简介
Landsat 5是美国陆地卫星系列（Landsat）的第五颗卫星，于1984年3月1日发射，2011年11月停止工作。16天可覆盖全球范围一次。Landsat5_C2_TOA数据集是由Collection2 level1数据通过MTL文件计算得到的TOA反射率产品。数据集的空间分辨率为30米，相对于Collection1 level1数据，Collection2 level1数据提高了几何校正和辐射定标的精度。Collection 2 level1数据采用了新的地面控制点（GCPs Phase 4），融合了Lan'd'sa't 8和欧洲航天局（ESA）发布的哨兵2（Sentinel-2）的控制点数据，提高了几何校正精度。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。前言 – 人工智能教程
Landsat 5是美国国家航空航天局(NASA)于1984年发射的一颗遥感卫星，其数据集包括了从1984年至2013年期间拍摄的一系列影像。C2_TOA_T1代表了该数据集中的一个影像产品，具体解释如下：
- C2：代表了数据集所采用的传感器。C2代表了Landsat 5传感器中的Channel 2，即红光波段。
- TOA：代表了地表反射率。该数据集中的影像是经过大气校正的地表反射率数据，这意味着影像中所观测到的亮度与地表反射特性相关，而不受大气干扰的影响。
- T1：代表了影像处理级别。T1代表了一级处理，即经过了基本的预处理步骤，如辐射校正和大气校正。
因此，Landsat5_C2_TOA_T1数据集中包含了Landsat 5传感器在红光波段(通道2)上经过大气校正的地表反射率数据，经过了一级处理。这些数据可以被用于分析和研究土地利用、地表特征、植被生态等方面。
Landsat 5_C2_TOA_T1数据集中的影像产品具体包括以下内容：
1. 数据传感器：该数据集采用了Landsat 5传感器。Landsat 5是一种多波段遥感传感器，能够在可见光和红外光波段范围内获取高分辨率的影像数据。
2. TOA校正：影像数据经过了大气校正，即转换为地表反射率。大气校正是为了消除大气中的散射和吸收效应对影像的影响，以便准确反映地表反射率信息。
3. 红光波段：数据集中的影像产品是在Landsat 5传感器的红光波段（通道2）上获取的。红光波段对植被生长和地表覆盖物的识别和分析很重要。
4. T1级处理：数据集中的影像产品经过了一级处理，也称为基本预处理。这包括辐射校正和大气校正，以提高数据的准确性和可比性。
利用Landsat 5_C2_TOA_T1数据集，用户可以进行各种应用和分析，比如：
- 土地利用/土地覆盖分类：可以根据地表反射率的信息，对不同类型的土地利用和土地覆盖进行分类和识别。
- 植被监测：通过红光波段的反射率，可以获取植被的生长情况和植被指数，用于监测植被的健康状态、植被覆盖变化等。
- 地表特征提取：通过分析红光波段的反射率，可以提取地表特征，如水体、道路、建筑物等。
- 地表温度估算：通过红外光波段的反射率，可以估算地表的温度分布，进而分析地表的热环境。
总之，Landsat 5_C2_TOA_T1数据集中的影像产品提供了准确的地表反射率数据，可用于多种地表特征的分析和应用。
数据名称：
Landsat5_C2_TOA
数据来源：
USGS
时空范围：
2007年1月-2011年11月
空间范围：
全国
波段
| 名称 | 分辨率（米） | 类型 | 比例因子 | 波长范围（微米） | 描述 | 主要作用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B1 | 30 | int16 | 10000 | 0.45 - 0.52 | Blue（蓝色波段） | 用于水体穿透，分辨土壤植被 |
| B2 | 30 | int16 | 10000 | 0.52 - 0.60 | Green（绿色波段） | 分辨植被 |
| B3 | 30 | int16 | 10000 | 0.63 - 0.69 | Red（红色波段） | 处于叶绿素吸收区域，对道路、裸露土壤、植被种类具有良好的观测效果 |
| B4 | 30 | int16 | 10000 | 0.76 - 0.90 | Near infrared（近红外） | 用于估算生物数量，可以区分植被和水体，分辨潮湿土壤，但是对于道路的辨认效果逊于B3 |
| B5 | 30 | int16 | 10000 | 1.55 - 1.75 | Shortwave infrared 1（中红外） | 可分辨道路、裸露土壤、水，在不同植被间具有良好的对比度，有较好的穿透大气、云雾的能力 |
| B6 | 30 | int16 | 10 | 10.40 - 12.50 | Thermal Infrared（热红外） | 感应发出热辐射的目标 |
| B7 | 30 | int16 | 10000 | 2.08 - 2.35 | Shortwave infrared 2（中红外） | 可分辨岩石、矿物，也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤 |
| QA_PIXEL | 30 | Landsat Collection 2 QA Bitmask（像素质量评估波段） | ||||
| QA_RADSAT | 30 | Radiometric saturation QA（辐射饱和度和地形遮挡的质量评估波段） | ||||
| SAA | 30 | Solar Azimuth Angle（太阳方位角） | ||||
| SZA | 30 | Solar Zenith Angle（太阳天顶角） | ||||
| VAA | 30 | View Azimuth Angle（卫星方位角） | ||||
| VZA | 30 | View Zenith Angle（卫星天顶角） |
代码：
/**
* @File : Landsat5_C2_TOA_T1
* @Time : 2023/03/20
* @Author : GEOVIS Earth Brain
* @Version : 0.1.0
* @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
* @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
* @Desc ： 数据集key为LANDSAT_5/02/T1/TOA的Landsat5_C2_TOA类数据集
* @Name : Landsat5_C2_TOA_T1数据集
*/
//指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤）
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_5/02/T1/TOA")
.filterCloud('lt',20)
.filterDate('2011-01-07','2011-01-11')
.select(['B1','B2','B3'])
.limit(10);
print("imageCollection",imageCollection);
//function applyScaleFactors(image) {
// var opticalBands = image.select('B.*').multiply(0.0001);
// return image.addBands(opticalBands, null, true)
//}
//
//var img = imageCollection.map(applyScaleFactors).first();
var img = imageCollection.first();
print("first", img);
var visParams = {
// gamma: 1,
// brightness: 1,
// min: 23,
// max: 5742,
bands: ['B3', 'B2', 'B1']
};
Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-789779.html
引用
Landsat 数据集属于国际公开数据，可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-789779.html
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