OpenCV——图像按位运算

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV——图像按位运算。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

OpenCV——图像按位运算,OpenCV 图像/点云处理,opencv,人工智能,计算机视觉,算法,c++,开发语言,3d

OpenCV——图像按位运算由CSDN点云侠原创,爬虫自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫。

一、算法概述

1、逻辑运算

  OpenCV4 针对两个图像之间的“与”、“或”、“异或”、以及“非”运算分别提供了bitwise_and()bitwise_or()bitwise_xor()bitwise_not()函数。图像像素间的逻辑运算与数字间的逻辑运算相同,具体规则见表1。图像的“非”运算只针对一个数值进行,因此在表1中对像素求非运算时对图像1的像素进行“非”运算。如果像素取值只有0和1,那么表1中的前4行数据正好对应了所有的运算规则,但是CV_8U类型的图像像素值从0取到255,此时的逻辑运算就需要将像素值转成二进制后再进行,因此CV_8U类型是8位数据,对0求非是11111111,也就是255.在表1的最后一行数据中,像素5对应的二进制为101,像素值6对应的二进制是110,因此“与”运算得100(4),“或”运算得011(3),对像素5进行非运算得11111010(250)。

表1 图像逻辑运算规则

| 图像数据类型 | 像素值1| 像素值2 |与|或|异或|非(图像)
| ------ | ------ | ------ |------ |------ |------ |------ |------ |------ |
| 二值 | 0 | 0 |0|0|0|1|
| 二值 | 1 | 0 |0|1|1|0|
| 二值 | 0 | 1 |0|1|1|1|
| 二值 | 1 | 1 |1|1|0|0|
| 8位 | 0 | 0 |0|0|0|255|
| 8位 | 5| 6 |4|7|3|250|

2、函数解析

//像素求“与”运算
void bitwise_and(InputArray src1, 
                 InputArray src2,
                 OutputArray dst, 
                 InputArray mask = noArray());
 
//像素求“或”运算
void bitwise_or(InputArray src1, 
                InputArray src2,
                OutputArray dst, 
                InputArray mask = noArray());
 
//像素求“异或”运算
void bitwise_xor(InputArray src1, 
                 InputArray src2,
                 OutputArray dst, 
                 InputArray mask = noArray());
 
//像素求“非”运算
void bitwise_not(InputArray src, 
                 OutputArray dst,
                 InputArray mask = noArray());
  • src1:第一个图像矩阵,可以是多通道图像数据。
  • src2:第二个图像矩阵,尺寸、通道数和数据类型都需要与src1一致。
  • dst:逻辑运算输出结果,尺寸、通道数和数据类型都与src1一致。
  • mask:掩膜,用于设置图像或矩阵中逻辑运算的范围。

   在进行逻辑运算时,一定要保证两个两个图像矩阵之间的尺寸、数据类型和通道数相同,多个通道进行逻辑运算时不同通道之间是独立运行的。

3、用途

  按位运算的用途:比如要得到一个加logo的图像。如果将两幅图片直接相加会改变图片的颜色,如果用图像混合,则会改变图片的透明度,这时候就需要用按位操作,既不改变图像颜色,又不改变图像透明度,类似PS。

二、代码实现

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img = imread("X8.jpg");
    if (img.empty())
    {
        cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
        return -1;
    }
    //1、创建两个黑白图像
    Mat img0 = Mat::zeros(200, 200, CV_8UC1);
    Mat img1 = Mat::zeros(200, 200, CV_8UC1);
    Rect rect0(50, 50, 100, 100);
    img0(rect0) = Scalar(255);
    Rect rect1(100, 100, 100, 100);
    img1(rect1) = Scalar(255);
    imshow("img0", img0);
    imshow("img1", img1);
    //-----------------------------------------------------------------
    // 在进行逻辑运算时,一定要保证两个两个图像矩阵之间的尺寸、数据类型
    // 和通道数相同,多个通道进行逻辑运算时不同通道之间是独立运行的。
    //-----------------------------------------------------------------
    //2、进行逻辑运算
    Mat myAnd, myOr, myXor, myNot, imgNot;
    bitwise_not(img0, myNot);       // 逻辑“非”运算
    bitwise_and(img0, img1, myAnd); // 逻辑“与”运算
    bitwise_or(img0, img1, myOr);   // 逻辑“或”运算
    bitwise_xor(img0, img1, myXor); // 逻辑“异或”运算
    bitwise_not(img, imgNot);       // 逻辑“非”运算
    imshow("myAnd", myAnd);
    imshow("myOr", myOr);
    imshow("myXor", myXor);
    imshow("myNot", myNot);
    imshow("img", img);
    imshow("imgNot", imgNot);
    waitKey(0);
    return 0;
}

三、结果展示

OpenCV——图像按位运算,OpenCV 图像/点云处理,opencv,人工智能,计算机视觉,算法,c++,开发语言,3d文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-790293.html

到了这里,关于OpenCV——图像按位运算的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 我在Vscode学OpenCV 图像处理一(阈值处理、形态学操作【连通性,腐蚀和膨胀,开闭运算,礼帽和黑帽,内核】)

    例如,设定阈值为127,然后:  将图像内所有像素值大于 127 的像素点的值设为 255。  将图像内所有像素值小于或等于 127 的像素点的值设为 0。 cv2.threshold() 和 cv2.adaptiveThreshold() 是 OpenCV 中用于实现阈值处理的两个函数,它们之间有以下区别: 1.1.1. cv2.threshold(): 这个函数

    2024年02月05日
    浏览(60)
  • OpenCV——点云投影到图像中

    读取一张照片和一张 pcd, 根据标定的内参和外参,将点云投影到图像中,用于判断雷达相机外参标定是否准确。 后记 :投影部分区域的点云到图像中,不要全部都投。(一般选取标定板所处位置的点云)

    2024年02月06日
    浏览(37)
  • opencv -12 图像运算之按 《位或》 运算(图像融合&图像修复和去除)

    或运算的规则是,当参与或运算的两个逻辑值中有一个为真时,结果就为真。其逻辑关系可以类比为如图 所示的并联电路,两个开关中只要有任意一个闭合时,灯就会亮。 3-5 对参与或运算的算子的不同情况进行了说明,表中使用“or”表示或运算。 按位或运算是指将数值转

    2024年02月16日
    浏览(58)
  • OpenCv 图像的算数运算

    1. 图像加法 函数 cv.add(img1, img2) 参数中的img1 和 img2 应该是相同的深度和类型, 或者第二个图像可以是像素值 代码示例: 可以注意到,如果二者的和大于最大像素值255那么opencv会将其自动置为255. 合成实例: 可以发现 add 函数就是普通的像素值相加 2.图像混合 cv.addWeighted(img

    2024年02月03日
    浏览(35)
  • OpenCV 笔记(4):图像的算术运算、逻辑运算

    图像的本质是一个矩阵,所以可以对它进行一些常见的算术运算,例如加、减、乘、除、平方根、对数、绝对值等等。除此之外,还可以对图像进行逻辑运算和几何变换。 我们先从简单的图像加、减、逻辑运算开始介绍。后续会有专门的内容介绍图像的几何变换等。 图像的

    2024年02月06日
    浏览(48)
  • 3D点云处理:Opencv Pcl实现深度图转点云(附源码)

    订阅说明:如果要订阅,先看链接内容 看链接内容 看链接内容:订阅先看此内容 文章目录: 3D视觉个人学习目录 处理结果 文章中提供的深度图像,深度图像一般以.tiff和.png保存,可以通过Opencv中的

    2024年02月09日
    浏览(40)
  • 【OpenCV入门】第五部分——图像运算

    当计算机处理图像时,有些内容需要处理,有些内容不需要处理。能够覆盖原始图像,仅暴露原始图像“感兴趣区域”(ROI)的模板图像就叫做 掩模 。 掩模 (mask),也叫做掩码,在程序中用二值图像来表示:0值(纯黑)区域表示被遮盖的部分,255值(纯白)区域表示暴露

    2024年02月10日
    浏览(36)
  • 【OpenCv • c++】图像识别边缘检测 图像差分运算

    🚀 个人简介:CSDN「 博客新星 」TOP 10 , C/C++ 领域新星创作者 💟 作    者: 锡兰_CC ❣️ 📝 专    栏: 【OpenCV • c++】计算机视觉 🌈 若有帮助,还请 关注➕点赞➕收藏 ,不行的话我再努努力💪💪💪 边缘检测是图像处理与计算机视觉中最重要的技术之一,其目的是检

    2024年02月03日
    浏览(39)
  • C++结合OpenCV:图像的加法运算

    一、图像运算 针对图像的加法运算、位运算都是比较基础的运算。但是,很多复杂的图像处理功能正是借助这些基础的运算来完成的。所以,牢固掌握基础操作,对于更好地实现图像处理是非常有帮助的。本章简单介绍了加法运算、位运算,并使用它们实现了位平面分解、图

    2024年01月18日
    浏览(46)
  • Opencv+Python笔记(三)图像的基本运算

    1.图像的加法运算 两种加法 使用OpenCv的cv.add()函数将两幅图像简单相加(饱和操作 若结果大于255 则取255) Opencv API: 输入:src1 src2:需要相加的两张图片;dst:相加后的输出图像(可省略);mask:掩码矩阵(可省略),mask 是一个8位的单通道图像,它指定了目标图像哪些元素会被

    2023年04月22日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包