优雅的删除链表元

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在数据结构:链表中,我们实现了链表的删除方法,但代码看起来并不“优雅”,那么今天我们就来尝试使用多种方法,“优雅”的实现链表的删除方法。

移除链表元素

今天我们从一道练习题开始:203.移除链表元素。为了方便我们把力扣提供的节点声明抄过来:

public class ListNode {
	int val;
	ListNode next;

	ListNode() {
	}

	ListNode(int val) {
		this.val = val;
	}

	ListNode(int val, ListNode next) {
		this.val = val;
		this.next = next;
	}
}

题目中给定了这样的一个头节点head和待删除元素val,要求删除链表中对应的元素。

“朴素”的删除方式

这道题目很简单,甚至是比数据结构:链表中实现的删除方法还要简单,因为我们不需要维护头节点,尾节点以及链表的规模。
照葫芦画瓢可以得到如下代码:

public static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	while (head != null && head.val == val) {
		ListNode next = head.next;
		head.next = null;
		head = next;
	}

	if (head == null) {
		return null;
	}

	ListNode prev = head;

	while (prev.next != null) {
		ListNode current = prev.next;
		if (current.val == val) {
			prev.next = current.next;
			current = null;
		} else {
			prev = prev.next;
		}
	}
	return head;
}

空间换“美感”

虽然“朴素”的方法在功能上是没有问题的,但是过多的if语句很让头疼,我们是不是可以减少if语句,使用统一的逻辑去处理呢?
很容易想到的是,我们可以创建新的链表,去承载不需要删除的元素。接下来,我们使用移除链表元素题目中的示例一来描述:

输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6 输出:[1,2,3,4,5]

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代码如下:

public static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	if (head == null) {
		return null;
	}
	ListNode newHead = null;
	ListNode current = null;
	while (head != null) {
		if (head.val != val) {
			if (newHead == null) {
				newHead = new ListNode(head.val);
				current = newHead;
			} else {
				current.next = new ListNode(head.val);
				current = current.next;
			}
		}
		head = head.next;
	}
	return newHead;
}

虽然代码只少了1行,但是逻辑却简单了起来,仅仅只需要一个while循环,也只需要处理一次头节点的逻辑即可。
你有没有发现,上面的两种方法,都要对头节点进行特殊处理,是不是“消除”了头节点逻辑会更加简单?
那么我们可以添加一个“有名无实”的头节点,让真实的头节点退下来,这样就可以使用统一的逻辑的处理,代码如下:

public static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	if (head == null) {
		return null;
	}

	ListNode virtualHead = new ListNode();
	ListNode prev = virtualHead;

	while (head != null) {
		if (head.val != val) {
			prev.next = new ListNode(head.val);
			prev = prev.next;
		}
		head = head.next;
	}
	return virtualHead.next;
}

这样仅代码少了很多,而且代码的逻辑也变得十分清晰了,我们习惯将这种“假的”头节点称为虚拟头节点

虚拟头节点

虚拟头节点是解决链表问题中非常好用的方法,链表中的多种操作都要对头节点进行特殊逻辑处理,这样既不美观,也容易遗漏边界情况,如果没有头节点,处理起来是不是就非常容易了?
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在王争老师的《数据结构与算法之美》中,也提到了这种方法,他称虚拟头节点为“哨兵”,并将含有“哨兵”的链表称为“带头链表”,当然无论叫什么,其实现思想都是相同的。
上面的实现的删除操作中,我们讨了一个巧,在没有要求空间复杂度的情况下,我们从删除变成了“新增”,空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n),如果我们要求空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)呢?

private static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	ListNode virtualHead = new ListNode();
	virtualHead.next = head;
	ListNode prev = virtualHead;

	while (prev.next != null) {
		ListNode current = prev.next;
		if (current.val == val) {
			prev.next = current.next;
			current.next = null;
		} else {
			prev = prev.next;
		}
	}
	return virtualHead.next;
}

递归:优雅永不过时

我们通过虚拟头节点,成功实现了移除头节点的特殊逻辑,减少了代码量,使得结构更加清晰,不过有没有更加“优雅”的解法?
显然是有的,还记得我们在[[04.编程技巧:从斐波那契数列到递归]]中引用邓俊峰老师的话吗?其中有一句:

从程序结构的角度看,递归模式能够统筹纷繁多变的具体情况,避免复杂的分支以及嵌套的循环,从而更为简明地描述和实现算法,减少代码量,提高算法的可读性,保证算法的整体效率。

另外我们也提到了,递归是将复杂庞大的问题不断的拆分成更小的问题,逐一解决后合并结果。拆分的动作是递,合并的动作是归,结合起来便是递归。
在这道题目中我们如何去拆分问题?可以将链表拆分成子链表,再进行逻辑处理:
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这就是我们拆分链表的过程,也是递归中最重要的部分,将大规模问题拆分成基础问题
在这道题目中,最基础的问题是什么?是链表中的节点是否符合删除的要求,那么求解就非常简单了:

private static ListNode removeElements(ListNode node, int val) {
	if(node.val == val) {
		return node.next;
	}else {
		return node;
	}
}

好了,我们有了拆分的过程,也对基础问题进行了求解,最后只需要合并问题的结果了,合并的过程也很简单。
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每次都会从输入链表中拆分出子链表,合并时,只需要将处理过后的子链表作为上一次调用的后继节点即可,代码如下:

prevNode.next = removeElements(prevNode.next, val);

这样我们再处理下边界情况,将两部分结合起来,就可以写出完整的代码了:

private static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
	if(head == null) {
		return null;
	}

	head.next = removeElements(head.next, val);
	return head.val == val ? head.next : head;
}

我们再来分析下递归的复杂度,时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)是一定的了,链表的特性就决定了牵扯到查找,时间复杂度就一定为 O ( n ) O(n) O(n),那么空间复杂度呢?
从纸面上看,没有引入任何临时变量,不需要额外的空间,堪称完美。但是不要忘记递归是方法调用,那么就需要调用栈,隐性的开销还是会比较大。

再谈递归

说真的,第一次见到递归解法时,我是一头雾水。直到动手画出的过程,才理解递归的解法多么巧妙,不禁感叹前人的智慧。
这也让我想起来Aditya Bhargava在《算法图解》中说到的:

递归是我最喜欢的主题之一,它将人分成三个截然不同的阵营:恨它的、爱它的以及恨了几年后又爱上它的。

现在,我想我是爱上递归了。
言归正传,我们来总结下实现递归都需要哪些要素:

  • 问题可以拆分为规模更小的基础问题;
  • 基础问题的解法与原始问题一致;
  • 递归存在出口条件。

而递归的过程也可以拆分为3个阶段:

  • 不断拆分问题,就是递的过程
  • 解决基础问题
  • 合并问题的解,这是归的过程

虽然递归实现了“终极优雅”,但在使用过程中还是要注意两个问题:重复计算调用栈的消耗

结语

今天我们对单向链表的删除方法不断的优化,减少复杂逻辑,减少代码量。
介绍了使用虚拟头节点处理链表中的问题,成功的消除了特殊逻辑,然后是通过递归,实现了“终极优雅”。
最后,我们第二次聊到了递归,当然这不会是我们最后一次聊递归,在后面树的内容中,递归会更加频繁的出现。

练习

  • 203.移除链表元素
  • 234.回文链表
  • 876.链表的中间结点
  • 剑指 Offer 25.合并两个排序的链表
  • 剑指 Offer 62.圆圈中最后剩下的数字

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