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如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏~ 假设检验是一种统计决策过程，用于判断样本数据是否支持某个特定的假设。主要有两类假设： 零假设（Null Hypothesis）：通常表示为没有效应或差异的假设。 备择假设（Alternative Hypothesis）：表示有效应或差异的假设。 假设检验的
如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏~ Bootstrap方法是一种统计技术，用于估计一个样本统计量的分布（例如均值、中位数或标准偏差）。它通过从原始数据集中重复抽取样本（通常是带替换的）来工作，允许评估统计量的变异性和不确定性。这种方法特别有用于小样本
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如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏~ 在实际问题中，对于给定的函数 y = f(x) ，通常通过实验观测在某个区间 [a, b] 上一系列点 x_i 上的函数值 y_i = f(x_i) 得到。当需要在这些观测点 x_0, x_1, ..., x_n 之间的某些点 x 上估计函数值时，插值法和拟合是两种常用的数学方法。
注意：代码文件仅供参考，一定不要直接用于自己的数模论文中 国赛对于论文的查重要求非常严格，代码雷同也算作抄袭 如何修改代码避免查重的方法：https://www.bilibili.com/video/av59423231 //清风数学建模 简单来说是根据已知点进行线性数据预测，但数据太少需要通过数学方
清除工作区：clear。 清屏：clc。 圆周率表示：pi。 lnx代码化：log(x)。 e^x代码化：exp(x) x代表次数。 sin(x):sin(x);cos(x):cos(x);tan(x):tan(x) arcsin(x):asin(x);arccos(x):acos(x);arctan(x):atan(x). .*与*的区别：.*代表进行矩阵的数值运算 *代表进行矩阵的运算。（matlab的基本操作对象是矩阵）。
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多项式就是使用行向量分别表示前面的系数，这个需要按照一定的顺序，而且为0的系数不能够省略，按照从高到低的顺序进行表示； 我们接下来演示一下如何求多项式的根： 我们首先来认识一下求多项式的根的函数roots 接下来我们哪一个最高次为5的多项式举例： 这个方程
二维曲线、散点图 绘图命令： plot( x,y,’line specifiers’,’ PropertyName ’, PropertyValue ) 例子：绘图表示年收入与年份的关系 ‘--r*’:-- 设置线型； r: 设置颜色为红色； * 节点型号 ‘ linewidth ’：设置线宽；‘ markersize ’ ：节点大小 常用命令： hold on(off)：在一张图上持续绘图
（1）用起泡法对10个数由小到大排序.即将相邻两个数比较,将小的调到前头。 （2）有一个4×5矩阵,编程求出其最大值及其所处的位置. （3）编程求 （4）一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半,再落下.求它在第10次落地时,共经过多少米?第10次反弹有多高? （
