这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Agisoft Metashape 基于影像的外部点云着色。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
本教程介绍了在Agisoft Metashape Professional中，将照片中的真实颜色应用于从不同源获取的相同区域的未着色点云进行着色。
在下面的示例中，我们将利用在同一坐标系中的图像和点云进行地理配准，点云着色。如果您的数据具有不同的坐标系，需要在开始点云着色过程之前，将数据地理配准到相同的坐标系（在这种情况下可以使用像控点）。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-790082.html
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刚打开的photoscan界面如下图所示： 然后，点击工作区左上角的添加堆块选项： 可以看到新增了一个名为“Chunk 1”的堆块，然后，右击“Chunk 1”，依次选择add、添加照片： 即可弹出照片选择窗口，到指定目录下全选图像，然后点击打开即可： 之后，在
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也
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PCD点云文件直接提取的是点云的坐标，不是最外面的box的坐标，因此可以通过： 分别得到最大最小的xyz坐标，之后进行计算 点的序号和位置对应如下： 所有的代码如下，注意将pcd文件和代码置于同一文件夹中：
摘 要 地图着色(map coloring)是一种组合构形，它是对于地图面集的一种 分划 ，分配地图的每一个面一种颜色，使得相邻的面(指有公共边界边)具有不同的颜色，称这样一种色的分配为这个地图的一个着色，或者说，将地图的面集分划为若干个子集，使得每个子集中的任何两面
Postman 提供了四种类型的变量 环境变量（Environment Variable） 不同的环境，使用不同的环境变量，例如：测试过程中经常会用到 测试环境，外网环境等 全局变量（Global Variable） 所有的接口运环境中变量值都保持一致 本地变量（Local Variable） 针对接口的个性化设置，如url,用户
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(path, true); String str = infoEdt.getText().toString(); fos.write(str.getBytes()); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } break; case R.id.read_btn: try { FileInputStream fis = new FileInputStream(path); byte[] b = new byte[1024]; int len = fis.read(b); String str2 = new String(b, 0, len); txt.setText(str
在拍摄脊柱或胸片时，经常会遇到因设备高度不够需要分段拍摄的情况， 对于影像科诊断查阅影像时希望将分段影像合并成一张影像，有助于更直观的观察病灶， 以下图为例的两个分段影像： 我们使用OpenCVSharp中的Stitcher类的Stitch方法，导入两张图像并拼接： 但结果
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小
最近做项目，发现网上关于利用python与GDAL读取遥感影像数据的资料比较少。因此整理了一些，以方便自己学习。 1.首先确认自己电脑上安装好python版的GDAL库。这个会以后有时间慢慢整理。 2. 导入gdal库 from osgeo import gdal 3. 注册GDAL库
