点,成功实现了移除头节点的特殊逻辑,减少了代码量,使得结构更加清晰,不过有没有更加“优雅”的解法?
显然是有的,还记得我们在[[04.编程技巧:从斐波那契数列到递归]]中引用邓俊峰老师的话吗?其中有一句:

从程序结构的角度看,递归模式能够统筹纷繁多变的具体情况,避免复杂的分支以及嵌套的循环,从而更为简明地描述和实现算法,减少代码量,提高算法的可读性,保证算法的整体效率。

另外我们也提到了,递归是将复杂庞大的问题不断的拆分成更小的问题,逐一解决后合并结果。拆分的动作是递,合并的动作是归,结合起来便是递归。
在这道题目中我们如何去拆分问题?可以将链表拆分成子链表,再进行逻辑处理:
优雅的删除链表元,数据结构与算法,链表,数据结构,java,算法,面试,后端
这就是我们拆分链表的过程,也是递归中最重要的部分,将大规模问题拆分成基础问题
在这道题目中,最基础的问题是什么?是链表中的节点是否符合删除的要求,那么求解就非常简单了:

private static ListNode removeElements(ListNode node, int val) {
	if(node.val == val) {
		return node.next;
	}else {
		return node;
	}
}

好了,我们有了拆分的过程,也对基础问题进行了求解,最后只需要合并问题的结果了,合并的过程也很简单。
优雅的删除链表元,数据结构与算法,链表,数据结构,java,算法,面试,后端
每次都会从输入链表中拆分出子链表,合并时,只需要将处理过后的子链表作为上一次调用的后继节点即可,代码如下:

prevNode.next = removeElements(prevNode.next, val);

这样我们再处理下边界情况,将两部分结合起来,就可以写出完整的代码了:

private static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	if(head == null) {
		return null;
	}

	head.next = removeElements(head.next, val);
	return head.val == val ? head.next : head;
}

我们再来分析下递归的复杂度,时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)是一定的了,链表的特性就决定了牵扯到查找,时间复杂度就一定为 O ( n ) O(n) O(n),那么空间复杂度呢?
从纸面上看,没有引入任何临时变量,不需要额外的空间,堪称完美。但是不要忘记递归是方法调用,那么就需要调用栈,隐性的开销还是会比较大。

再谈递归

说真的,第一次见到递归解法时,我是一头雾水。直到动手画出的过程,才理解递归的解法多么巧妙,不禁感叹前人的智慧。
这也让我想起来Aditya Bhargava在《算法图解》中说到的:

递归是我最喜欢的主题之一,它将人分成三个截然不同的阵营:恨它的、爱它的以及恨了几年后又爱上它的。

现在,我想我是爱上递归了。
言归正传,我们来总结下实现递归都需要哪些要素:

  • 问题可以拆分为规模更小的基础问题;
  • 基础问题的解法与原始问题一致;
  • 递归存在出口条件。

而递归的过程也可以拆分为3个阶段:

  • 不断拆分问题,就是递的过程
  • 解决基础问题
  • 合并问题的解,这是归的过程

虽然递归实现了“终极优雅”,但在使用过程中还是要注意两个问题:重复计算调用栈的消耗

结语

今天我们对单向链表的删除方法不断的优化,减少复杂逻辑,减少代码量。
介绍了使用虚拟头节点处理链表中的问题,成功的消除了特殊逻辑,然后是通过递归,实现了“终极优雅”。
最后,我们第二次聊到了递归,当然这不会是我们最后一次聊递归,在后面树的内容中,递归会更加频繁的出现。

练习

  • 203.移除链表元素
  • 234.回文链表
  • 876.链表的中间结点
  • 剑指 Offer 25.合并两个排序的链表
  • 剑指 Offer 62.圆圈中最后剩下的数字

如果本文对你有帮助的话,还请多多点赞支持。如果文章中出现任何错误,还请批评指正。最后欢迎大家关注分享硬核Java技术的金融摸鱼侠王有志,我们下次再见!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-789302.html

到了这里,关于优雅的删除链表元的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数据结构】链表OJ面试题(《删除定值、反转、返回中间结点、倒数第k节点、合并链表》)+解析)

    还不清楚链表的码喵们可以看看前篇关于链表的详解 既然已经懂得了链表该如何实现,那么现在就趁热打铁开始练习!这里给码喵们整理了相对不错的一些OJ题来练习  力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 思路:遍历整个表,访问每个表的值并且删除再将nex

    2024年02月22日
    浏览(48)
  • 【算法与数据结构】链表

    链表是由一串节点串联在一起的,链表的每个节点存储两个信息:数据+下一个节点的地址 分清楚两个概念:什么是内存内部,什么是程序内部 内存内部: 信息存储在内存空间里的 程序内部: 通过什么信息,去操作结构 如果想操作链表的话,我们依靠的是程序内部的信息,

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • 【数据结构与算法】链表

    对于顺序表存在一些缺陷: 中间/头部的插入删除,时间复杂度为O(N) 。头部插入需要挪动后面的元素 增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。 增容一般是呈2倍的增长,势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100,满了以后增容到200,我们再继续插

    2023年04月09日
    浏览(44)
  • 【数据结构】单向链表的增删查改以及指定pos位置的插入删除

    目录  单向链表的概念及结构  尾插 头插 尾删 ​编辑  头删  查找  在pos位置前插  在pos位置后插  删除pos位置  删除pos的后一个位置 总结 代码  概念:链表是一种 物理存储结构上非连续 、非顺序的存储结构,数据元素的 逻辑顺序 是通过链表中的 指针链接 次序实现的

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • 02-链表 (数据结构和算法)

    3.1 链表的基本概念 前面我们在学习顺序表时,线性表的顺序存储结构的特点是逻辑关系上相邻的两个数据元素在物理位置上也是相邻的。我们会发现虽然顺序表的查询很快,时间复杂度为O(1),但是增删的效率是比较低的,因为每一次增删操作都伴随着大量的数据元素移动。为

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • Python数据结构与算法-数据结构(列表、栈、队列、链表)

    数据结构是指相互之间存在这一种或者多种关系的数据元素的集合和该集合中元素之间的关系组成。 简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中。 比如:列表、集合与字典等都是一种数据结构。 N.Wirth:“程序=数据结构+算法” 数据结构按照其 逻辑结

    2024年02月08日
    浏览(53)
  • 数据结构:图文详解双向链表的各种操作(头插法,尾插法,任意位置插入,查询节点,删除节点,求链表的长度... ...)

    目录 一.双向链表的概念 二.双向链表的数据结构 三.双向链表的实现 节点的插入 头插法 尾插法 任意位置插入 节点的删除 删除链表中第一次出现的目标节点 删除链表中所有与相同的节点 节点的查找 链表的清空 链表的长度 四.模拟实现链表的完整代码 前言: 在上一

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • 【数据结构和算法】奇偶链表

    Java基础合集 数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集 其他系列文章导航 文章目录 前言 一、题目描述 二、题解 2.1 方法一:分离节点后合并 三、代码 3.1 方法一:分离节点后合并 四、复杂度分析 4.1 方法一:分离节点后合并 这是力扣的 328 题,难

    2024年01月20日
    浏览(47)
  • 【数据结构与算法】双向链表

    作者:旧梦拾遗186 专栏:数据结构成长日记   带头双向循环链表:结构最复杂,一般用在单独存储数据。实际中使用的链表数据结构,都是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂,但是使用代码实现以后会发现结构会带来很多优势,实现反而简单了。 现在我们来通

    2024年02月11日
    浏览(54)
  • 【数据结构和算法】反转链表

    Java基础合集 数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集 其他系列文章导航 文章目录 前言 一、题目描述 二、题解 2.1 方法一:迭代(双指针) 2.2 方法二:递归 三、代码 3.1 方法一:迭代(双指针) 3.2 方法二:递归 四、复杂度分析 4.1 方法一:迭代

    2024年01月18日
    浏览(51)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包