一、项目介绍
气象分析大屏可视化系统主要功能模块包括后台首页，系统用户（管理员），模块管理（日照时数，平均相对湿度，年降水量，平均气温，贵阳气象分析，气温对比），采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用Hadoop框架、python技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对气象分析大屏可视化系统的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性，然后对设计系统需要使用的技术软件以及设计思想做了基本的介绍，最后来实现气象分析大屏可视化系统和部署运行使用它。
关键词：气象分析大屏可视化；Hadoop框架；MySQL数据库
二、开发环境
Hadoop后端+HTML前端+大数据屏——>Hadoop、HTML、大数据屏
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三、功能介绍
气象分析大屏可视化系统的功能主要为管理员服务，对后台首页，系统用户（管理员），模块管理（日照时数，平均相对湿度，年降水量，平均气温，贵阳气象分析，气温对比）等详细信息进行处理。
管理员用例图如下所示。
图3-1 管理员用例图
3.2.1管理员功能
系统用户：管理员可以随时修改自己进入系统的登录密码，以保证系统的安全性。
模块管理：对日照时数，平均相对湿度，年降水量，平均气温等信息进行维护，添加、删除、修改信息。
气象分析大屏可视化系统只要由管理员模块构成。
模块的功能都是根据先前完成的需求分析，并查阅相关资料后整理制作的。
综上所述，系统功能结构图如下图所示。
图4-2 系统功能结构图
五、效果图
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-789997.html
六、文章目录
目 录
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 开发现状 1
1.3 研究方法 2
第2章 相关技术介绍 3
2.1 开发技术说明 3
2.2 MVVM模式介绍 3
2.3 B/S体系工作原理 3
2.4 Hadoop框架介绍 4
2.5 echars主要功能 4
2.6 MySQL数据库 5
第3章 系统分析 7
3.1 可行性分析 7
3.2 功能需求分析 7
3.2.1 管理员功能 8
3.3 非功能需求分析 8
3.4 安全性需求分析 9
3.4.1 系统的安全性 9
3.4.2 数据的安全性 9
第4章 系统设计 10
4.1 系统架构设计 10
4.2 系统总体设计 10
4.3 系统功能设计 11
4.4 数据库设计 11
4.4.1 数据需求分析 11
4.4.2 数据库概念设计 11
4.4.3 数据库表设计 11
第5章 系统实现 18
5.1 数据库访问层的实现 18
5.2 登录模块的实现 18
5.3 系统用户模块的实现 19
5.4 模块管理的实现 20
5.5 展示大屏的实现 22
第6章 系统测试 24
6.1 测试目的 24
6.2 功能测试 24
6.3 性能测试 24
第7章 总结与展望 26
参考文献 27
致谢 28文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-789997.html
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