Open CV 图像处理基础：（一）Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍-Toy模板网

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Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍

前言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列的工具和程序库，让用户能够进行复杂的图像处理和计算机视觉任务。以下是一些 OpenCV 常用的功能：

图像读取和保存：读取和保存图像文件，支持多种图像格式。
图像处理：包括图像缩放、旋转、裁剪、变换、滤波、边缘检测等。
图像增强：亮度调整、对比度调整、直方图均衡化、颜色调整等。
特征检测和描述：例如检测图像中的角点、边缘、特定特征等，提取关键点的描述子。
物体检测和识别：包括人脸检测、目标检测、图像分类等。
目标跟踪：跟踪视频中的目标对象的运动。
视频处理：包括视频读取、保存、剪辑、转码等功能。
光流估计：计算图像中像素的运动信息。
三维重建：从多个图像中重建三维场景。
摄像头和实时视频处理：从摄像头读取实时视频流，进行实时图像处理。
机器学习支持：提供了一些机器学习算法的实现，例如支持向量机、随机森林等。
CUDA 加速：使用 NVIDIA 的 CUDA 技术加速图像处理和计算。
这些只是 OpenCV 提供的一些基本功能，还有更多功能和算法可以在 OpenCV 中使用。

OpenCV安装

官网
https://opencv.org/releases/page/2/

opencv-4.4.0下载

https://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/4.4.0/opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe

安装

双击安装选择安装目录等待安装完毕，jar包就在以下目录
D:\Program Files\opencv4.4\opencv\build\java

加载opencv-4.4.0.jar包

jar包引入

将OpenCV jar（例如 opencv-xxx.jar）添加到项目的类路径中。
如果你使用的是构建系统（如Maven或Gradle），需要确保适当的依赖项已经配置在你的构建文件中。
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jar包资源目录我改了名称opencv-4.4.0.jar
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mavn-init.cmd

mavn-init.cmd是一个批处理脚本，可以把jar包装载到本地maven仓库

@echo off
chcp 65001
echo ****************************************
echo 安装SDK依赖包到本地maven仓库
echo ****************************************

call mvn install:install-file -DgroupId=org -DartifactId=opencv  -Dversion=4.4.0 -Dpackaging=jar -Dfile=opencv-4.4.0.jar

pause

jar包装载到本地maven仓库

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pom.xml

maven引入本地仓库的opencv-4.4.0.jar包

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
            <scope>compile</scope>
            <version>4.4.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

加载动态库

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加载动态库opencv_java440.dll：

关于动态库加载的讲解可以看我的另一篇文章
Java中加载本地库的方法：System.load与System.loadLibrary

在Java中使用OpenCV涉及到环境初始化和动态库加载。
以下是一些基本步骤和方法来设置OpenCV环境并在Java中加载相关的动态库。
这里我们简单介绍，实际使用自主选择

方式一：System.loadLibrary

添加OpenCV_DIR环境变量，指向OpenCV的安装目录或构建目录中的某个文件夹，通常是build/java或build/bin。
将OpenCV的bin目录（其中包含DLL文件）添加到系统的PATH环境变量中，以便系统可以找到OpenCV的动态链接库。

在Java中加载OpenCV的动态库通常涉及到System.loadLibrary方法。以下是加载OpenCV动态库的步骤：

public class ImageBlur {
    static {
        // 加载 OpenCV 的本地库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    }
}

方式二：System.load

调用System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME)来加载OpenCV的动态库。Core.NATIVE_LIBRARY_NAME会解析为在当前平台上对应的动态库名称，例如，在Windows上通常是opencv_javaxxx，其中xxx是库的版本号。
java

public class ImageBlur {
    static {
        // 加载 OpenCV 的本地库
        System.load("D:/WORK/WORK_PLUS/aiface-plus-dev/runner/target/classes/dll/x64/opencv_java440.dll");
    }
}

验证加载：

为了验证OpenCV库是否正确加载，你可以尝试调用一些基础的OpenCV函数，如创建一个简单的矩阵，并打印它来确保一切正常。

public static void main(String[] args) {
	Mat mat = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1);
	System.out.println("mat = " + mat.dump());
}

在使用IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）时，通常有助于使用IDE的工具和功能来简化库的添加和管理过程。

以上步骤和方法为在Java环境中初始化OpenCV及加载其动态库提供了基本的指南，具体细节可能根据OpenCV的不同版本、操作系统或项目配置而有所不同。

以上完成基本的opencv环境配置后就可以愉快的使用了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-790500.html

Open CV 专栏导航

（一）Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍
（二）Open CV 从基本概念到实践操作
（三）使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片缩放操作
（四）使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片模糊处理
（五）Java 使用 Open CV 的绘图函数
（六）在Java中使用 Open CV进行图片翻转和图片旋转
（七）学习 OpenCV 的图像增强和边缘检测功能

到了这里，关于Open CV 图像处理基础：（一）Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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